Leçons de niveau 17

Hypercubes/Exemple 2

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Exemple 2
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Chapitre no 11
Leçon : Hypercubes
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Exemple 2[modifier | modifier le wikicode]

Nous allons à l'aide de ce second exemple illustrer de manière plus détaillée l’utilisation d'un cube.

Prenons par exemple, un analyste financier qui souhaite analyser la baisse de rentabilité économique d'une entreprise sur un temps donnée de 6 mois. Sa façon de procéder sera sans aucun doute la suivante :

  • Faire la somme des profits engrangés sur une année pour qualifier la baisse
  • Observer le volume des ventes sur les 6 derniers mois. Le constat est que les ventes sont restées stables donc le problème est ailleurs.
  • Regardons maintenant plus en détail, en analysant le coût de revient des produits fabriqués pendant la chute de la rentabilité : la coût de revient a augmenté sensiblement donc la solution est proche de ce constat.
  • Désormais, comparons nos produits fabriqués avec d'autres produits identiques fabriqués par les concurrents. On remarque que le coût des produits fabriqués en France augmente.
  • Pour ces produits, essayons de rentrer un peu plus dans le détail en regardant:

- le coût de production d'un produit par usine

- le coût de la main-d'œuvre par produit pendant la baisse

Ensuite, les comparer avec les données des 6 mois avant la baisse : la situation est relativement stable même si le coût de production augmente.


  • Enfin, pour analyser plus en détails ces produits, nous regardons le coût des matières premières en appliquant toujours la même comparaison (analyse avant et pendant l'augmentation).

On remarque alors que l’augmentation est flagrante pour certaines matières premières. Il va donc falloir renégocier les prix avec les fournisseurs, revoir le nombre de matière première utilisé par produit etc.


Nous pouvons maintenant analyser de manière précise le processus intellectuel utilisé. Nous commençons l'analyse par un simple tableau calculant une somme et arrivons à regarder des données qui n'ont pas nécessairement de rapport entre elles. En effet regarder les prix des produits d'un secteur entier sur une période donnée n’est pas chose logique . De plus pour un simple logiciel avec une base de donnée relationnelle, qui peut faire plusieurs dizaines de gigaoctets, cela devient quasiment impossible. Nous pouvons aussi remarquer les différents niveaux des informations utilisées. En effet nous sommes partis d'un cumul pour un an pour arriver à une comparaison entre deux produits sur deux périodes différentes. Autrement dit quelque chose de très complexe à visualiser et à mettre en place par un logiciel classique.

C'est en définitive en cela qu'un hypercube va être utile et intéressant pour l'analyse de différentes données.