En raison de limitations techniques, la typographie souhaitable du titre, «
Exercice : Formule du binômeSommation/Exercices/Formule du binôme », n'a pu être restituée correctement ci-dessus.
Soient
n
,
p
∈
N
{\displaystyle n,p\in \mathbb {N} }
.
Démontrer la formule des lignes :
∑
k
=
0
n
(
n
k
)
=
2
n
{\displaystyle \sum _{k=0}^{n}{\binom {n}{k}}=2^{n}}
.
En déduire la formule :
∑
k
=
0
p
(
n
k
)
(
n
−
k
p
−
k
)
=
2
p
(
n
p
)
{\displaystyle \sum _{k=0}^{p}{\binom {n}{k}}{n-k \choose p-k}=2^{p}{\binom {n}{p}}}
.
Une autre méthode est proposée dans l'exercice 5-5 (voir infra ). Pour une preuve moins calculatoire, voir l'exercice 2-8 ou Combinatoire/Exercices/Combinaisons#Exercice 4-1 .
Remarque : la formule de la question 2 donne en particulier :
pour
p
=
n
−
1
{\displaystyle p=n-1}
:
∑
k
=
0
n
k
(
n
k
)
=
n
2
n
−
1
{\displaystyle \sum _{k=0}^{n}k{\binom {n}{k}}=n2^{n-1}}
;
pour
p
=
n
−
2
{\displaystyle p=n-2}
:
∑
k
=
0
n
k
(
k
−
1
)
(
n
k
)
=
n
(
n
−
1
)
2
n
−
2
{\displaystyle \sum _{k=0}^{n}k(k-1){\binom {n}{k}}=n(n-1)2^{n-2}}
;
pour
p
=
n
−
3
{\displaystyle p=n-3}
:
∑
k
=
0
n
k
(
k
−
1
)
(
k
−
2
)
(
n
k
)
=
n
(
n
−
1
)
(
n
−
2
)
2
n
−
3
{\displaystyle \sum _{k=0}^{n}k(k-1)(k-2){\binom {n}{k}}=n(n-1)(n-2)2^{n-3}}
.
Soit
n
∈
N
∗
{\displaystyle n\in \mathbb {N} ^{*}}
. Calculer :
a
)
∑
k
=
0
n
(
n
k
)
b
)
∑
k
=
0
n
(
−
1
)
k
(
n
k
)
{\displaystyle a)\,\sum _{k=0}^{n}{\binom {n}{k}}\qquad \qquad b)\,\sum _{k=0}^{n}(-1)^{k}{\binom {n}{k}}}
.
En déduire :
c
)
∑
0
≤
j
≤
n
/
2
(
n
2
j
)
d
)
∑
0
≤
j
≤
(
n
−
1
)
/
2
(
n
2
j
+
1
)
{\displaystyle c)\,\sum _{0\leq j\leq n/2}{\binom {n}{2j}}\qquad \qquad d)\,\sum _{0\leq j\leq (n-1)/2}{\binom {n}{2j+1}}}
.
Calculer la somme suivante :
∑
p
=
0
n
Y
p
∑
k
=
p
n
(
n
k
)
(
k
p
)
X
k
{\displaystyle \sum _{p=0}^{n}Y^{p}\sum _{k=p}^{n}{\binom {n}{k}}{\binom {k}{p}}X^{k}}
.
Solution
∑
p
=
0
n
Y
p
∑
k
=
p
n
(
n
k
)
(
k
p
)
X
k
=
∑
k
=
0
n
(
n
k
)
X
k
∑
p
=
0
k
(
k
p
)
Y
p
=
∑
k
=
0
n
(
n
k
)
X
k
(
1
+
Y
)
k
=
(
1
+
X
+
X
Y
)
n
.
{\displaystyle {\begin{aligned}\sum _{p=0}^{n}Y^{p}\sum _{k=p}^{n}{\binom {n}{k}}{\binom {k}{p}}X^{k}&=\sum _{k=0}^{n}{\binom {n}{k}}X^{k}\sum _{p=0}^{k}{\binom {k}{p}}Y^{p}\\&=\sum _{k=0}^{n}{\binom {n}{k}}X^{k}(1+Y)^{k}\\&=(1+X+XY)^{n}.\end{aligned}}}
Soient
m
,
n
,
r
∈
N
{\displaystyle m,n,r\in \mathbb {N} }
tels que
r
≤
m
+
n
{\displaystyle r\leq m+n}
. En vous basant sur l'identité polynomiale :
(
1
+
X
)
m
+
n
=
(
1
+
X
)
m
(
1
+
X
)
n
{\displaystyle (1+X)^{m+n}=(1+X)^{m}(1+X)^{n}}
,
redémontrez la formule de Vandermonde (chap. 1) :
(
n
+
m
r
)
=
∑
k
(
n
k
)
(
m
r
−
k
)
{\displaystyle {\binom {n+m}{r}}=\sum _{k}{\binom {n}{k}}{\binom {m}{r-k}}}
,
dans laquelle l'indice k varie a priori dans
Z
{\displaystyle \mathbb {Z} }
, mais le terme correspondant de la somme n'est non nul que si
max
(
0
,
r
−
m
)
≤
k
≤
min
(
n
,
r
)
{\displaystyle \max(0,r-m)\leq k\leq \min(n,r)}
.
Solution
D'après les propriétés générales des puissances dans n'importe quel anneau (ici : l'anneau des polynômes à coefficients entiers ), on a bien
(
1
+
X
)
m
+
n
=
(
1
+
X
)
m
(
1
+
X
)
n
{\displaystyle (1+X)^{m+n}=(1+X)^{m}(1+X)^{n}}
.
