Leçons de niveau 18

Datamining

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Datamining
Autres leçons d'informatique
Chapitres
Chap. 1 :Symbole icône indiquant que la page est notablement avancée Historique (18)
Chap. 2 :Symbole icône indiquant que la page est notablement avancée Qu'est ce que le Datamining ? (18)
Chap. 3 :Symbole icône indiquant que la page est notablement avancée Fouilles spécialisées (18)
Chap. 4 :Symbole icône indiquant que la page est notablement avancée Logiciels (18)
Chap. 5 :Symbole icône indiquant que la page est notablement avancée Facteurs de succès (18)
Chap. 6 :Symbole icône indiquant que la page est notablement avancée Limite légale (18)
Chap. 7 :Symbole icône indiquant que la page est notablement avancée Applications (18)
Chap. 8 :Symbole icône indiquant que la page est notablement avancée Exemple (18)
Quiz
Quiz :Symbole icône indiquant que la page est à l'état d'ébauche QCM Datamining (18)
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Fouille de donnée

Face à la croissance exponentielle de la collecte de données (scanners de supermarché, internet, etc.…), et à l’augmentation des capacités stockage des données et de leurs traitements, le Datamining voit le jour. Les organisations (administrations, entreprises…) utilisent de plus en plus cet outil décisionnel pour améliorer leur objectif dans un contexte de crise où les clients sont de plus en plus exigeants et rigides aux offres.

Cette leçon a pour objectif de vous faire découvrir ou redécouvrir les notions de Datamining ou Fouille de données . Elle vous permettra de comprendre l'utilité de ces outils informatiques ainsi que leurs limites d'utilisation. Cette leçon sera par la suite illustrée par un exemple simple et significatif, dans le domaine du marketing , et sera conclue par un QCM.

Objectifs

Les objectifs de cette leçon sont :

  • Découvrir un des outils informatiques majeurs d'aide à la décision
  • Comprendre le processus de la fouille de données
  • Tenir compte des coûts mais aussi des gains apportés par les logiciels de Datamining
  • Connaître les limites légales de l’utilisation des données
  • Avoir un aperçu du Datamining dans le domaine du marketing


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Niveau et prérequis conseillés

Cette leçon est de niveau 18. Les prérequis conseillés sont :

  • Notions de statistiques et de probabilités
  • Notions d'analyse des données
  • Notions d'aide à la décision


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Référents

Ces contributeurs sont prêts à vous aider concernant cette leçon :


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