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Exercice : Exemple de développement en série de FourierSérie de Fourier/Exercices/Exemple de développement en série de Fourier », n'a pu être restituée correctement ci-dessus.
Soit
f
:
R
→
R
{\displaystyle f:\mathbb {R} \to \mathbb {R} }
définie par
f
(
t
)
=
|
sin
t
|
{\displaystyle f(t)=\left|\sin t\right|}
.
1. Calculer les coefficients de Fourier réels de
f
{\displaystyle f}
.
2. Montrer que la série de Fourier de
f
{\displaystyle f}
converge normalement et préciser sa somme.
Soit
f
:
R
→
R
{\displaystyle f:\mathbb {R} \to \mathbb {R} }
de période
2
π
{\displaystyle 2\pi }
, égale à
x
2
{\displaystyle x^{2}}
sur
[
0
,
2
π
[
{\displaystyle \left[0,2\pi \right[}
.
Démontrer que sa série de Fourier
F
(
f
)
{\displaystyle {\mathcal {F}}(f)}
converge en tout point
x
{\displaystyle x}
de
R
{\displaystyle \mathbb {R} }
et déterminer sa somme
S
(
x
)
{\displaystyle S(x)}
.
Déterminer ses coefficients de Fourier.
En déduire la somme des séries
∑
n
=
1
∞
1
n
2
{\displaystyle \sum _{n=1}^{\infty }{\frac {1}{n^{2}}}}
et
∑
n
=
1
∞
(
−
1
)
n
n
2
{\displaystyle \sum _{n=1}^{\infty }{\frac {(-1)^{n}}{n^{2}}}}
.
Montrer que pour tout
ε
∈
]
0
,
π
[
{\displaystyle \varepsilon \in \left]0,\pi \right[}
, la convergence de
F
(
f
)
{\displaystyle {\mathcal {F}}(f)}
est uniforme sur
[
ε
,
2
π
−
ε
]
{\displaystyle \left[\varepsilon ,2\pi -\varepsilon \right]}
.
En déduire, pour tout
x
∈
]
0
,
2
π
[
{\displaystyle x\in \left]0,2\pi \right[}
, la somme de la série
∑
n
=
1
∞
sin
(
n
x
)
+
n
π
cos
(
n
x
)
n
3
{\displaystyle \sum _{n=1}^{\infty }{\frac {\sin(nx)+n\pi \cos(nx)}{n^{3}}}}
.
En déduire la somme de la série
∑
p
=
0
∞
(
−
1
)
p
(
2
p
+
1
)
3
{\displaystyle \sum _{p=0}^{\infty }{\frac {(-1)^{p}}{(2p+1)^{3}}}}
.
Déterminer la somme de la série
∑
n
=
1
∞
1
n
4
{\displaystyle \sum _{n=1}^{\infty }{\frac {1}{n^{4}}}}
.
Soit
f
:
R
→
R
{\displaystyle f:\mathbb {R} \to \mathbb {R} }
de période
2
π
{\displaystyle 2\pi }
, égale à
cosh
(
α
x
)
{\displaystyle \cosh(\alpha x)}
sur
]
−
π
,
π
]
{\displaystyle \left]-\pi ,\pi \right]}
(avec
α
∈
R
∗
{\displaystyle \alpha \in \mathbb {R} ^{*}}
).
Déterminer sa série de Fourier sous sa forme réelle.
Démontrer que cette série converge simplement sur
R
{\displaystyle \mathbb {R} }
et déterminer sa somme
S
(
x
)
{\displaystyle S(x)}
pour tout
x
∈
R
{\displaystyle x\in \mathbb {R} }
.
En déduire la somme de
∑
n
=
1
∞
(
−
1
)
n
α
2
+
n
2
{\displaystyle \sum _{n=1}^{\infty }{\frac {(-1)^{n}}{\alpha ^{2}+n^{2}}}}
.
Montrer que pour tout
ε
∈
]
0
,
π
/
2
[
{\displaystyle \varepsilon \in \left]0,\pi /2\right[}
, on peut dériver terme à terme la série de Fourier de
f
{\displaystyle f}
sur
[
−
π
+
ε
,
π
−
ε
]
{\displaystyle \left[-\pi +\varepsilon ,\pi -\varepsilon \right]}
. En déduire, pour tout
x
∈
]
−
π
,
π
[
{\displaystyle x\in \left]-\pi ,\pi \right[}
, la somme de la série
∑
n
=
1
∞
(
−
1
)
n
n
α
2
+
n
2
sin
(
n
x
)
{\displaystyle \sum _{n=1}^{\infty }{\frac {(-1)^{n}n}{\alpha ^{2}+n^{2}}}\sin(nx)}
.
Quelle est la somme de
∑
n
=
1
∞
1
(
α
2
+
n
2
)
2
{\displaystyle \sum _{n=1}^{\infty }{\frac {1}{(\alpha ^{2}+n^{2})^{2}}}}
?
