Gouvernance des systèmes d'information/Quiz/QCM Gouvernance des SI

QCM Gouvernance des SI

Quiz no1
Leçon : Gouvernance des systèmes d'information
Quiz de niveau 18.

Point ajouté pour une réponse juste :
Point retiré pour une réponse incorrecte :
Ignorer les coefficients des questions :

1 { Quels sont les sous-systèmes qui composent le système entreprise ?

	Le système de pilotage
	Le système d’exploitation
	Le système opérant
	Le système d’information
	Le système solaire

2 Parmi ces verbes, lesquels sont des fonctions du système d’information ?

	Diffuser
	Collecter
	Traiter
	Stocker

3 Texte à trous :

Les englobent l’ensemble des nouveaux outils de communication apparu ces dernières années surtout dans le domaine informatique.

4 La gouvernance c’est :

	L’art ou la manière de contrôler et de diriger un système
	Une institution qui exerce le pouvoir exécutif
	Dispositif mobile destiné au contrôle directionnel d’un engin
	Une femme à laquelle on confie l’éducation des enfants

5 Parmi ces termes, lesquels sont associés aux réseaux de neurones ?

	Perceptron
	Cartes auto-organisatrices de Hopfield
	Adaline
	Réseaux de neurones mono-couche

6 De quoi est composé un neurone biologique ?

	Dendrites
	Synapses
	Axones
	Corps cellulaire

7 De quoi est composé un neurone artificiel ?

	Poids de la connexion
	Couches
	Signaux d'entrée
	Signal de sortie

8 Quelles sont les couches composant un réseau de neurones à couches ?

	Couche d'entrée
	Couche de sortie
	Couche cachée
	Couche culotte

9 De quels éléments dépend le traitement de l'information contenue dans les réseaux de neurones ?

	La fonction d'activation
	La force des connexions
	Le nombre de neurones et de couches
	L'architecture du réseau

10 Les réseaux de neurones sont utilisés en :

	Datawarehouse
	Datamart
	Database
	Datamining

11 Texte à trous :

SOM qui signifie "cartes auto-organisatrices" en français n'est rien d'autre que l'acronyme anglais de .

12 Lequel de ces réseaux ne fait pas partie de l'apprentissage non supervisé ?

	Réseaux de type gaz neuronal
	Réseaux à couches avec rétropropagation du gradient
	Algorithmes adaptatifs
	Cartes auto-organisatrices (SOM)

13 Quels sont les deux types de réseaux de neurones à apprentissage non supervisé ?

	winner takes best
	winner takes most
	winner takes all
	winner takes nothing

14 Ce sont les réseaux à apprentissage supervisé qui sont le plus utilisés pour la fouille de données.

	Vrai
	Faux

15 De quelles capacités dispose un réseau de neurones ?

	prendre la forme d'un arbre de décisions avec des résultats possibles à chaque étape
	traiter des problèmes non structurés sur lesquels on ne dispose d'aucune information
	travailler sur des données incomplètes ou bruitées
	être utile en tant qu'application dans des secteurs divers et variés

16 Les réseaux de neurones ne peuvent pas être élaborés à partir d'Excel (Microsoft Office).

	Vrai
	Faux

17 Sur quels logiciels peut-on utiliser les réseaux de neurones ?

	Start Miner
	NeuroOne
	Predict
	4 Thought

18 Un réseau de neurones nécessite une intervention humaine uniquement pour décider de son architecture.

	Vrai
	Faux

19 Un réseau de neurones peut être assimilé à :

	un hypercube
	un arbre de décisions
	une boîte noire
	une boîte à idées

20 Quelles sont les applications possibles d'un réseau de neurones ?

	Les prévisions
	La classification
	Le reporting
	L'analyse multi-dimensionnelle