Utilisateur:Sarahhalphen/Modélisation des Réseaux (M1 SIREN, 2022)/Activité D

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Réseaux:

Les réseaux sont à mon sens composés des liens suivants (Activité B)

[ Margaux] -> [ Tiramisu ], [ mojito ], [ daiquiri ], [ danse classique ], [ hip hop ], [ guitare classique ], [ pilate ], [ tennis ]

[ Cléa ] -> [ crêpes ], [gin ], [ rock ], [ macarena ], [ techno ], [ trompette ], [ piano ], [ course de fond ]

[ Sarah] -> [sushi ], [ bière belge ], [ hip hop ], [ zumba ], [ charleston ], [équitation ], [ tennis ], [ piano ]

Mon réseau ci-joint en activité B.

Degré #non-orienté #Degré sortant #Degré entrant
0 0 0 0
1 1 0 18
2 2 0 2
8 2 2 0

Mesures:

Dans le graphe ci-joint, le coefficient de clustering est indéfini pour les nœuds à degré 1, et zéro pour tous les autres.

Corrélation combinée entre degré et clustering
Degré Clustering
1 indéfini
>1 0

Je constate que les nœuds à petit degré ont des voisins à degré élevé, et les nœuds à degré élevé ont des voisins à degré petit.

  • Si possible, choisissez un nœud à coefficient de clustering plus petit que 1. Trouvez le plus petit ensemble de liens que vous pouvez ajouter dans votre réseau pour que ce nœud ait un coefficient de clustering égal à 1.

Je choisis le nœud piano. J'ajoute un lien entre Cléa et Margaux.

  • Si possible, choisissez un nœud à coefficient de clustering égal à 1. Trouvez le plus grand ensemble de liens que vous pouvez retirer du réseau sans modifier ni le nombre de voisins ni le coefficient de clustering de ce nœud.

Il n'y a pas de nœud à coefficient de clustering égal à 1.

Corrélation:

Nœuds Moyenne du degré des voisins des nœuds () Moyenne finale ()
(les nœuds qui ne se connectent qu'à un seul participant) 8 (pour 9 nœuds),  7 (pour 6 nœuds), 7 (pour 6 nœuds) 132/21 = 6,28
Piano, Hip Hop , Tennis 14/2 , 15/2 7,25
Margaux 1,14 1,14
Cléa 1,1 1,1
Sarah 1,18 1,18