« Cytométrie en flux/La présentation des informations » : différence entre les versions

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Du fait de la grande variation entre les niveau de fluorescence, l'affichage est souvent fait avec des échelles logarithmiques ou semi-logarithmiques.
 
== Les histogrammes ==
Les histogrammes sont un graphique représentant la densité d'occurrence d'un paramètre. Pour un paramète choisi, on affiche l'histogramme montrant le nombre d'évènemet en fonction de l'intensité du paramète mesuré. Ainsi, plus une cellule est fortement marquée pour ce paramètre, plus elle apparaîtra sur la droite du graphique. Plus le nombre de cellules analysées augmente, plus les distributions observées ressemblent à ces courbes de Gauss.
 
Cette représentation à une dimension (un seul paramètre affiché) est utilisée principalement pour visualiser des écarts de fluorescences. Elle nécessite également un traitement des données, pour grouper les évènements par plages.
 
== Les diagrammes à deux dimensions ==
Il existe plusieurs manière de représenter les données de cytométrie en deux dimensions. Les plus courants sont des modes point par point, par calcul de densité ou par contour.
=== Les diagrammes points par points ===
Ce type de graphique affiche un repère à deux dimension, avec deux paramètres différents en abscisse et en ordonnée. Chaque évènement est représenté par un point, les valeurs mesurés pour les paramètres affichées donnant ses coordonnées dans le repère. On obtient ainsi en nuage de points. Cette représenation est pratique pour visualiser peu de cellules, mais devient impraticable quand il y a trop dévènements à afficher.
=== Les diagrammes de densité ===
Il s'agit ici, non plus de représenter les évènements points par points, mais d'évaluer la densité en évènement à un endroit du graphique. Les évènements individuels sont indiscernables, mais ce mode d'affichage permet de distinguer des régions de plus fortes densité, là ou l'affichage point par point n'aurait rendu qu'une plage uniforme. La densité est souvent représentée par des niveuax de gris ou des couleurs.
=== Les diagrammes de contours ===
Ce modèle s'apparente aux diagrammes de densité, mais on affiche les courbes de niveaux de densité, avec une précision choisie (en général, 5%, 10% ou 20%). On obtient donc des zones concentriques, qui délimitent les zones de forte densité.
=== Les diagrammes mixtes ===
Sur les logiciels modernes, il est possible d'afficher un diagramme de contour et point par point les évènements qui sont dans la dernière tranche de densité. On obtient alors un diagramme qui gère 95 à 80% des évènements avec un affichage en densité, et le reste en points. Cet affichage est utile pour montrer de manière intelligible sur un même graphique des populations représentées dans des proportions très différentes.
 
== Les diagrammes à trois dimensions ==
 
=== Deux dimensions+densité ===
Ce type de diagramme combine les avantages des graphiques points par points et des diagrammes de densité. Chaque point est représenté sur le plan (x,y) en focntion des deux apramèters à afficher, et la densité en évènement détermine la valeur de la coordonnée (z).
=== Trois dimensions ===
Ici, chaque point représentant un évènement est positionné dans un espace à trois dimensions en fonctions des valeurs prises par trois paramètres. Les diagrammes à trois dimensions sont relativement peu utilisés, car leur lisibilité est faible après impression.
 
== La sélection ==
Un point important de l'analyse des données de cytométrie est la séléction de plages de valeurs pour un apramète à reporter dans l'affichage d'un autre paramètre. Cette possibilité a priori abstraite revient à ne "regarder" dans un graphique que les évènements qui sont situés dans une zone précise d'un autre graphique.
 
Ces outils sont rendus indispensables par le nombre croissant de canaux disponibles sur les cytomètres. Un cytomètre moderne peut comporter 12 canaux ou plus (plus les FSC et SSC), or il est impossible de présenter de manière intelligible des graphiques en 14 dimensions. La sélections de populations à afficher nous permet d'analyser les données.
 
== Analyse des données ==
=== Ce qu'on cherche à voir ===
Grâce aux différents graphiques, et à la sélection des populations, il est maintenant possible d'exploiter les résultats. On peut voir différents types de résultats.
*une variation dans la fréquence d'une population donnée
*une variation discrète dans l'expression d'un marqueur dans une population donnée, en délimitant deux sous-populations, l'une positive, l'auter négative pour ce marqueur (variation ''tout ou rien''): on voit deux pics d'expression dont les poportions par rapport à la population totale changent.
*une variation globale dans l'expression d'un marqueur dans une population donnée: un décalage est visble dans la distribution de la population.
=== Ce que nous donne le logiciel ===
Dans tous les cas, on peut grâce à l'informatique obtenir deux types d'informations sur une population sélectionnée par le logiciel:
*La proportion qu'elle représente par rapport à la population-mère.
Il faut noter que les intensité de fluorescences peuvent se comparer à l'intensité du marquage par l'isotype contrôle. On calcule alors un index de fluorescence par rapport à l'isotype, on considérant que l'isotype ''marque'' toujours moins que l'anticorps d'intérêt. <ref>On parle alors de ''MFI'', mais cette fois pour signifier ''MFI fold increase''. Dans un article scientifique, il n'est pas toujours évident de déterminer si les auteurs ont voulu exprimer l'intensité de fluorescence brute ou l'index de fluorescence.</ref>
 
== Notes ==
<small><references /></small>
 
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[[Catégorie:Cytométrie en flux]]
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