Variables aléatoires discrètes/Loi binomiale

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Loi binomiale
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Chapitre 3
Leçon : Variables aléatoires discrètes
Chap. préc. : Loi de Bernoulli
Chap. suiv. : Loi géométrique


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Variables aléatoires discrètes/Loi binomiale
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Sommaire

[modifier] Définition

Définition

Une variable aléatoire discrète suit une loi binomiale si :

\forall k \in [0;n] \mathbb{P}(X = k)= \binom{n}{k}p^k(1-p)^{n-k}

p est un nombre réel commpris entre 0 et 1 appelé paramètre de la loi, et n un entier positif.

On note cette loi \mathcal{B}(n,p).

Remarquons que ceci définit bien une loi de probabilités sur [0;n] :

\sum_{k=0}^n \mathbb{P}(X = k) = \sum_{k=0}^n \binom{n}{k}p^k(1-p)^{n-k} = (p + (1-p))^n = 1

d'après la formule du binôme de Newton.

[modifier] Moments

[modifier] Espérance

Théorème

L'espérance d'une loi binomiale est np.


[modifier] Variance

Théorème

  • La variance d'une loi de Bernoulli est np(1 − p).
  • Son écart type est donc \sqrt{np(1-p)}


[modifier] Applications de la loi binomiale

[modifier] Épreuves de Bernoulli

L'illustration la plus classique de la loi binomiale se déduit d'épreuves de Bernoulli : en effet, si X_1,X_2,\ldots,X_n sont n variables aléatoires indépendantes de même loi, la loi de Bernoulli de paramètre p, alors leur somme S = X_1 + X_2 + \ldots + X_n suit une loi binomiale de paramètres n et p.

En effet, si X_1,X_2,\ldots,X_n suivent une loi de Bernoulli, elles prennent toutes pour valeurs 0 ou 1, donc leur somme Sprend des valeurs entre 0 et n.
Ensuite, il faut calculer \mathbb{P} (S=k), soit, parmi les n variables, la probabilité que k d'entre elles valent 1. Connaissant le paramètre p, on déduit la valeur recherchée.

[modifier] Loi binomiale négative

La loi binomiale négative s'inspire de la définition de la loi binomiale, mais s'intéresse aux nombres d'échec :

On réalise des tirages indépendants d'une loi de Bernoulli de paramètre p jusqu'à obtenir n succès. Le nombre d'échecs obtenus est une variable aléatoire suivant une loi binomiale négative.


Loi binomiale négative

Une variable aléatoire discrète suit une loi binomiale négative si :

\forall k \in \mathbb{N} \mathbb{P}(X = k)= \binom{k+n-1}{k}p^n(1-p)^{k}

p est un nombre réel compris entre 0 et 1 appelé paramètre de la loi, et n un entier positif.

On note cette loi \mathcal{NB}(n,p).

Le nom de loi binomiale négative vient du fait qu'on peut également écrire la probabilité en utilisant les coefficients binomiaux généralisé aux nombres négatifs :

\forall k \in \mathbb{N} \mathbb{P}(X = k)= \binom{-n}{k}p^n(-(1-p))^{k}


Crystal Clear action back.png Loi de Bernoulli