Réseaux de neurones
Chap. 1 : | Historique (18) |
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Chap. 2 : | Qu'est-ce qu'un neurone ? (18) |
Chap. 3 : | Les neurones en réseaux (18) |
Chap. 4 : | Data-mining et réseaux de neurones (18) |
Chap. 5 : | Avantages et possibilités (18) |
Chap. 6 : | Points faibles et limites (18) |
Chap. 7 : | Applications des réseaux de neurones (18) |
Chap. 8 : | Allez plus loin : le deep Learning (18) |
Chap. 9 : | Applications et exploits (18) |
Quiz 1 : | QCM Réseaux de neurones (18) |
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Quiz 2 : | QCM Deep Learning (18) |
Présentation [ ]
Dans le monde de l'entreprise, c’est tout d’abord la fonction finance qui a cherché à utiliser l'informatique décisionnelle. Aujourd'hui, notamment dans les grandes administrations et les groupes internationaux, toutes les fonctions de l'entreprise utilisent des moyens d'aide à la décision pour assurer la pérennité de l'activité.
Un réseau de neurones artificiels est un assemblage d'objets informatiques dont l'organisation et le fonctionnement sont inspirés de ceux des neurones biologiques.
Les réseaux de neurones sont utilisés en analyse décisionnelle dans sa partie datamining pour la prédiction, la classification et l'analyse des données.
Cette leçon traite de l'intégration des réseaux de neurones dans l'informatique décisionnelle ; elle vous permet de comprendre l'utilité de cet outil, ainsi que ses limites d'utilisation.
Objectifs [ ]
- Découvrir un des systèmes d'aide à la décision
- Comprendre l’intérêt des réseaux de neurones à simuler les capacités humaines par ordinateur
- S'intéresser à l'utilité de cet outil dans la fouille de données (datamining)
- Déceler les points forts et les points faibles de l’application de ces réseaux
Cette leçon est donc là pour vous faire sensibiliser à la notion de réseaux de neurones et à son utilité dans l'informatique décisionnelle.
Niveau et prérequis conseillés [ ]
Leçon de niveau 18.
- Savoir utiliser des outils informatiques de gestion
- Avoir des notions en contrôle de gestion et en décisionnel
Référents
Ces personnes sont prêtes à vous aider concernant cette leçon :