Classification sous contraintes
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Classification sous contraintes
Chapitres
| Chap. 1 : |  Définition (15) |
|---|---|
| Chap. 2 : | Les différents types de contraintes (15) |
| Chap. 3 : | Exemples d'algorithmes de classification sous contraintes (15) |
En intelligence artificielle, la classification sous contraintes désigne une famille d'algorithmes d'apprentissage semi-supervisée. Cette dernière occupe une place intermédiaire entre l'apprentissage supervisée (pour laquelle les étiquettes de classes sont connues) et l'apprentissage non supervisée (où aucune étiquette de classe n'est fournie). Elle est de plus en plus usitée, en raison du besoin croissant d'automatiser des tâches requérant une expertise humaine.
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Objectifs
Les objectifs de cette leçon sont :
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Niveau et prérequis conseillés
Cette leçon est de niveau 15. Les prérequis conseillés sont :
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Référents
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