Utilisateur:CléaDesitter/Modélisation des Réseaux (M1 SIREN, 2022)/Activité D
Apparence
Correction
- Mesures
NOEUD | PROXIMITE | INTERMEDIARITE | TRANSITIVITE |
Tennis | 1/(1+2+1+1)=0,2 | (Bière-Rock)/2=0.5 | 2/3=0,66 |
Bière | 1/(1+2+1+2)=0,17 | 0 | 1/1=1 |
Piano | 1/(1+1+1+1)=0,25 | (Course de fond-Bière)+(Course de fond-Tennis)/2 + (Rock-Bière) = 2 | 3/6=0,5 |
Rock | 1/(1+1+1+2)=0,2 | (Course de fond-Tennis)/2=0.5 | 2/3=0,66 |
Course de fond | 1/(1+1+2+2)=0,17 | 0 | 1/1=1 |
Pour que le coefficient de clustering (transitivité) de [ Tennis] passe à 1, il suffit d'ajouter un lien entre [ Rock] et [ Bière], comme ça tous ses pairs de voisins seront connectés.
Si j'enlève tous les liens sauf [ Course de fond- Rock], [ Course de fond - Piano] et un des liens [ Rock- Piano], le nombre de voisins et le coefficient de clustering (transitivité) de [ Course de fond] reste égal à 1.
2.Correlations
Noeud | Proximité | Intermédiarité | Transitivité | Degré | Moyenne degré voisins | Moyenne intermédiarité voisins | Moyenne transitivité voisins |
Tennis | 0.2 | 0.5 | 0.66 | 4 | (4+6+2)/3 = 4 | (0.5+2.0+0.0)/3 = 0.83 | (0.66+0.5+1.0)/3 = 0.72 |
Bière | 0.17 | 0.0 | 1.0 | 2 | (4+6)/2 = 5 | (0.5+2.0)/2 = 1.25 | (0.66+0.5)/2 = 0.58 |
Piano | 0.25 | 2.0 | 0.5 | 6 | (4+4+2+2)/4 = 3 | (0.5+0.5+0.0+0.0)/4 = 0.25 | (0.66+0.66+1.0+1.0)/4 = 0.83 |
Rock | 0.2 | 0.5 | 0.66 | 4 | (4+6+2)/3 = 4 | (0.5+2.0+0.0)/3 = 0.83 | (0.66+0.5+1.0)/3 = 0.72 |
Course de fond | 0.17 | 0.0 | 1.0 | 2 | (4+6)/2 = 5 | (0.5+2.0)/2 = 1.25 | (0.66+0.5)/2 = 0.58 |