Classification sous contraintes
Apparence
Classification sous contraintes
Département
Intelligence artificielleChapitres
Chap. 1 : | Définition (15) |
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Chap. 2 : | Les différents types de contraintes (15) |
Chap. 3 : | Exemples d'algorithmes de classification sous contraintes (15) |
Interwikis
Présentation [ ]
En intelligence artificielle, la classification sous contraintes désigne une famille d'algorithmes d'apprentissage semi-supervisée. Cette dernière occupe une place intermédiaire entre l’apprentissage supervisée (pour laquelle les étiquettes de classes sont connues) et l’apprentissage non supervisée (où aucune étiquette de classe n'est fournie). Elle est de plus en plus usitée, en raison du besoin croissant d'automatiser des tâches requérant une expertise humaine.
Objectifs
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Niveau et prérequis conseillés
Leçon de niveau 15. Les prérequis pour cette leçon n'ont pas encore été précisés. Pour le faire, cliquez ici.
Référents
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