Classification sous contraintes
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Classification sous contraintes
Département
Intelligence artificielle
Chapitres
| Chap. 1 : |  Définition (15) |
|---|---|
| Chap. 2 : | Les différents types de contraintes (15) |
| Chap. 3 : | Exemples d'algorithmes de classification sous contraintes (15) |
Interwikis
En intelligence artificielle, la classification sous contraintes désigne une famille d'algorithmes d'apprentissage semi-supervisée. Cette dernière occupe une place intermédiaire entre l’apprentissage supervisée (pour laquelle les étiquettes de classes sont connues) et l’apprentissage non supervisée (où aucune étiquette de classe n'est fournie). Elle est de plus en plus usitée, en raison du besoin croissant d'automatiser des tâches requérant une expertise humaine.
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Objectifs
Les objectifs de cette leçon sont :
ces objectifs
Niveau et prérequis conseillés
Leçon de niveau 15. Les prérequis conseillés sont :
ces prérequis
Référents
Ces personnes sont prêtes à vous aider concernant cette leçon :
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