En appliquant trois fois la formule du binôme de Newton puis en effectuant le produit des deux polynômes de droite, cette égalité devient :
∑
r
(
m
+
n
r
)
X
r
=
(
∑
k
(
n
k
)
X
k
)
(
∑
j
(
m
j
)
X
j
)
=
∑
r
(
∑
k
+
j
=
r
(
n
k
)
(
m
j
)
)
X
r
.
{\displaystyle {\begin{aligned}\sum _{r}{\binom {m+n}{r}}X^{r}&=\left(\sum _{k}{\binom {n}{k}}X^{k}\right)\left(\sum _{j}{\binom {m}{j}}X^{j}\right)\\&=\sum _{r}\left(\sum _{k+j=r}{\binom {n}{k}}{\binom {m}{j}}\right)X^{r}.\end{aligned}}}
.
En identifiant les coefficients, l'identité de Vandermonde apparaît :
(
m
+
n
r
)
=
∑
k
+
j
=
r
(
n
k
)
(
m
j
)
=
∑
k
(
n
k
)
(
m
r
−
k
)
{\displaystyle {\binom {m+n}{r}}=\sum _{k+j=r}{\binom {n}{k}}{\binom {m}{j}}=\sum _{k}{\binom {n}{k}}{\binom {m}{r-k}}}
.
En développant le polynôme
(
1
+
X
+
X
)
n
{\displaystyle (1+X+X)^{n}}
de deux façons différentes, redémontrer la formule (voir supra ) :
∑
k
=
0
p
(
n
k
)
(
n
−
k
p
−
k
)
=
2
p
(
n
p
)
{\displaystyle \sum _{k=0}^{p}{\binom {n}{k}}{n-k \choose p-k}=2^{p}{\binom {n}{p}}}
.
Solution
Première façon
En utilisant deux fois la formule du binôme, puis en faisant un glissement d'indice suivi d'une une inversion de somme, on obtient :
(
1
+
X
+
X
)
n
=
(
(
1
+
X
)
+
X
)
n
=
∑
k
=
0
n
(
n
k
)
X
k
(
1
+
X
)
n
−
k
=
∑
k
=
0
n
(
n
k
)
X
k
(
∑
j
=
0
n
−
k
(
n
−
k
j
)
X
j
)
=
∑
k
=
0
n
(
n
k
)
X
k
(
∑
p
=
k
n
(
n
−
k
p
−
k
)
X
p
−
k
)
=
∑
p
=
0
n
(
∑
k
=
0
p
(
n
k
)
(
n
−
k
p
−
k
)
)
X
p
.
{\displaystyle {\begin{aligned}(1+X+X)^{n}&=((1+X)+X)^{n}\\&=\sum _{k=0}^{n}{\binom {n}{k}}X^{k}(1+X)^{n-k}\\&=\sum _{k=0}^{n}{\binom {n}{k}}X^{k}\left(\sum _{j=0}^{n-k}{\binom {n-k}{j}}X^{j}\right)\\&=\sum _{k=0}^{n}{\binom {n}{k}}X^{k}\left(\sum _{p=k}^{n}{\binom {n-k}{p-k}}X^{p-k}\right)\\&=\sum _{p=0}^{n}\left(\sum _{k=0}^{p}{\binom {n}{k}}{\binom {n-k}{p-k}}\right)X^{p}.\end{aligned}}}
Deuxième façon
En utilisant directement la formule du binôme, on obtient :
(
1
+
X
+
X
)
n
=
(
1
+
2
X
)
n
=
∑
p
=
0
n
(
n
p
)
(
2
X
)
p
=
∑
p
=
0
n
(
n
p
)
2
p
X
p
.
{\displaystyle {\begin{aligned}(1+X+X)^{n}&=(1+2X)^{n}\\&=\sum _{p=0}^{n}{\binom {n}{p}}(2X)^{p}\\&=\sum _{p=0}^{n}{\binom {n}{p}}2^{p}X^{p}.\end{aligned}}}
Par identification du coefficient de
X
p
{\displaystyle X^{p}}
, on en déduit l'égalité voulue.
En utilisant la formule du binôme, ses dérivées ou ses primitives, calculer :
a
)
∑
k
=
0
n
k
(
n
k
)
b
)
∑
k
=
0
n
k
(
k
−
1
)
(
n
k
)
c
)
∑
k
=
0
n
1
k
+
1
(
n
k
)
d
)
∑
k
=
0
n
(
−
1
)
k
k
(
n
k
)
e
)
∑
k
=
0
n
(
−
1
)
k
k
+
1
(
n
k
)
{\displaystyle a)\,\sum _{k=0}^{n}k{\binom {n}{k}}\qquad \qquad b)\,\sum _{k=0}^{n}k(k-1){\binom {n}{k}}\qquad \qquad c)\,\sum _{k=0}^{n}{\frac {1}{k+1}}{\binom {n}{k}}\qquad \qquad d)\,\sum _{k=0}^{n}(-1)^{k}k{\binom {n}{k}}\qquad \qquad e)\,\sum _{k=0}^{n}{\frac {(-1)^{k}}{k+1}}{\binom {n}{k}}}
.
Solution
a) En utilisant la formule du binôme, nous avons :
(
1
+
x
)
n
=
∑
k
=
0
n
x
k
(
n
k
)
{\displaystyle (1+x)^{n}=\sum _{k=0}^{n}x^{k}{\binom {n}{k}}}
.
