Classification sous contraintes
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Intelligence artificielleChapitres
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En intelligence artificielle, la classification sous contraintes désigne une famille d'algorithmes d'apprentissage semi-supervisée. Cette dernière occupe une place intermédiaire entre l’apprentissage supervisée (pour laquelle les étiquettes de classes sont connues) et l’apprentissage non supervisée (où aucune étiquette de classe n'est fournie). Elle est de plus en plus usitée, en raison du besoin croissant d'automatiser des tâches requérant une expertise humaine.
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Objectifs
Les objectifs de cette leçon sont :
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Niveau et prérequis conseillés
Leçon de niveau 15. Les prérequis conseillés sont :
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Référents
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