Classification sous contraintes/Présentation de la leçon

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En intelligence artificielle, la classification sous contraintes désigne une famille d'algorithmes d'apprentissage semi-supervisée. Cette dernière occupe une place intermédiaire entre l’apprentissage supervisée (pour laquelle les étiquettes de classes sont connues) et l’apprentissage non supervisée (où aucune étiquette de classe n'est fournie). Elle est de plus en plus usitée, en raison du besoin croissant d'automatiser des tâches requérant une expertise humaine.