En dérivant les deux membres par rapport à x, nous obtenons :
n
(
1
+
x
)
n
−
1
=
∑
k
=
0
n
k
x
k
−
1
(
n
k
)
{\displaystyle n(1+x)^{n-1}=\sum _{k=0}^{n}kx^{k-1}{\binom {n}{k}}}
et en posant x = 1, on obtient :
∑
k
=
0
n
k
(
n
k
)
=
n
2
n
−
1
{\displaystyle \sum _{k=0}^{n}k{\binom {n}{k}}=n2^{n-1}}
.
b) En dérivant à nouveau la formule :
n
(
1
+
x
)
n
−
1
=
∑
k
=
0
n
k
x
k
−
1
(
n
k
)
{\displaystyle n(1+x)^{n-1}=\sum _{k=0}^{n}kx^{k-1}{\binom {n}{k}}}
obtenue en a), nous obtenons :
n
(
n
−
1
)
(
1
+
x
)
n
−
2
=
∑
k
=
0
n
k
(
k
−
1
)
x
k
−
2
(
n
k
)
{\displaystyle n(n-1)(1+x)^{n-2}=\sum _{k=0}^{n}k(k-1)x^{k-2}{\binom {n}{k}}}
et en posant x = 1, on obtient :
∑
k
=
0
n
k
(
k
−
1
)
(
n
k
)
=
n
(
n
−
1
)
2
n
−
2
{\displaystyle \sum _{k=0}^{n}k(k-1){\binom {n}{k}}=n(n-1)2^{n-2}}
.
c) Reprenons la formule :
(
1
+
x
)
n
=
∑
k
=
0
n
x
k
(
n
k
)
{\displaystyle (1+x)^{n}=\sum _{k=0}^{n}x^{k}{\binom {n}{k}}}
et calculons cette fois une primitive des deux membres par rapport à x ; on obtient :
(
1
+
x
)
n
+
1
n
+
1
=
∑
k
=
0
n
x
k
+
1
k
+
1
(
n
k
)
+
C
{\displaystyle {\frac {(1+x)^{n+1}}{n+1}}=\sum _{k=0}^{n}{\frac {x^{k+1}}{k+1}}{\binom {n}{k}}+C}
.
C est la constante d'intégration que nous devons calculer. Pour cela posons x = 0, on obtient :
(
1
+
0
)
n
+
1
n
+
1
=
∑
k
=
0
n
0
k
+
1
k
+
1
(
n
k
)
+
C
{\displaystyle {\frac {(1+0)^{n+1}}{n+1}}=\sum _{k=0}^{n}{\frac {0^{k+1}}{k+1}}{\binom {n}{k}}+C}
,
soit :
C
=
1
n
+
1
{\displaystyle C={\frac {1}{n+1}}}
.
En reportant, on obtient :
(
1
+
x
)
n
+
1
n
+
1
=
∑
k
=
0
n
x
k
+
1
k
+
1
(
n
k
)
+
1
n
+
1
{\displaystyle {\frac {(1+x)^{n+1}}{n+1}}=\sum _{k=0}^{n}{\frac {x^{k+1}}{k+1}}{\binom {n}{k}}+{\frac {1}{n+1}}}
et en posant x = 1, on obtient :
∑
k
=
0
n
1
k
+
1
(
n
k
)
=
2
n
+
1
n
+
1
−
1
n
+
1
=
2
n
+
1
−
1
n
+
1
{\displaystyle \sum _{k=0}^{n}{\frac {1}{k+1}}{\binom {n}{k}}={\frac {2^{n+1}}{n+1}}-{\frac {1}{n+1}}={\frac {2^{n+1}-1}{n+1}}}
.
d) Dans la formule obtenue en a) :
n
(
1
+
x
)
n
−
1
=
∑
k
=
0
n
k
x
k
−
1
(
n
k
)
{\displaystyle n(1+x)^{n-1}=\sum _{k=0}^{n}kx^{k-1}{\binom {n}{k}}}
,
en posant cette fois x = –1, on obtient :
∑
k
=
0
n
(
−
1
)
k
k
(
n
k
)
=
{
0
si
n
≠
1
,
−
1
si
n
=
1.
{\displaystyle \sum _{k=0}^{n}(-1)^{k}k{\binom {n}{k}}={\begin{cases}0&{\text{si }}n\neq 1,\\-1&{\text{si }}n=1.\end{cases}}}
e) Dans la formule obtenue en c) :
(
1
+
x
)
n
+
1
n
+
1
=
∑
k
=
0
n
x
k
+
1
k
+
1
(
n
k
)
+
1
n
+
1
{\displaystyle {\frac {(1+x)^{n+1}}{n+1}}=\sum _{k=0}^{n}{\frac {x^{k+1}}{k+1}}{\binom {n}{k}}+{\frac {1}{n+1}}}
,
en posant cette fois x = –1, on obtient :
∑
k
=
0
n
(
−
1
)
k
k
+
1
(
n
k
)
=
1
n
+
1
{\displaystyle \sum _{k=0}^{n}{\frac {(-1)^{k}}{k+1}}{\binom {n}{k}}={\frac {1}{n+1}}}
.
Pour une autre méthode pour les questions a), c), d) et e), voir Combinatoire/Exercices/Combinaisons#Exercice 4-2 .
Pour une généralisation des résultats a) et b), voir l'exercice 5-1 ci-dessus.
