Apprentissage non supervisé

Département

Intelligence artificielle

Cours :
Apprentissage artificiel

Chapitres

Chap. 1 :	Méthode des k-moyennes
Chap. 2 :	Classification hiérarchique

Présentation [Modifier]

Contrairement à l'apprentissage supervisé, l'apprentissage non supervisé travaille sans connaître de vérité terrain. Ici, nous ne considérons qu'un ensemble d'objets comparables entre eux. Le but des méthodes d'apprentissage non supervisé n'est pas de faire de la classification ou de la régression (bien que le deuxième chapitre soit nommé Classification hiérarchique), mais de trouver des modèles et des structures dans les données.

Objectifs

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Niveau et prérequis conseillés

Les prérequis pour cette leçon n'ont pas encore été précisés. Pour le faire, cliquez ici.

Référents

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