Utilisateur:Sadjia AKZIZ/Analyses textuelles (M2 D2SN, 2024)

Je vaudrais travailler sur de l'extraction d'informations : Identifier et extraire des informations spécifiques à partir de textes non structurés. Par exemple, extraire les noms des personnes, les dates, les lieux, etc.

A partir d'articles de presse ou articles liés à la médecine par exemple.

2ème Séance:

En cherchant les mots les plus fréquents pour pouvoir filtrer mes articles et ne garder que les articles qui concernent le sujet de mémoire qui l'impact d'une maladie sur la qualité de vie des patients et des proches

Les 10 mots les plus fréquents dans l'article : cancer: 3 famille: 2 résumé: 1 expérience: 1 traitements: 1 augmente: 1 interdépendance: 1 entre: 1 membres: 1 durant: 1

3ème Séance

Je n'ai pas trop avancé aujourd'hui car je voulais faire de l'analyse sémantique pour classer les patients atteints de cancer ou pas, mais je n'arrive pas à introduire la négation et exclure la famille, si vous pourriez me débloquer. Je suis passée par la bibliothèque EDS-NLP, la j'avance bien sauf que je ne comprend pas trop tout le script qu'il y a derrière tout ça.