Utilisateur:LouiseVarnusson/Modélisation des Réseaux (M1 SIREN, 2020)/Activité D

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Activité D[modifier | modifier le wikicode]

J'ai choisi pour compléter mon réseau projeté II, les réseaux d'Etienne (qui est en réalité de même que le mien) et celui de Daphnée (qui me fait ajouter Lana à mon graphe :


Q1°)

- Tableau pour la distribution des degrés :

Tableau graphe noeud.jpg


- Graphique pour la distribution des degrés :

Tableau noeud.jpg


Q2°)

- Tableau pour la corrélation de voisins entre degré et degré :

Tableau degrés voisins.jpg


- Graphique pour la corrélation de voisins entre degré et degré :

Graphique corrélation degré voisins.jpg


Q3°)

Le réseau est dissortatif car la moyenne des degrés voisins de chaque personne (ici noeud) est corrélée de manière négative au nombre de degré de ces mêmes noeuds.


Q4°) et Q5°)

- Tableau pour la corrélation combiné entre degré et coefficient de clustering :

Coeff de clustering.jpg


- Graphique pour la corrélation combiné entre degré et coefficient de clustering :

Coeff de clustering graphique.jpg


Q6°)

Explications

Q7°)

Je n'ai pas de coefficient de clustering plus petit que 1 dans mes noeuds pour faire cette question.


Q8°)

Nous pouvons choisir le coefficient de clustering d'Etienne qui est égal à 1. Le plus grand ensemble de lien que l'on peut retirer sans modifier son coefficient de clustering est tous les liens qui le relient pas Etienne aux autres noeuds c'est à dire 9.


Q9°)

Au niveau de la proximité
Noeud Proximité
Louise 1/6
Daphnée 1/7
Etienne 1/3
Lana 1/6

Noeud ayant la plus petite proximité : Etienne

Noeud ayant la plus grande : Daphnée

Au niveau de l'intermédiarité
Noeud Intermédiarité
Louise 0,5
Daphnée 3/7
Etienne 1
Lana 0,5

Noeud ayant la plus petite intermédiarité : Louise et Lana

Noeud ayant la plus grande : Etienne