Leçons de niveau 18

Réseaux de neurones

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Réseaux de neurones
Autres leçons d'informatique
Chapitres
Chap. 1 :Page très complète et pleinement exploitable Historique (18)
Chap. 2 :Page très complète et pleinement exploitable Qu'est-ce qu'un neurone ? (18)
Chap. 3 :Page très complète et pleinement exploitable Les neurones en réseaux (18)
Chap. 4 :Page très complète et pleinement exploitable Data-mining et réseaux de neurones (18)
Chap. 5 :Page très complète et pleinement exploitable Avantages et possibilités (18)
Chap. 6 :Page très complète et pleinement exploitable Points faibles et limites (18)
Chap. 7 :Page très complète et pleinement exploitable Applications des réseaux de neurones (18)
Chap. 8 :Symbole icône indiquant que la page est à l'état d'ébauche de présentation Allez plus loin : le deep Learning (18)
Chap. 9 :Symbole icône indiquant que la page est à l'état d'ébauche de présentation Applications et exploits (18)
Quiz
Quiz 1 :Page très complète et pleinement exploitable QCM Réseaux de neurones (18)
Quiz 2 :Symbole icône indiquant que la page est à l'état d'ébauche QCM Deep Learning (18)
Interwikis

Dans le monde de l'entreprise, c’est tout d’abord la fonction finance qui a cherché à utiliser l'informatique décisionnelle. Aujourd'hui, notamment dans les grandes administrations et les groupes internationaux, toutes les fonctions de l'entreprise utilisent des moyens d'aide à la décision pour assurer la pérennité de l'activité.

Un réseau de neurones artificiels est un assemblage d'objets informatiques dont l'organisation et le fonctionnement sont inspirés de ceux des neurones biologiques.

Les réseaux de neurones sont utilisés en analyse décisionnelle dans sa partie datamining pour la prédiction, la classification et l'analyse des données.

Cette leçon traite de l'intégration des réseaux de neurones dans l'informatique décisionnelle ; elle vous permet de comprendre l'utilité de cet outil, ainsi que ses limites d'utilisation.

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Objectifs

Les objectifs de cette leçon sont :

  • Découvrir un des systèmes d'aide à la décision
  • Comprendre l’intérêt des réseaux de neurones à simuler les capacités humaines par ordinateur
  • S'intéresser à l'utilité de cet outil dans la fouille de données (datamining)
  • Déceler les points forts et les points faibles de l’application de ces réseaux

Cette leçon est donc là pour vous faire sensibiliser à la notion de réseaux de neurones et à son utilité dans l'informatique décisionnelle.
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Niveau et prérequis conseillés

Cette leçon est de niveau 18. Les prérequis conseillés sont :

  • Savoir utiliser des outils informatiques de gestion
  • Avoir des notions en contrôle de gestion et en décisionnel


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Référents

Ces contributeurs sont prêts à vous aider concernant cette leçon :


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