Utilisateur:Arnaud ldl/Modélisation des Réseaux (M1, 2018)/Activité E
Activité E :
Pour le graphe du diapo 25 de l'ensemble 3
A t = 0 1rediffusion 2èmediffusion
P(a) = 1/8=> p(a) = 1/8 + 1/8 = 1/4 => p (a) = 1/16 +1/16 = 1/8
P(b) = 1/8=> p (b) = (1/8) / 3 = 1/24. => p(b) = (¼) / 3 = 1/12
P(c) = 1/8=> p(c) = (1/8) /2 + (1/8) / 3 + (1/8) /2 = 1/6 => p(c) = (1/24) / 2 + (¼) / 3 + (1/24) / 2 =1/8
P(d) = 1/8=> p(d) = (1/8) / 3 = 1/24 =>. P(d) = (¼) / 3 = 1/12
P(e)= 1/8 => p(e) = (1/8) /2 = 1 /16. => p(e) = (1/24) / 2 = 1/48
P(f) = 1/8=> p(f) = (1/8) /2 = 1 /16 => p(f)= (1/24) / 2 = 1/48
P(g) = 1/8=> p(g) (1/8) /2 + 1/8 = 3/16. => p(g) = (1/6) / 2 + 3+16 =13/48
P(h) = 1/8=> p(h) (1/8) /2 + 1/8 = 3/16. => p(h) = (1/6) / 2 + 3+16 =13/48
Vérification pour la 1ère diffusion = 1/4 + 1/24 + 1/6 + 1/24 + 1/16 + 1/16 + 3/16 + 3/16 = 1
Vérification pour la 2èmediffusion = 1/8 + 1/12 + 1/8 + 1/12 + 1/48 + 1/48 + 13/48 + 13/48 = 1
Les nœuds g et h sont fortement connexes, ils ont la centralité la plus élevé du graphique. A mesure que les diffusions se passent, c’est eux qui récupèrent le plus de « matière ». Il faudrait créer des liens pour redistribuer le flux vers les nœuds qui ont une faible centralité. (Par exemple les nœuds (e) et (f) )
Pour le graphe du diapo 18 de l'ensemble 3 :
Proximité des nœuds entrants :
C p (1):
1-2 =2
1-3 =1
1-4 = 1
Total = 1/4
C p (2):
2-1= 1
2-3 = 2
2-4 = 1
Total = 1/4
C p (3):
3-1 = 3
3-2 = 1
3-4 = 1
Total = 1/5
C p (4):
4-1 = 2
4-2 = 1
4-3 = 3
Total = 1/6
Proximité des nœuds sortants :
C p (1):
2-1 =1
3-1 =2
4-1 = 2
Total = 1/5
C p (2):
1-2 =2
3-2 = 1
4-2 = 1
Total = 1/4
C p (3):
1-3 = 1
2-3 = 2
4 - 3 = 3
Total = 1/6
C p (4):
1-4 = 1
2-4 = 1
3-4 = 1
Total = 1/3
L'intermédiarité des nœuds :
g(1) = 2
g(2) = 3
g(3) = 0
g(4) = 5
· Tableau de corrélation combiné:
Proximité | Intermédiarité |
cp sortant (1) = 1/4 | 2 |
cp entrant (2) = 1/4 | 3 |
cp entrant (3) = 1/5 | 0 |
cp entrant (4) = 1/6 | 5 |
cp sortant (1)= 1/5 | 2 |
cp sortant (2) = 1/4 | 3 |
cp sortant (3) = 1/6 | 0 |
cp sortant (4) = 1/3 | 5 |
Voir la feuille pour le graphique