Leçons de niveau 17

Hypercubes/Quiz/QCM Les Hypercubes

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QCM Les Hypercubes
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Quiz no1
Leçon : Hypercubes

Quiz de niveau 17.

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1

Quelle est la définition de l’hypercube?

L'hypercube est une représentation multidimensionnelle de données importantes formée à partir de plusieurs dimensions de données
L'hypercube est un ensemble de données traitées dans une seule dimension
L'hypercube est une base de donnée utilisée pour collecter, ordonner et stocker des informations.

2

Quel est l'autre terme utilisé fréquemment pour désigner l'hypercube?

Data mining
Entrepôt OLAP
Cube OLAP
Cube mining

3

Compléter par les mots adaptés :

Les applications de types OLAP sont couramment utilisées en informatique

dans le but d'aider la direction à avoir une vue transversale de l'activité d'une entreprise.

4

En quelle année ont été fondées (par Edgar F.Codd) les principales caractéristiques que doivent respecter les bases de données pour adhérer au concept OLAP ?

1991
1992
1993
1994

5

Classer ces évènements du plus ancien au plus récent

1;2;3;4

Mise en place d'internet =

Premier logiciel décisionnel =

Premier micro-ordinateur =

Premier windows =

6

Quelle est la signification de OLAP?

On Line Analysis Process
On Line Analytical Processing
On Line Analytics of Partners
On Line Arithmetic Processing

7

Quelle est la catégorie d'hypercube OLAP la plus utilisé?

H-OLAP
R-OLAP
M-OLAP

8

Désigner les caractéristiques des différentes catégories d'hypercubes :

A.Multidimensionnelle, B.Relationnel, C.Objet, D.Hybride

R-OLAP =

H-OLAP =

M-OLAP =

O-OLAP =

9

En combien de déclinaisons se décomposent principalement les cubes OLAP ?

1
2
3
4
5

10

Quel est le logiciel décisionnel le plus vendu ?

Oracle
IBM
SAS
Microsoft

11

Quelles sont les définitions appropriées pour ces différentes notions ?

A.Détailler une information,B. Elargir une information, C.Elargir vers d'autres informations

Drill Up =

Drill Through =

Drill Down =

12

Compléter par les mots qui conviennent :

Grâce à l'OLAP, les utilisateurs peuvent créer des représentations

selon les critères qu’ils définissent afin de simuler des situations grâce à des tableaux

dynamiques .

13

Quels sont les avantages des applications OLAP ?

Grande souplesse des modes de requête
Manipulation aisée des données
Aide à la prise de décision
Temps de réponse rapide
Forte puissance d'analyse

14

Quels sont les inconvénients des applications OLAP ?

Temps de réponse parfois long
Système lent et peu performant
Applications volumineuses
Peu intuitif

15

Quelles sont les actions appropriées pour ces différentes notions ?

A.Extraction d'un bloc de données ,B.Extraction d'une tranche d'information , C.Rotation de visualisation par couples de dimensions

SLICING =

SCOPING =

ROTATE =

16

Quel est le principal atout de l'analyse croisée des données?

Une analyse succincte des données relationnelles
Une retranscription brut des données à l'utilisateur
Une analyse approfondie avec proposition d'amélioration des chiffres
La production d'un tableau de bord synthétique

17

En quoi une analyse des données par l'intermédiaire d'un hypercube va aider à la décision?

Par une information riche et détaillée
Par des chiffres analysés selon des critères qui auraient été oublié par l'utilisateur
Par des données non comparées
Par la proposition de différents scénarios possible si une décision est prise

18

Le modèle R-OLAP est-il le seul élément nécessaire pour construire une analyse détaillé des données?

Oui
Non

19

Qu'est ce que le data warehouse?

Un entrepôt de donnée
Une base de donnée relationnelle
Un composant de l'hypercube
Une petite maison

20

Un tableau croisé dynamique utilise les hypercubes?

Vrai
Faux