Datamining/Fouilles spécialisées
Certaines entreprises se sont spécialisées dans la fouille de données bien spécifiques. Les années 2010 ont connues le développement du datamining par domaines. Désormais, on compte également des fouilles de données par spécialisations.
Par types de données
[modifier | modifier le wikicode]Il existe la fouille audio (Audio Mining) qui sert ou s’appuie principalement sur la reconnaissance vocale et peut servir à la reconnaissance de sons dans des flux audio. La fouille d’image (Image Mining) est une technique qui va classifier par type les images ayant les mêmes caractéristiques, ou bien détecter des objets dans des images. L’analyse des textes, de données textuelles, pour y extraire des connaissances selon un critère de nouveauté et un critère de similarité est la fouille de texte (Text Mining).
Par environnements techniques
[modifier | modifier le wikicode]On entend par environnements techniques la fouille du web (Web Data Mining) ou la fouille des flots de données (Data Stream Mining) Le Web Data Mining rend possible l'étude des modèles présents dans la structure du Web. Les données analysées sont issues des journaux des serveurs. Quant à la fouille de flots de données, cette dernière réalise une exploration des données arrivées en flot continu, illimité, de façon très brève dont certains paramètres se modifieront avec le temps.
Par domaines d’activités
[modifier | modifier le wikicode]La fouille de données spatiales (Spatial Data Mining) se consacre à l'exploration des données cartographiques des sciences de la terre, du crime, celles du trafic routier, ou encore celles des foyers de cancer, etc … Cette technique se focalise sur des informations temporelles, textuelles, géométriques, géographiques à l’échelle de la Terre, à échelle astronomique ou microscopique.