En développant de deux façons le polynôme
(
X
2
−
1
)
n
{\displaystyle \left(X^{2}-1\right)^{n}}
, prouver que pour tout entier
k
∈
[
0
,
2
n
]
{\displaystyle k\in \left[0,2n\right]}
,
∑
i
(
−
1
)
i
(
n
i
)
(
n
k
−
i
)
=
{
0
si
k
est impair
(
−
1
)
r
(
n
r
)
si
k
=
2
r
{\displaystyle \sum _{i}(-1)^{i}{\binom {n}{i}}{\binom {n}{k-i}}={\begin{cases}0&{\text{si }}k{\text{ est impair}}\\(-1)^{r}{\binom {n}{r}}&{\text{si }}k=2r\\\end{cases}}}
et en déduire que pour tout
r
∈
N
{\displaystyle r\in \mathbb {N} }
,
(
−
1
)
r
(
2
r
r
)
=
∑
i
=
0
2
r
(
−
1
)
i
(
2
r
i
)
2
{\displaystyle (-1)^{r}{\binom {2r}{r}}=\sum _{i=0}^{2r}(-1)^{i}{\binom {2r}{i}}^{2}}
.
Pour tout entier
n
≥
1
{\displaystyle n\geq 1}
:
a) démontrer l'identité polynomiale :
∑
k
=
0
n
−
1
(
1
−
X
)
k
=
∑
k
=
1
n
(
n
k
)
(
−
X
)
k
−
1
{\displaystyle \sum _{k=0}^{n-1}(1-X)^{k}=\sum _{k=1}^{n}{n \choose k}(-X)^{k-1}}
;
b) en déduire :
∑
k
=
1
n
1
−
(
1
−
X
)
k
k
=
−
∑
k
=
1
n
(
n
k
)
(
−
X
)
k
k
{\displaystyle \sum _{k=1}^{n}{\frac {1-(1-X)^{k}}{k}}=-\sum _{k=1}^{n}{\binom {n}{k}}{\frac {(-X)^{k}}{k}}}
;
c) retrouver ainsi le résultat de l'exercice 2-9 :
∑
k
=
1
n
1
k
=
∑
k
=
1
n
(
n
k
)
(
−
1
)
k
−
1
k
{\displaystyle \sum _{k=1}^{n}{\frac {1}{k}}=\sum _{k=1}^{n}{\binom {n}{k}}{\frac {(-1)^{k-1}}{k}}}
.
Solution
a) Le premier membre est une somme de termes consécutifs d'une suite géométrique (à valeurs dans les polynômes) de raison
1
−
X
{\displaystyle 1-X}
. On a donc :
∑
k
=
0
n
−
1
(
1
−
X
)
k
=
1
−
(
1
−
X
)
n
1
−
(
1
−
X
)
=
1
X
(
1
−
∑
k
=
0
n
(
n
k
)
(
−
X
)
k
)
=
−
1
X
∑
k
=
1
n
(
n
k
)
(
−
X
)
k
=
∑
k
=
1
n
(
n
k
)
(
−
X
)
k
−
1
.
{\displaystyle {\begin{aligned}\sum _{k=0}^{n-1}(1-X)^{k}&={\frac {1-(1-X)^{n}}{1-(1-X)}}\\&={\frac {1}{X}}\left(1-\sum _{k=0}^{n}{n \choose k}(-X)^{k}\right)\\&=-{\frac {1}{X}}\sum _{k=1}^{n}{n \choose k}(-X)^{k}\\&=\sum _{k=1}^{n}{n \choose k}(-X)^{k-1}.\end{aligned}}}
b) D'après la question précédente, les deux membres (qui appartiennent à
Q
[
X
]
{\displaystyle \mathbb {Q} [X]}
) ont même polynôme dérivé . Comme de plus ils coïncident en 0, ils sont égaux.
c) Simple évaluation en 1 de l'égalité polynomiale précédente.
En développant, grâce à la formule du binôme, le polynôme
(
a
+
X
)
n
{\displaystyle (a+X)^{n}}
(où
a
{\displaystyle a}
est une constante et
X
{\displaystyle X}
une variable) et en dérivant les deux membres de l'égalité ainsi obtenue, montrer que la formule du binôme est invariante par dérivation. En déduire qu'elle est aussi invariante par intégration. Que peut-on en conclure ?
Solution
La formule du binôme à l'ordre
n
{\displaystyle n}
est :
(
a
+
X
)
n
=
∑
k
=
0
n
(
n
k
)
a
n
−
k
X
k
{\displaystyle (a+X)^{n}=\sum _{k=0}^{n}{n \choose k}a^{n-k}X^{k}}
.
En dérivant les deux membres de cette égalité, puis en divisant par
n
{\displaystyle n}
, on obtient :
(
a
+
X
)
n
−
1
=
1
n
∑
k
=
0
n
(
n
k
)
a
n
−
k
k
X
k
−
1
=
∑
k
=
1
n
k
n
n
!
k
!
(
n
−
k
)
!
a
n
−
k
X
k
−
1
=
∑
k
=
1
n
(
n
−
1
)
!
(
k
−
1
)
!
