Leçons de niveau 15

Tableur EXCEL/Exercices/Exercice EXCEL Solveur

Une page de Wikiversité.
Sauter à la navigation Sauter à la recherche
Exercice EXCEL Solveur
Image logo représentative de la faculté
Exercices no7
Leçon : Tableur EXCEL

Ces exercices sont de niveau 15.

Exo préc. :Exercice EXCEL Fonction INDEX et ses dérivées
Exo suiv. :Exercice EXCEL Langage DAX
Icon falscher Titel.svg
En raison de limitations techniques, la typographie souhaitable du titre, « Exercice : Exercice EXCEL Solveur
Tableur EXCEL/Exercices/Exercice EXCEL Solveur
 », n'a pu être restituée correctement ci-dessus.



Exercices sur valeur cible[modifier | modifier le wikicode]

Début d’un théorème


Fin du théorème


Exercice sur le solveur[modifier | modifier le wikicode]

Une confiserie produit 4 sortes de sucrerie(sucre d'orge, sucette, chocolat, pâte de fruit) qu'elle vend sous 3 conditionnements différents (100g, 300g et 500g). Le contenu des boîtes peut être résumé dans un tableau :

Énoncé exercie solveur

La production de ces boîtes est limitée par certaines contraintes :

  • on peut fabriquer au maximum 3 000 000 sucre d’orges, 2 000 000 sucettes, 3 000 000 chocolats et 3 500 000 pâtes de fruits.
  • la mise en boîte des confiseries se fait en 9 minutes pour 100g, 9 minutes pour 300g et 18 minutes pour 500g.
  • 15 ouvriers travaillent en moyenne 194 heures par mois.

Les boîtes sont vendues 5€ (100g), 6€ (300g) et 12€ (500g).

Soient x la quantité de 100g, y la quantité de 300g et z la quantité de 500g.

Contraintes liées à la composition des boîtes :

  • Sucre d’orge : 10x + 10y + 30z <= 3 000 000
  • Sucette : 10x + 10y + 10Z <= 2 000 000
  • Chocolat : 20x + 10y + 20z <= 3 000 000
  • Pâte de fruit : 10x + 20y + 30z <= 3 500 000

Contrainte liée au nombre de minutes de travail disponibles :

  • Travail : 9x + 9y + 18z <= 2 100 000

(194*60*15*12) arrondi au nombre de minutes.

Autres contraintes : On ne produit pas des quantités négatives donc :

  • x => 0
  • y => 0
  • z => 0

On cherche à maximiser le profit soit à maximiser : 5x + 6y + 12z