Analyses textuelles (M2 D2SN, 2024)

Cours de « Text mining » pour la promo 2024 du Master D2SN à l'UGE.

Responsable: Alexandre Hannud Abdo (@Solstag)

Général

• Consignes
• Participants
• Parcours

Egalité pour la femmes

• Chacun son cahier d'étude.
• Chaque semaine un objet ou une approche nouvelle.
• Une image à présenter à la fin de chaque séance, ou idée d'image puis image au début de la suivante.

Séance 1 (2024-03-18)

• Théorie générale
  • Modèles → Phénomène/Représentations → Mesure/Collecte → Donnée → Modèles phénoménologiques
• Analyses de textes et de symboles
  • [Neurobiologie du langage →] Symbole (mot) → Morphosyntaxe (phrase) → Discours (texte-énonciation) → Sémiotique (interprétation) → Sociologie de la traduction (associations entre acteurs)
  • L'association des cadrages ci-dessus produit une multitude d'approches phénoménologiques
• Sociologie de la traduction (TAR)
  • « Théorie Acteur-Réseau »
  • Acteurs humains et non-humains
• Consignes et activités
• Partage et questions
  • Parcours

Séance 2 (2024-03-25)

• Théorie générale
  • Signifiants et acteurs sémiotiques : de la synonymie à ambiguïté aux formes plus subtiles de contextualisation, chaque interprétation produit un nouvel acteur.
  • Signifiés et catégories analytiques non-linguistiques : espace géographique, temps physique, catégories culturelles etc.
• Possibilités d'analyse
  • Symbole ∈ Discours ⇒ Modèles thématiques, réseaux de cooccurrence …
  • Symbole × Discours ⇒ Modèles domaine-thématiques, …
  • Symbole × Morphosyntaxe → Plongement lexical, fouille sémantique …
  • Sociologie de la traduction ⇒ Réseaux « associologiques » d'acteurs, …
  • …
• Sources données textuelles
  • Web : archive.org
  • Scientifiques : OpenAlex, WebOfScience
  • Presse : Europresse, Factiva
  • Littérature : Project Gutenberg
  • …

Séance 3 (2024-04-02)

Théorie des probabilités

• Contraste → Comptage/Signal → Information → Probabilité
• Modèles stochastiques, comparaison de modèles