(
n
−
k
)
!
a
n
−
k
X
k
−
1
=
∑
k
=
1
n
(
n
−
1
k
−
1
)
a
n
−
k
X
k
−
1
=
∑
j
=
0
n
−
1
(
n
−
1
j
)
a
n
−
1
−
j
X
j
,
{\displaystyle {\begin{aligned}(a+X)^{n-1}&={\frac {1}{n}}\sum _{k=0}^{n}{n \choose k}a^{n-k}kX^{k-1}\\&=\sum _{k=1}^{n}{\frac {k}{n}}{\frac {n!}{k!(n-k)!}}a^{n-k}X^{k-1}\\&=\sum _{k=1}^{n}{\frac {(n-1)!}{(k-1)!(n-k)!}}a^{n-k}X^{k-1}\\&=\sum _{k=1}^{n}{n-1 \choose k-1}a^{n-k}X^{k-1}\\&=\sum _{j=0}^{n-1}{n-1 \choose j}a^{n-1-j}X^{j},\end{aligned}}}
ce qui est exactement la formule du binôme à l'ordre
n
−
1
{\displaystyle n-1}
. Nous dirons que la formule du binôme est invariante par dérivation.
On en conclut qu'elle est aussi invariante par intégration, puisque (à tout ordre) les polynômes qui figurent de part et d'autre de cette formule ont même terme constant (à l'ordre
n
{\displaystyle n}
, ce terme constant est
a
n
{\displaystyle a^{n}}
).
On obtient ainsi une nouvelle façon de démontrer la formule du binôme par récurrence.
Calculer :
∑
k
=
0
n
k
X
k
−
1
∑
p
=
0
k
(
n
p
)
(
n
−
p
n
−
k
)
Y
p
{\displaystyle \sum _{k=0}^{n}kX^{k-1}\sum _{p=0}^{k}{\binom {n}{p}}{n-p \choose n-k}Y^{p}}
.
Solution
On reconnaît la dérivée par rapport à
X
{\displaystyle X}
du polynôme
∑
k
=
0
n
X
k
∑
p
=
0
k
(
n
p
)
(
n
−
p
n
−
k
)
Y
p
=
∑
p
=
0
n
(
n
p
)
Y
p
∑
k
=
p
n
(
n
−
p
n
−
k
)
X
k
=
∑
p
=
0
n
(
n
p
)
Y
p
∑
j
=
0
n
−
p
(
n
−
p
j
)
X
p
+
j
=
∑
p
=
0
n
(
n
p
)
(
X
Y
)
p
(
1
+
X
)
n
−
p
=
(
1
+
X
+
X
Y
)
n
.
{\displaystyle {\begin{aligned}\sum _{k=0}^{n}X^{k}\sum _{p=0}^{k}{\binom {n}{p}}{n-p \choose n-k}Y^{p}&=\sum _{p=0}^{n}{\binom {n}{p}}Y^{p}\sum _{k=p}^{n}{n-p \choose n-k}X^{k}\\&=\sum _{p=0}^{n}{\binom {n}{p}}Y^{p}\sum _{j=0}^{n-p}{n-p \choose j}X^{p+j}\\&=\sum _{p=0}^{n}{\binom {n}{p}}(XY)^{p}(1+X)^{n-p}\\&=(1+X+XY)^{n}.\end{aligned}}}
Par conséquent,
∑
k
=
0
n
k
X
k
−
1
∑
p
=
0
k
(
n
p
)
(
n
−
p
n
−
k
)
Y
p
=
n
(
1
+
Y
)
(
1
+
X
+
X
Y
)
n
−
1
{\displaystyle \sum _{k=0}^{n}kX^{k-1}\sum _{p=0}^{k}{\binom {n}{p}}{n-p \choose n-k}Y^{p}=n(1+Y)(1+X+XY)^{n-1}}
.
Wikipedia-logo-v2.svg
En s'inspirant de « Approche géométrique des nombres complexes/Apports à la trigonométrie#Formules de dé-linéarisation », construire, pour tout entier naturel
n
{\displaystyle n}
, deux polynômes en deux variables,
C
n
{\displaystyle C_{n}}
et
S
n
{\displaystyle S_{n}}
, tels que (pour tout réel
θ
{\displaystyle \theta }
) :
cos
n
θ
=
C
n
(
cos
θ
,
sin
θ
)
{\displaystyle \cos n\theta =C_{n}(\cos \theta ,\sin \theta )}
et
sin
n
θ
=
S
n
(
cos
θ
,
sin
θ
)
{\displaystyle \sin n\theta =S_{n}(\cos \theta ,\sin \theta )}
,
En déduire deux suites de polynômes en une variable, uniques et traditionnellement notés
T
n
{\displaystyle T_{n}}
et
U
n
{\displaystyle U_{n}}
, tels que
cos
n
θ
=
T
n
(
cos
θ
)
{\displaystyle \cos n\theta =T_{n}(\cos \theta )}
et
sin
(
(
n
+
1
)
θ
)
=
U
n
(
cos
θ
)
×
sin
θ
{\displaystyle \sin \left((n+1)\theta \right)=U_{n}(\cos \theta )\times \sin \theta }
.
Quel est leur degré ? Quels sont les polynômes
T
0
{\displaystyle T_{0}}
,
T
1
{\displaystyle T_{1}}
et
U
0
{\displaystyle U_{0}}
?
Redémontrer par une récurrence d'ordre 2 l'existence d'un polynôme
T
n
{\displaystyle T_{n}}
tel que
cos
n
θ
=
T
n
(
cos
θ
)
{\displaystyle \cos n\theta =T_{n}(\cos \theta )}
, en calculant
cos
(
(
n
−
1
)
θ
)
+
cos
(
(
n
+
1
)
θ
)
{\displaystyle \cos((n-1)\theta )+\cos((n+1)\theta )}
.
Calculer
C
2
{\displaystyle C_{2}}
,
S
2
{\displaystyle S_{2}}
,
T
2
{\displaystyle T_{2}}
et
U
1
{\displaystyle U_{1}}
.
