Datamining/Logiciels

**Logiciels**
Leçon : Datamining

Chapitre n^o 4
Chap. préc. :	Fouilles spécialisées
Chap. suiv. :	Facteurs de succès

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Datamining/Logiciels », n'a pu être restituée correctement ci-dessus.

Les types de logiciel[modifier | modifier le wikicode]

Il existe de nombreux logiciels de statistiques et de Datamining. Il y a des gratuits et des payants, mono-utilisateur et en architecture: clients-serveur.

Logiciels commerciaux[modifier | modifier le wikicode]

Les logiciels commerciaux sont des logiciels dont l’utilisation est limitée. Ces logiciels sont régis par des licences, qui restreint la diffusion de code source et ainsi la duplication, la modification ou l'évolution des logiciels. En ce qui concerne les logiciels commerciaux, appliqués au Datamining, on retrouve:

Clémentine SPSS d'IBM (Statistical Package for the Social Sciences), utilisé pour la prévision de parts de marché, la détection de fraudes, la segmentation de marché et l'implantation de points de vente

Entreprise Miner de SAS, utilisé pour la réduction des coûts, la fidélisation et la prospection

DATA maestro™ de PEPITe, solution web d'analyse prédictive notamment utilisée pour le diagnostic et l'amélioration des performances opérationnelles

Statisca Data Miner StatSoft
Insightful Miner de Insightful
XL Miner: une sorte de data mining sous excel
ORACLE
Intelligent Miner IBM
Statisca Data Miner

Logiciels libres[modifier | modifier le wikicode]

Contrairement aux logiciels commerciaux, le logiciel libre autorise une certaine liberté à l'acquéreur, notamment en termes de partage et de modification de programme. Les logiciels suivants sont le plus souvent utilisés en Datamining:

KNIME est un logiciel libre de l'université de Constance. Il intègre notamment WEKA (voir plus bas) et permet de créer des scripts en langage R.
TANAGRA: logiciel de datamining gratuit pour l'enseignement et la recherche.
ORANGE: logiciel libre d’apprentissage et de datamining
WEKA : logiciel libre d’apprentissage et de datamining.