Apprentissage non supervisé

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Apprentissage non supervisé
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Présentation [Modifier]

Contrairement à l'apprentissage supervisé, l'apprentissage non supervisé travaille sans connaître de vérité terrain. Ici, nous ne considérons qu'un ensemble d'objets comparables entre eux. Le but des méthodes d'apprentissage non supervisé n'est pas de faire de la classification ou de la régression (bien que le deuxième chapitre soit nommé Classification hiérarchique), mais de trouver des modèles et des structures dans les données.

Objectifs

Les objectifs de cette leçon n'ont pas encore été fixés. Pour le faire, cliquez ici.

Niveau et prérequis conseillés

Les prérequis pour cette leçon n'ont pas encore été précisés. Pour le faire, cliquez ici.


Référents

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