Leçons de niveau 18

Arbres de décision/Quiz/QCM Les arbres de décision

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QCM Les arbres de décision
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Quiz no1
Leçon : Arbres de décision

Quiz de niveau 18.

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1

Un outil décisionnel:

L'arbre de décision est un outil d'

à la prise de

.

2

La notion d'arbre de décision est apparue pour la première fois en :

1963
1985
1999

3

Qui est à l'origine des arbres de décision d'un point de vue mathématique ?

R. Wisley & H. Granger
J. Morgan & J. Sonquist
R. Quinlan
P. Rodriguez & R. Lyn

4

Qu'est-ce qu'un algorithme ?

Une suite infinie et ambiguë d’opérations ou instructions permettant de résoudre un problème
Une suite finie et non-ambiguë d’opérations ou instructions permettant de résoudre un problème
Un nouveau rythme d'origine espagnole

5

Que signifie l'acronyme C.A.R.T ?

Committee Appointed Review Team
Championship Auto Racing Teams
Classification And Regression Tree
Corrective Action Review Team

6

Dans quels domaines les arbres de décision peuvent-ils être utilisés ?

Informatique
Management
Économie
Médecine

7

Un arbre de décision n'est utilisé que par les chefs de projet ?

Vrai
Faux

8

Un arbre de décision :

Est une représentation graphique d'une succession d'évènements
Permet l'analyse de décisions alternatives
Est basé sur des études probabilistes
Regroupe toutes les options intermédiaires des résultats envisageables

9

Un outil stratégique d'aide à la décision :

L’arbre de décision est basé sur un ensemble d’algorithmes utilisés par les entreprises pour prendre des décisions

.

10

Quelles sont les étapes de la création d’un arbre de décision ? (classer les étapes dans l’ordre chronologique de 1 à 4) :

Dresser un tableau synthétique

Fixer clairement le sujet

Construire l'arbre de décision

Élaborer l'algorithme

11

Benabar..c'est l'effet.. :

La modification d’une variable située au sommet de l’arbre peut entièrement le modifier. Ceci est appelé l’effet

.

12

Quelles sont les caractéristiques graphiques d’un arbre de décision ?

Des VRAIS et des FAUX
Des nœuds
Des OUI et des NON
Des branches

13

Quels sont les avantages et inconvénients des arbres de décision ?

AvantageInconvénient
Difficulté de conception
Réponse binaire (oui/non)
Traduction immédiate en termes de règles de décision
Complexité mathématique

14

Pour quel(s) besoin(s) utilise-t-on un arbre de décision ?

Pour planifier rigoureusement un projet
Pour planifier une réunion
Pour choisir entre un éclair au chocolat et une religieuse au café
Pour analyser et classer une liaison de données d'entreprise

15

Quels logiciels permettent de créer des arbres de décision ?

Sipina
Treed
WEKA
Matlab
Excel
Word

16

L'arbre de décision a l'avantage d’être compréhensible par tout utilisateur

Oui
Non

17

Quels sont les deux catégories d'arbres de décision ?

Les arbres de transmission
Les arbres de classification
Les arbres de régression
Les arbres de développement

18

Qu'appelle-t-on "Forêt aléatoire" ?

Un arbre de décision basé sur des probabilités
Un arbre de décision réalisé de manière aléatoire par un ordinateur
Un ensemble de plusieurs arbres de décision

19

Pourquoi l’appeler arbre de décision ?

Car visuellement il ressemble à un arbre
Car ceux qui en créent aiment l’acrobranche
Car il est souvent représenté en vert

20

La création d'un arbre de décision est à la portée de tout le monde ?

Oui
Non