Classification sous contraintes/Définition
Ces dernières années, l’intérêt porté sur l'incorporation de connaissances a priori dans des processus de classification, a pris de l'ampleur dans un nombre important d’applications telles que l'indexation et la recherche par le contenu, la segmentation d'images ou l'analyse de documents[1].
L'information contenue dans ces contraintes peut prendre plusieurs formes :
- information structurelle sur les données (contraintes globales),
- capacité minimum ou maximum des groupes d'objets (contraintes de groupes),
- règles heuristiques (contraintes d'attributs),
- étiquetage partiel et contraintes de comparaisons entre objets (contraintes d'objets).
Notes et références
[modifier | modifier le wikicode]- ↑ « Han J., Kamber M., Data Mining: Concepts and Techniques. Morgan Kaufmann Publishers, 3rd Edition, 2006»