Solution
c
n
=
1
2
π
∫
−
π
π
cosh
(
α
x
)
e
−
i
n
x
d
x
=
(
−
1
)
n
α
sinh
(
α
π
)
π
(
α
2
+
n
2
)
{\displaystyle c_{n}={\frac {1}{2\pi }}\int _{-\pi }^{\pi }\cosh(\alpha x)\operatorname {e} ^{-\mathrm {i} nx}\,\mathrm {d} x={\frac {(-1)^{n}\alpha \sinh(\alpha \pi )}{\pi (\alpha ^{2}+n^{2})}}}
donc
a
n
=
2
(
−
1
)
n
α
sinh
(
α
π
)
π
(
α
2
+
n
2
)
{\displaystyle a_{n}={\frac {2(-1)^{n}\alpha \sinh(\alpha \pi )}{\pi (\alpha ^{2}+n^{2})}}}
et
b
n
=
0
{\displaystyle b_{n}=0}
.
f
{\displaystyle f}
est C1 par morceaux et continue donc d'après le théorème de Jordan-Dirichlet, sa série de Fourier
S
N
(
x
)
=
sinh
(
α
π
)
π
(
1
α
+
2
∑
n
=
1
N
(
−
1
)
n
cos
(
n
x
)
α
2
+
n
2
)
{\displaystyle S_{N}(x)={\frac {\sinh(\alpha \pi )}{\pi }}\left({\frac {1}{\alpha }}+2\sum _{n=1}^{N}{\frac {(-1)^{n}\cos(nx)}{\alpha ^{2}+n^{2}}}\right)}
converge simplement sur
R
{\displaystyle \mathbb {R} }
vers
S
=
f
{\displaystyle S=f}
.
En particulier,
sinh
(
α
π
)
π
(
1
α
+
2
α
∑
n
=
1
N
(
−
1
)
n
α
2
+
n
2
)
=
f
(
0
)
=
1
{\displaystyle {\frac {\sinh(\alpha \pi )}{\pi }}\left({\frac {1}{\alpha }}+2\alpha \sum _{n=1}^{N}{\frac {(-1)^{n}}{\alpha ^{2}+n^{2}}}\right)=f(0)=1}
donc
∑
n
=
1
∞
(
−
1
)
n
α
2
+
n
2
=
1
2
α
2
(
π
α
sinh
(
π
α
)
−
1
)
{\displaystyle \sum _{n=1}^{\infty }{\frac {(-1)^{n}}{\alpha ^{2}+n^{2}}}={\frac {1}{2\alpha ^{2}}}\left({\frac {\pi \alpha }{\sinh(\pi \alpha )}}-1\right)}
.
D'après le théorème de convergence normale de Dirichlet, la série de Fourier de
f
′
{\displaystyle f'}
converge normalement sur
[
−
π
+
ε
,
π
−
ε
]
{\displaystyle \left[-\pi +\varepsilon ,\pi -\varepsilon \right]}
donc est intégrable terme à terme, ce qui justifie la dérivabilité terme à terme de la série de Fourier de
f
{\displaystyle f}
sur le même segment. Pour tout
x
∈
]
−
π
,
π
[
{\displaystyle x\in \left]-\pi ,\pi \right[}
on a donc :
α
sinh
(
α
x
)
=
−
2
sinh
(
π
α
)
π
∑
n
=
1
∞
(
−
1
)
n
n
α
2
+
n
2
sin
(
n
x
)
{\displaystyle \alpha \sinh(\alpha x)=-{\frac {2\sinh(\pi \alpha )}{\pi }}\sum _{n=1}^{\infty }{\frac {(-1)^{n}n}{\alpha ^{2}+n^{2}}}\sin(nx)}
, ou encore :
∑
n
=
1
∞
(
−
1
)
n
n
α
2
+
n
2
sin
(
n
x
)
=
−
π
α
sinh
(
α
x
)
2
sinh
(
π
α
)
{\displaystyle \sum _{n=1}^{\infty }{\frac {(-1)^{n}n}{\alpha ^{2}+n^{2}}}\sin(nx)=-{\frac {\pi \alpha \sinh(\alpha x)}{2\sinh(\pi \alpha )}}}
.
D'après la formule de Parseval,
1
2
π
∫
−
π
π
cosh
2
(
α
x
)
d
x
=
a
0
2
4
+
1
2
∑
n
=
1
∞
a
n
2
{\displaystyle {\frac {1}{2\pi }}\int _{-\pi }^{\pi }\cosh ^{2}(\alpha x)\,\mathrm {d} x={\frac {a_{0}^{2}}{4}}+{\frac {1}{2}}\sum _{n=1}^{\infty }a_{n}^{2}}
, c'est-à-dire
1
2
(
1
+
sinh
(
2
π
α
)
2
π
α
)
=
sinh
2
(
α
π
)
π
2
(
1
α
2
+
2
α
2
∑
n
=
1
∞
1
(
α
2
+
n
2
)
2
)
{\displaystyle {\frac {1}{2}}\left(1+{\frac {\sinh(2\pi \alpha )}{2\pi \alpha }}\right)={\frac {\sinh ^{2}(\alpha \pi )}{\pi ^{2}}}\left({\frac {1}{\alpha ^{2}}}+2\alpha ^{2}\sum _{n=1}^{\infty }{\frac {1}{(\alpha ^{2}+n^{2})^{2}}}\right)}
, donc
1
(
α
2
+
n
2
)
2
=
π
2
4
α
2
sinh
2
(
α
π
)
+
π
coth
(
π
α
)
4
α
3
−
1
2
α
4
{\displaystyle {\frac {1}{(\alpha ^{2}+n^{2})^{2}}}={\frac {\pi ^{2}}{4\alpha ^{2}\sinh ^{2}(\alpha \pi )}}+{\frac {\pi \coth(\pi \alpha )}{4\alpha ^{3}}}-{\frac {1}{2\alpha ^{4}}}}
.