Espace vectoriel/Dimension

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Dimension
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Chapitre 4
Leçon : Espace vectoriel
Chap. préc. : Familles de vecteurs
Chap. suiv. : Rang


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Espace vectoriel/Dimension
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Soient E et F deux \mathbb K-espaces vectoriels.

Sommaire

[modifier] Espace vectoriel de dimension finie

[modifier] Définition

Définition

E est de dimension finie ssi E admet une famille génératrice finie.

[modifier] Existence de bases

Théorème

On suppose E de dimension finie et non réduit à {0}.

  • Soient I et J deux ensembles finis tels que J \subset I.
  • Soit (x_i)_i\in E^I une famille de vecteurs de E vérifiant :
    • (x_i)_{i\in I} est génératrice
    • (x_i)_{i\in J} est libre

Alors il existe une partie B de I telle que :

  • J\subset B
  • (x_i)_{i\in B} est une base de E



Théorème

Un \mathbb K-espace vectoriel de dimension finie non réduit à {0} admet une base.


Démonstration

On considère l'ensemble de tous les sous espaces de E admettant une base, muni de la relation d'inclusion, cet ensemble est inductif pour cette relation. Par le lemme de Zorn, il existe alors F un élément maximal pour cette relation d'ordre. Soit F = E, soit il existe x\in E-F, mais alors F\oplus \mathbb Kx admet une base et contient strictement F, ceci est exclu. Donc E = F et le théorème est prouvé.


Théorème de la base incomplète

Toute famille libre de E peut être complétée en une base de E.



Théorème de la base extraite

De toute famille génératrice de E on peut extraire une base de E.

[modifier] Dimension

On suppose désormais E et F de dimension finie.

[modifier] Définitions

Théorème

On suppose E non réduit à {0}. Toutes les bases de E possèdent le même nombre de vecteurs.



Dimension d'un espace vectoriel de dimension finie

Ce nombre de vecteurs commun est appelé dimension de E, et est noté \dim_{\mathbb K}(E).

Par convention, la dimension de {0} est 0.

[modifier] Isomorphismes

Théorème

Soit n\in \mathbb N^*. Si E est de dimension n, alors E est isomorphe à \mathbb K^n.



Théorème

E et F sont isomorphes ssi \dim_{\mathbb K}(E)=\dim_{\mathbb K}(F)

[modifier] Dimension de ExF

Théorème

\dim_{\mathbb K}(E \times F)=\dim_{\mathbb K}(E)+\dim_{\mathbb K}(F)

[modifier] Dimension et sous-espace vectoriel

[modifier] Dimension d'un sous-espace vectoriel

Théorème

Soit E' un sous-espace vectoriel de E (on rappelle que E est de dimension finie).

Alors \dim_{\mathbb K}(E')\leq\dim_{\mathbb K}(E).

On a égalité ssi E'=E\,

[modifier] Existence de supplémentaires

Théorème

Tout sous-espace vectoriel de E admet un supplémentaire.


Crystal Clear action back.png Familles de vecteurs