Datawarehouse
Chap. 1 : | Introduction (16) |
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Chap. 2 : | Historique (16) |
Chap. 3 : | Qu'est ce que le Datawarehouse ? (16) |
Chap. 4 : | Logiciels (16) |
Chap. 5 : | Conception d'entrepôts de données (16) |
Chap. 6 : | Critique des méthodes de conception d'entrepôts (16) |
Chap. 7 : | Conclusion (16) |
Quiz : | Quiz DATAWAREHOUSE (16) |
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Exercice : | Exemple de DATAWAREHOUSE (16) |
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Présentation [ ]
Face à la croissance exponentielle de la collecte de données (scanners de supermarché, caméras, capteurs, informations internet, réseaux sociaux, etc.…), et à l’augmentation des capacités stockage des données et de leurs traitements, le Datawarehouse (ou entrepôt de données) voit le jour. Les organisations (administrations, entreprises…) utilisent de plus en plus cet outil décisionnel pour améliorer leurs performances par l'analyse de données aussi bien internes qu'externes.
Cette leçon a pour objectif de vous faire découvrir ou redécouvrir les notions de Datawarehouse ou Entrepôt de données . Elle vous permettra de comprendre l'utilité de cet outil informatique ainsi que ses limites d'utilisation. Cette leçon sera par la suite illustrée par un exemple simple et significatif, dans le domaine du marketing , et sera conclue par un QCM.
Objectifs [ ]
- Acquérir des connaissances et des compétences dans l'informatique décisionnelle
- Comprendre l'utilité et l'efficacité des outils de DataWareHouse
- Détecter les points forts et points faibles des entrepôts de données
Niveau et prérequis conseillés [ ]
Leçon de niveau 16.
- Avoir des notions en pilotage d'entreprise
- Connaitre et utiliser les logiciels de gestion d'ntreprise, notamment les ERP
Référents
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