Calculer
C
6
{\displaystyle C_{6}}
,
S
6
{\displaystyle S_{6}}
,
T
6
{\displaystyle T_{6}}
et
U
5
{\displaystyle U_{5}}
.
Déduire de la question 1 l'expression de
tan
n
θ
{\displaystyle \tan n\theta }
comme fraction rationnelle en
tan
θ
{\displaystyle \tan \theta }
. Explicitez le résultat pour
2
≤
n
≤
5
{\displaystyle 2\leq n\leq 5}
.
Montrer que
∀
n
∈
N
∗
U
n
+
1
(
X
)
=
2
X
U
n
(
X
)
−
U
n
−
1
(
X
)
{\displaystyle \forall n\in \mathbb {N} ^{*}\quad U_{n+1}(X)=2XU_{n}(X)-U_{n-1}(X)}
et en déduire que
∀
n
∈
N
U
n
(
X
)
=
∑
0
≤
k
≤
n
/
2
(
−
1
)
k
(
n
−
k
k
)
(
2
X
)
n
−
2
k
{\displaystyle \forall n\in \mathbb {N} \quad U_{n}(X)=\sum _{0\leq k\leq n/2}(-1)^{k}{\binom {n-k}{k}}(2X)^{n-2k}}
.
Trouver une équation différentielle linéaire homogène du second ordre à coefficients non constants (dépendant de
n
{\displaystyle n}
) vérifiée par
T
n
{\displaystyle T_{n}}
.
Solution
cos
n
θ
+
i
sin
n
θ
=
e
i
n
θ
=
(
e
i
θ
)
n
=
(
cos
θ
+
i
sin
θ
)
n
=
∑
k
=
0
n
(
n
k
)
i
k
sin
k
θ
cos
n
−
k
θ
{\displaystyle \cos n\theta +\mathrm {i} \sin n\theta =\operatorname {e} ^{\mathrm {i} n\theta }=\left(\operatorname {e} ^{\mathrm {i} \theta }\right)^{n}=\left(\cos \theta +\mathrm {i} \sin \theta \right)^{n}=\sum _{k=0}^{n}{\binom {n}{k}}\mathrm {i} ^{k}\sin ^{k}\theta \cos ^{n-k}\theta }
donc (en identifiant parties réelles et imaginaires)
cos
n
θ
=
C
n
(
cos
θ
,
sin
θ
)
{\displaystyle \cos n\theta =C_{n}(\cos \theta ,\sin \theta )}
et
sin
n
x
=
S
n
(
cos
θ
,
sin
θ
)
{\displaystyle \sin nx=S_{n}(\cos \theta ,\sin \theta )}
pour
C
n
(
X
,
Y
)
:=
∑
0
≤
j
≤
n
/
2
(
n
2
j
)
(
−
1
)
j
X
n
−
2
j
Y
2
j
{\displaystyle C_{n}(X,Y):=\sum _{0\leq j\leq n/2}{\binom {n}{2j}}(-1)^{j}X^{n-2j}Y^{2j}}
et
S
n
(
X
,
Y
)
:=
∑
0
≤
j
≤
(
n
−
1
)
/
2
(
n
2
j
+
1
)
(
−
1
)
j
X
n
−
2
j
−
1
Y
2
j
+
1
{\displaystyle S_{n}(X,Y):=\sum _{0\leq j\leq (n-1)/2}{\binom {n}{2j+1}}(-1)^{j}X^{n-2j-1}Y^{2j+1}}
.
Puisque
cos
2
+
sin
2
=
1
{\displaystyle \cos ^{2}+\sin ^{2}=1}
, on peut, dans le développement d'un polynôme
P
(
X
,
Y
)
{\displaystyle P(X,Y)}
, remplacer autant de fois qu'on veut, dans chaque monôme,
X
2
{\displaystyle X^{2}}
par
1
−
Y
2
{\displaystyle 1-Y^{2}}
ou
Y
2
{\displaystyle Y^{2}}
par
1
−
X
2
{\displaystyle 1-X^{2}}
, sans que cela modifie la fonction composée
P
(
cos
,
sin
)
{\displaystyle P(\cos ,\sin )}
. Ainsi :
cos
n
θ
=
C
n
(
cos
θ
,
sin
θ
)
=
T
n
(
cos
θ
)
{\displaystyle \cos n\theta =C_{n}(\cos \theta ,\sin \theta )=T_{n}(\cos \theta )}
pour
T
n
(
X
)
:=
∑
0
≤
j
≤
n
/
2
(
n
2
j
)
X
n
−
2
j
(
X
2
−
1
)
j
{\displaystyle T_{n}(X):=\sum _{0\leq j\leq n/2}{\binom {n}{2j}}X^{n-2j}(X^{2}-1)^{j}}
;
sin
(
(
n
+
1
)
θ
)
=
S
n
+
1
(
cos
θ
,
sin
θ
)
=
U
n
(
cos
θ
)
sin
θ
{\displaystyle \sin \left((n+1)\theta \right)=S_{n+1}(\cos \theta ,\sin \theta )=U_{n}(\cos \theta )\sin \theta }
pour
U
n
(
X
)
:=
∑
0
≤
j
≤
n
/
2
(
n
+
1
2
j
+
1
)
X
n
−
2
j
(
X
2
−
1
)
j
{\displaystyle U_{n}(X):=\sum _{0\leq j\leq n/2}{\binom {n+1}{2j+1}}X^{n-2j}(X^{2}-1)^{j}}
.
