Leçons de niveau 15

Classification sous contraintes/Définition

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Ces dernières années, l’intérêt porté sur l'incorporation de connaissances a priori dans des processus de classification, a pris de l'ampleur dans un nombre important d’applications telles que l'indexation et la recherche par le contenu, la segmentation d'images ou l'analyse de documents[1].

L'information contenue dans ces contraintes peut prendre plusieurs formes :

  • information structurelle sur les données (contraintes globales),
  • capacité minimum ou maximum des groupes d'objets (contraintes de groupes),
  • règles heuristiques (contraintes d'attributs),
  • étiquetage partiel et contraintes de comparaisons entre objets (contraintes d'objets).

Notes et références[modifier | modifier le wikicode]

  1. « Han J., Kamber M., Data Mining: Concepts and Techniques. Morgan Kaufmann Publishers, 3rd Edition, 2006»