Probabilités, statistiques et combinatoire

Probabilités, statistiques et combinatoire

Faculté d'Informatique

Département
Informatique théorique

Scolarité
Licence MI

Ce cours aborde les points suivants :

• probabilités: Espace probabilisé ;
• probabilité conditionnelle ;
• indépendance des évènements ;
• variables aléatoires ;
• fonction de répartition ;
• espérance ;
• variance ;
• variables aléatoires à plusieurs dimensions ;
• fonction génératrice des moments ;
• lois de probabilités discrètes usuelles ;
• lois de probabilités continues usuelles ;
• statistiques: Mesures statistiques ;
• estimation ;
• tests d'hypothèse ;
• test du chi-2 ;
• introduction aux tests non paramétriques: le test de Wilcoxon ;
• introduction aux méthodes statistiques multidimensionnelles ;
• combinatoire: Ensembles ;
• applications ;
• relations ;
• algèbre relationnelle ;
• dénombrements ;
• bases d'énumération.

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 Leçons

Probabilités sur les ensembles finis Probabilités et analyse combinatoire

Probabilités conditionnelles Fonction génératrice

Lois de probabilité continues Initiation à l'échantillonnage et l'estimation Échantillonnage et estimation pour le bio-médical

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Objectifs

Les objectifs de ce cours sont :

• acquérir les éléments fondamentaux en probabilités, statistiques et combinatoire qui sont indispensables en informatique scientifique et industriel.

ces objectifs

Niveau et prérequis conseillés

Cours de niveau 14. Les prérequis conseillés sont :

• aucun.

ces prérequis

 Voir aussi

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Référents

Ces personnes sont prêtes à vous aider concernant ce cours :

• Psychoslave

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