D'après leur expression ci-dessus,
T
n
{\displaystyle T_{n}}
et
U
n
{\displaystyle U_{n}}
sont de degré
n
{\displaystyle n}
.
D'après cette même expression ou plus simplement, par les équations fonctionnelles qui les caractérisent,
T
0
=
U
0
=
1
{\displaystyle T_{0}=U_{0}=1}
et
T
1
(
X
)
=
X
{\displaystyle T_{1}(X)=X}
.
En posant
T
0
(
X
)
=
1
{\displaystyle T_{0}(X)=1}
et
T
1
(
X
)
=
X
{\displaystyle T_{1}(X)=X}
, l'équation
cos
n
θ
=
T
n
(
cos
θ
)
{\displaystyle \cos n\theta =T_{n}(\cos \theta )}
est vérifiée pour n = 0 et pour n = 1. Supposons, pour un certain n ≥ 1, qu'elle est vérifiée aux ordres n – 1 et n . Alors, d'après la formule de Simpson
cos
(
a
+
b
)
+
cos
(
a
−
b
)
=
2
cos
a
cos
b
{\displaystyle \cos(a+b)+\cos(a-b)=2\cos a\cos b}
appliquée à
a
=
n
θ
{\displaystyle a=n\theta }
et
b
=
θ
{\displaystyle b=\theta }
,
cos
(
(
n
+
1
)
θ
)
=
2
cos
θ
cos
(
n
θ
)
−
cos
(
(
n
−
1
)
θ
)
=
2
cos
θ
T
n
(
cos
θ
)
−
T
n
−
1
(
cos
θ
)
{\displaystyle \cos \left((n+1)\theta \right)=2\cos \theta \cos(n\theta )-\cos \left((n-1)\theta \right)=2\cos \theta \,T_{n}(\cos \theta )-T_{n-1}(\cos \theta )}
donc en posant
T
n
+
1
=
2
X
T
n
−
T
n
−
1
{\displaystyle T_{n+1}=2XT_{n}-T_{n-1}}
, la formule est encore vérifiée à l'ordre n + 1.
C
2
(
X
,
Y
)
=
X
2
−
Y
2
{\displaystyle C_{2}(X,Y)=X^{2}-Y^{2}}
;
S
2
(
X
,
Y
)
=
2
X
Y
{\displaystyle S_{2}(X,Y)=2XY}
;
T
2
(
X
)
=
X
2
−
(
1
−
X
2
)
=
2
X
2
−
1
{\displaystyle T_{2}(X)=X^{2}-(1-X^{2})=2X^{2}-1}
;
U
1
(
X
)
=
2
X
{\displaystyle U_{1}(X)=2X}
.
C
6
(
X
,
Y
)
=
X
6
−
15
X
4
Y
2
+
15
X
2
Y
4
−
Y
6
{\displaystyle C_{6}(X,Y)=X^{6}-15X^{4}Y^{2}+15X^{2}Y^{4}-Y^{6}}
;
S
6
(
X
,
Y
)
=
6
X
5
Y
−
20
X
3
Y
3
+
6
X
Y
5
{\displaystyle S_{6}(X,Y)=6X^{5}Y-20X^{3}Y^{3}+6XY^{5}}
;
T
6
(
X
)
=
X
6
−
15
X
4
(
1
−
X
2
)
+
15
X
2
(
1
−
X
2
)
2
−
(
1
−
X
2
)
3
=
32
X
6
−
48
X
4
+
18
X
2
−
1
{\displaystyle T_{6}(X)=X^{6}-15X^{4}(1-X^{2})+15X^{2}(1-X^{2})^{2}-(1-X^{2})^{3}=32X^{6}-48X^{4}+18X^{2}-1}
;
U
5
(
X
)
=
6
X
5
−
20
X
3
(
1
−
X
2
)
+
6
X
(
1
−
X
2
)
2
=
32
X
5
−
32
X
3
+
6
X
{\displaystyle U_{5}(X)=6X^{5}-20X^{3}(1-X^{2})+6X(1-X^{2})^{2}=32X^{5}-32X^{3}+6X}
.
En notant
c
=
cos
θ
,
s
=
sin
θ
,
t
=
tan
θ
{\displaystyle c=\cos \theta ,\quad s=\sin \theta ,\quad t=\tan \theta }
, on a :
tan
n
θ
=
c
−
n
S
n
(
c
,
s
)
c
−
n
C
n
(
c
,
s
)
=
∑
0
≤
j
≤
(
n
−
1
)
/
2
(
n
2
j
+
1
)
(
−
1
)
j
t
2
j
+
1
∑
0
≤
j
≤
n
/
2
(
n
2
j
)
(
−
1
)
j
t
2
j
{\displaystyle \tan n\theta ={\frac {c^{-n}S_{n}(c,s)}{c^{-n}C_{n}(c,s)}}={\frac {\sum _{0\leq j\leq (n-1)/2}{\binom {n}{2j+1}}(-1)^{j}t^{2j+1}}{\sum _{0\leq j\leq n/2}{\binom {n}{2j}}(-1)^{j}t^{2j}}}}
. En particulier :
tan
2
θ
=
2
t
1
−
t
2
,
tan
3
θ
=
3
t
−
t
3
1
−
3
t
2
,
tan
4
θ
=
4
t
−
4
t
3
1
−
6
t
2
+
t
4
,
tan
5
θ
=
5
t
−
10
t
3
+
t
5
1
−
10
t
2
+
5
t
4
{\displaystyle \tan 2\theta ={\frac {2t}{1-t^{2}}},\quad \tan 3\theta ={\frac {3t-t^{3}}{1-3t^{2}}},\quad \tan 4\theta ={\frac {4t-4t^{3}}{1-6t^{2}+t^{4}}},\quad \tan 5\theta ={\frac {5t-10t^{3}+t^{5}}{1-10t^{2}+5t^{4}}}}
.
