Modélisation des Réseaux (M1 SIREN, 2020)
Aller à la navigation
Aller à la recherche
.jpg)
Université Paris Dauphine - PSL, M1 SIREN 2019-2020
Enseignant: Ale Abdo
Orientations:
Introduction (14/04)[modifier | modifier le wikicode]
Réseaux[modifier | modifier le wikicode]
Relations, mesures, épiphénomènes.
Réseaux et espaces, distance, dimension, projection.
Théorie des graphes, réseaux aléatoires, réseaux complexes.
Bases de données et réseaux, données éparses.
Réseaux et Web[modifier | modifier le wikicode]
Navigation (HTML, hyperliens).
Traces. Données.
Promenades. Flux. Diffusion.
Recherche. Recommandation.
Sémantique (RDF, ontologies).
Techniques d'analyse et modélisation[modifier | modifier le wikicode]
Statistique descriptive. Mesures nœud-centriques et globales.
Processus dynamiques. Simulations.
Modèles génératifs. Modèles prédictifs.
Contraintes formelles et modèles nuls.
Activité[modifier | modifier le wikicode]
Séance 1 (21/04)[modifier | modifier le wikicode]
Fondamentaux de l'analyse de réseaux[modifier | modifier le wikicode]
- Les éléments des graphes
- Variantes de graphes
- Cas notables
- Voisins et degrés
- Chemin et distance
Activité[modifier | modifier le wikicode]
Séance 2 (05/05)[modifier | modifier le wikicode]
Analyse de réseaux[modifier | modifier le wikicode]
- Statistiques descriptives
- Distributions et corrélations
- Transitivité
Bases du Web[modifier | modifier le wikicode]
- HTTP, HTML, ECMAScript et autres standards du Web
- Données et services: centralisation et décentralisation
- RDF et Ontologies, LinkedOpenData
Activité[modifier | modifier le wikicode]
Séance 3 (12/05)[modifier | modifier le wikicode]
Analyse de réseaux[modifier | modifier le wikicode]
- Transitivité et corrélations
- Transitivité et distances : le phénomène du petit monde
- chez Wikipédia, et l'article introduisant la formalisation moderne, mais pas le concept
- Proximité
- Intermédiarité
Web Sémantique[modifier | modifier le wikicode]
- How an IBM Watson Health rescue mission collapsed (sur la valeur des ontologies et vocabulaires pour lier des données divers) : « The team was to be given nine months to turn things around and “improve accuracy,” “standardize terminology,” and “reduce overlap” among the groups working on a dozen different health products. » , « The document, dated April 26, 2017, also describes a troublesome “lack of standardization” among teams working on different projects, noting as an example, that four of Watson’s cancer products each defined a particular type of leukemia in different ways. », « It describes a plan to deploy employees to annotate medical records to develop a standardized dictionary that could be used to train a machine-learning-based system for use across the organization, instead of developing separate algorithms for each product ».
Activité[modifier | modifier le wikicode]
Séance 4 (19/05)[modifier | modifier le wikicode]
Analyse de réseaux[modifier | modifier le wikicode]
- Vecteur propre
- De vecteur propre à PageRank
Web[modifier | modifier le wikicode]
- Moteurs de recherche
- Le diapo sur le fonctionnement d'un moteur de recherche est basé sur cette présentation
- Mesures génériques et mesures personnalisés
Activité[modifier | modifier le wikicode]
Séance 5 (26/05)[modifier | modifier le wikicode]
Analyse de réseaux[modifier | modifier le wikicode]
- Systèmes de recommandation
- Similarité et filtrage collaboratif
- Scores spécialisés et généralistes
- Réseaux et classification
- Classification, communautés, clusters, hiérarchies
- Modularité et motifs assortatifs
- Modèles à bloc stochastiques (SBM)
Web[modifier | modifier le wikicode]
- Révision de concepts