Apprentissage non supervisé

Une page de Wikiversité.
Sauter à la navigation Sauter à la recherche
Apprentissage non supervisé
Autres leçons d'informatique

Contrairement à l'apprentissage supervisé, l'apprentissage supervisé travaille sans connaître de vérité terrain. Ici, nous ne considérons qu'un ensemble d'objets comparables entre eux. Le but des méthodes d'apprentissage non supervisé n'est pas de faire de la classification ou de la régression (bien que le deuxième chapitre soit nommé Classification hiérarchique), mais de trouver des modèles et des structures dans les données.

Objectifs

Les objectifs de cette leçon sont :

Les objectifs de cette leçon n'ont pas encore été fixés. Pour le faire, cliquez ici.


image logo modifier ces objectifs.

Niveau et prérequis conseillés

Les prérequis conseillés sont :

Les prérequis pour cette leçon n'ont pas encore été précisés. Pour le faire, cliquez ici.


Image logo modifier ces prérequis.


Référents

Ces contributeurs sont prêts à vous aider concernant cette leçon :

Personne ne s'est déclaré prêt à aider pour cette leçon. Pour vous ajouter, cliquez ici.


Question book-2.svg modifier les référents.