Pour montrer que
U
n
+
1
(
X
)
+
U
n
−
1
(
X
)
=
2
X
U
n
(
X
)
{\displaystyle U_{n+1}(X)+U_{n-1}(X)=2XU_{n}(X)}
, il suffit, d'après l'équation fonctionnelle qui caractérise les polynômes
U
n
{\displaystyle U_{n}}
, de vérifier que
sin
(
(
n
+
2
)
θ
)
+
sin
(
n
θ
)
=
2
cos
θ
sin
(
(
n
+
1
)
θ
)
{\displaystyle \sin \left((n+2)\theta \right)+\sin \left(n\theta \right)=2\cos \theta \sin \left((n+1)\theta \right)}
. C'est un cas particulier de la formule de Simpson
sin
a
+
sin
b
=
2
sin
a
+
b
2
cos
a
−
b
2
{\displaystyle \sin a+\sin b=2\sin {\frac {a+b}{2}}\cos {\frac {a-b}{2}}}
. On en déduit
U
n
(
X
)
=
∑
0
≤
k
≤
n
/
2
(
−
1
)
k
(
n
−
k
k
)
(
2
X
)
n
−
2
k
{\displaystyle U_{n}(X)=\sum _{0\leq k\leq n/2}(-1)^{k}{\binom {n-k}{k}}(2X)^{n-2k}}
par une récurrence d'ordre 2 : l'égalité aux ordres 0 et 1 est immédiate, et si elle est vérifiée aux ordres
n
−
1
{\displaystyle n-1}
et
n
{\displaystyle n}
alors
U
n
+
1
(
X
)
=
2
X
U
n
(
X
)
−
U
n
−
1
(
X
)
=
2
X
∑
0
≤
k
≤
n
/
2
(
−
1
)
k
(
n
−
k
k
)
(
2
X
)
n
−
2
k
−
∑
0
≤
k
≤
(
n
−
1
)
/
2
(
−
1
)
k
(
n
−
1
−
k
k
)
(
2
X
)
n
−
1
−
2
k
=
∑
0
≤
k
≤
n
/
2
(
−
1
)
k
(
n
−
k
k
)
(
2
X
)
n
+
1
−
2
k
+
∑
1
≤
k
≤
(
n
+
1
)
/
2
(
−
1
)
k
(
n
−
k
k
−
1
)
(
2
X
)
n
+
1
−
2
k
=
∑
0
≤
k
≤
(
n
+
1
)
/
2
(
−
1
)
k
(
n
+
1
−
k
k
)
(
2
X
)
n
+
1
−
2
k
{\displaystyle {\begin{aligned}U_{n+1}(X)&=2XU_{n}(X)-U_{n-1}(X)\\&=2X\sum _{0\leq k\leq n/2}(-1)^{k}{\binom {n-k}{k}}(2X)^{n-2k}-\sum _{0\leq k\leq (n-1)/2}(-1)^{k}{\binom {n-1-k}{k}}(2X)^{n-1-2k}\\&=\sum _{0\leq k\leq n/2}(-1)^{k}{\binom {n-k}{k}}(2X)^{n+1-2k}+\sum _{1\leq k\leq (n+1)/2}(-1)^{k}{\binom {n-k}{k-1}}(2X)^{n+1-2k}\\&=\sum _{0\leq k\leq (n+1)/2}(-1)^{k}{\binom {n+1-k}{k}}(2X)^{n+1-2k}\end{aligned}}}
d'après la formule de Pascal. Voir aussi cet exercice de la leçon sur les séries génératrices, de niveau 15.
En dérivant deux fois la relation
T
n
(
cos
θ
)
=
cos
(
n
θ
)
{\displaystyle T_{n}(\cos \theta )=\cos(n\theta )}
, on obtient
−
sin
θ
T
n
′
(
cos
θ
)
=
−
n
sin
(
n
θ
)
{\displaystyle -\sin \theta \,T'_{n}(\cos \theta )=-n\sin(n\theta )}
puis
−
cos
θ
T
n
′
(
cos
θ
)
+
sin
2
θ
T
n
″
(
cos
θ
)
=
−
n
2
cos
(
n
θ
)
{\displaystyle -\cos \theta \,T'_{n}(\cos \theta )+\sin ^{2}\theta \,T''_{n}(\cos \theta )=-n^{2}\cos(n\theta )}
, d'où
(
1
−
X
2
)
T
n
″
(
X
)
−
X
T
n
′
(
X
)
+
n
2
T
n
(
X
)
=
0
{\displaystyle (1-X^{2})T''_{n}(X)-XT'_{n}(X)+n^{2}T_{n}(X)=0}
.
Soit
p
∈
N
{\displaystyle p\in \mathbb {N} }
. Montrer que
∀
x
∈
R
∀
n
≥
p
2
∑
q
=
0
2
n
−
1
cos
2
p
(
x
+
q
π
2
n
)
=
2
n
(
2
p
p
)
2
2
p
{\displaystyle \forall x\in \mathbb {R} \quad \forall n\geq {\frac {p}{2}}\quad \sum _{q=0}^{2n-1}\cos ^{2p}\left(x+{q\pi \over 2n}\right)=2n{{\binom {2p}{p}} \over 2^{2p}}}
.