Utilisateur:Charline Barbé/Modélisation des Réseaux (M1 SIREN, 2021)/Activité D

[Charline] -> [Bad Bunny]

[Charline] -> [Dj Snake]

[Charline] -> [Meduza]

[Charline] -> [Londres]

[Charline] -> [Lisbonne]

[Charline] -> [Barcelone]

[Charline] -> [Visionnage d'audiovisuel]

[Charline] -> [Friends]

[Charline] -> [Dix pour Cent]

[Charline] -> [Valeria]

[Carla] -> [Lana del Rey]

[Carla] -> [Bruno Mars]

[Carla] -> [Booba]

[Carla] -> [Londres]

[Carla] -> [Barcelone]

[Carla] -> [Capri]

[Carla] -> [Photographie]

[Carla] -> [Danse]

[Carla] -> [Innocent]

[Carla] -> [Le Serpent]

[Keyi] -> [Lana del Rey]

[Keyi] -> [XXX Tentacion]

[Keyi] -> [Barcelone]

[Keyi] -> [Seoul]

[Keyi] -> [Dubrovnik]

[Keyi] -> [Voyager]

[Keyi] -> [Sport]

[Keyi] -> [Friends]

[Keyi] -> [Game of Throne]

[Keyi] -> [Rick&Morty]

1. aller voir mail envoyé contenant tableau et graphe

2. La corrélation semble négative.

Nœuds non orientés :

1. Tous les coefficients de clustering sont de 0 : exemple c(Friends) = 0/2 car il a deux voisins (Charline et Keyi ) mais ils ne sont pas connectés directement entre eux. De même c(clara) = 0/10 car 10 voisins mais aucun connectés entre eux.

2. Comme tous les coefficients de clustering sont égal à 0, la moyenne Y de la corrélation combinée entre degré et coefficient est toujours égale à 0.

3.

4.

5. c(friends) = 0 car il existe deux voisins à ce nœud non connectés entre eux : [Keyi] -> [Friends] et [Charline] -> [Friends]

Si on ajoute un lien entre le nœud Keyi et Charline alors c(friends) = 1/1

6. Il n'y a pas de nœud à coefficient égal à 1

7. Le nœud avec la plus grande proximité est le nœud Charline car il a la plus petite distance avec la majorité des autres nœuds. Les nœuds avec la plus petites proximités sont tous les nœuds voisins des nœuds Keyi et Carla sauf : friends, Barcelone, Londres et Lana del Rey; car ils ont la plus grande distance avec la plupart des autres nœuds