« Football/Pari 1N2 » : différence entre les versions
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*y a-t-il une formule mathématique précise reliant cotes et probabilité ? |
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*Peut-on savoir exactement, à partir des cotes, combien le bookmaker garde pour lui en moyenne par pari ? |
*Peut-on savoir exactement, à partir des cotes, combien le bookmaker garde pour lui en moyenne par pari ? |
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Pour obtenir des résultats généraux, on note : |
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Dans ce qui suit on suppose que les cotes, déterminées par le nombre de paris, fournissent une vision exactes des probabilités |
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==Espérances des gains== |
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L'espérance de gain d'une personne ayant parié sur l'équipe 1 sera donc : |
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Version du 1 juillet 2010 à 13:05
Position du problème
On analyse ici l'aspect mathématique des paris 1N2, par exemple des paris en ligne, on l'on parie soit sur la victoire l'équipe 1, soit sur le match nul, soit sur la victoire de l'équipe 2.
Le pari se présente sous la forme de trois cotes, par exemple :
- Équipe 1 : 3,35
- Match nul : 3,25
- Équipe 2 : 1,90
Ces cotes signifient que pour une mise de 1 €, on gagne :
- 3,35€ dans le cas d'une victoire de l'équipe 1
- 3,25€ dans le cas d'une égalité
- 1,90€ dans le cas d'une victoire de l'équipe 2
Compte tenu de la mise de 1€ le profit sera donc :
- 2,35€ dans le cas d'une victoire de l'équipe 1
- 2,25€ dans le cas d'une égalité
- 0,90€ dans le cas d'une victoire de l'équipe 2
Le principe général est donc que plus la cote est élevée, moins la probabilité de gagner est importante, et réciproquement.
Mais soyons plus précis :
- y a-t-il une formule mathématique précise reliant cotes et probabilité ?
- Peut-on savoir exactement, à partir des cotes, combien le bookmaker garde pour lui en moyenne par pari ?
Notations
Pour obtenir des résultats généraux, on note :
- la cote de l'équipe 1
- la cote du match nul
- la cote de l'équipe 2
- la probabilité d'une victoire de l'équipe 1
- la probabilité d'un match nul
- la probabilité d'une victoire de l'équipe 2
Hypothèse
Dans ce qui suit on suppose que les cotes, déterminées par le nombre de paris, fournissent une vision exactes des probabilités
Espérances des gains
L'espérance de gain d'une personne ayant parié sur l'équipe 1 sera donc :
De même :
et :
- Échec de l’analyse (SVG (MathML peut être activé via une extension du navigateur) : réponse non valide(« Math extension cannot connect to Restbase. ») du serveur « http://localhost:6011/fr.wikiversity.org/v1/ » :): {\displaystyle E_3=p_1\times -(1-p_3)\,}