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Outils mathématiques pour la physique - bis (PCSI)/Notion de champs tensoriels, recherche d'une méthode compacte pour déterminer la variation d'un champ vectoriel

Leçons de niveau 14
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Notion de champs tensoriels, recherche d'une méthode compacte pour déterminer la variation d'un champ vectoriel
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Chapitre no 14
Leçon : Outils mathématiques pour la physique - bis (PCSI)
Chap. préc. :Opérateur linéaire du premier ordre “nabla” en représentation matricielle et expressions des champs qui en découlent
Chap. suiv. :Fonctions implicites
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Outils mathématiques pour la physique - bis (PCSI)/Notion de champs tensoriels, recherche d'une méthode compacte pour déterminer la variation d'un champ vectoriel
 », n'a pu être restituée correctement ci-dessus.


     Introduction : Une 1ère notion de l'opérateur linéaire du 1er ordre “nabla” et de quelques champs qui en découlent
     Introduction : Une 1ère notion a été donnée au chap.[1] de la leçon « Outils mathématiques pour la physique (PCSI) » ;
     Introduction : dans ce chapitre nous nous proposons de faire un rappel succinct de cet opérateur linéaire du 1er ordre “nabla” noté «» ainsi que
     Introduction : dans ce chapitre nous nous proposons de faire un rappel succinct de l'opérateur construit à partir de lui et utile pour ce chapitre
     Introduction : dans ce chapitre nous nous proposons de faire un rappel succinct des opérateurs “nabla scalaire nabla” noté « ou », puis
     Introduction : dans ce chapitre nous nous proposons de faire un rappel succinct des champs vectoriel ou scalaire qui en découlent :
     Introduction : dans ce chapitre nous nous proposons de faire un rappel succinct des champ vectoriel gradient d'une fonction scalaire
     Introduction : dans ce chapitre nous nous proposons de faire un rappel succinct des champ vectoriel noté «» et
     Introduction : dans ce chapitre nous nous proposons de faire un rappel succinct des champ scalaire laplacien [2] d'une fonction scalaire
     Introduction : dans ce chapitre nous nous proposons de faire un rappel succinct des champ scalaire noté «»,
     Introduction : dans ce chapitre nous nous proposons de rappeler la représentation matricielle de ces champs vectoriel ou scalaire
     Introduction : dans ce chapitre nous nous proposons de rappeler la représentation matricielle de ces champs appliqués à une fonction scalaire,
     Introduction : dans ce chapitre nous nous proposons de rappeler le prolongement de l'application du champ scalaire laplacien [2] à une fonction vectorielle,
     Introduction : dans ce chapitre nous nous proposons de rappeler la notion de champ laplacien vectoriel [2] appliqué à une fonction vectorielle et
         Introduction : dans ce chapitre nous nous proposons de rappeler la notion de champ laplacien vectoriel son identification, en cartésien seulement,
     Introduction : dans ce chapitre nous nous proposons de rappeler à l'image de la fonction vectorielle par l'opérateur scalaire linéaire “nabla scalaire nabla” [3], puis
     Introduction : dans ce chapitre nous nous proposons d'introduire la notion de champ tensoriel en prolongeant celles de champs scalaire et vectoriel.

Rappel sur les opérateurs linéaires “nabla” et “nabla scalaire nabla”, sur les champs vectoriel gradient et scalaire laplacien agissant sur une fonction scalaire, sur leur représentation matricielle et leur prolongement dans leur action sur une fonction vectorielle

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Opérateurs linéaires du 1er ordre “nabla” et du 2nd ordre “nabla scalaire nabla”

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Opérateur vectoriel linéaire du 1er ordre “nabla”

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     Définition équivalente dans les principaux repérages : repérage cartésien [6], «» ;

     Définition équivalente dans les principaux repérages : repérage cylindro-polaire [7], «» ;

     Définition équivalente dans les principaux repérages : repérage sphérique [8], «».

Opérateur linéaire du 2ème ordre “nabla scalaire nabla”

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     L'opérateur linéaire du 2nd ordre “nabla scalaire nabla” noté «» est construit à partir de l'opérateur vectoriel linéaire du 1er ordre “nabla” [9] et
     L'opérateur linéaire du 2nd ordre “nabla scalaire nabla” noté «» est construit à partir de l'opérateur linéaire entre grandeurs vectorielles « multiplication scalaire » [10],
   L'opérateur linéaire du 2nd ordre “nabla scalaire nabla” noté «» il est défini suivant le repérage utilisé selon les expressions suivantes :
   L'opérateur linéaire du 2nd ordre “nabla scalaire nabla” noté «» il est défini en repérage cartésien «» [11],
   L'opérateur linéaire du 2nd ordre “nabla scalaire nabla” noté «» il est défini en repérage cylindro-polaire «» [11] et
   L'opérateur linéaire du 2nd ordre “nabla scalaire nabla” noté «» il est défini en repérage sphérique «» [11].

Champ vectoriel gradient et champ scalaire laplacien d'une fonction scalaire

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Champ vectoriel gradient d'une fonction scalaire de l'espace

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     L'opérateur linéaire du 1er ordre “nabla” appliqué à la fonction scalaire de l'espace «» c.-à-d. un champ vectoriel de l'espace noté « définissant
     L'opérateur linéaire du 1er ordre “nabla” appliqué à la fonction scalaire de l'espace «» c.-à-d. le champ vectoriel gradient de la fonction scalaire », soit
     L'opérateur linéaire du 1er ordre “nabla” appliqué à la fonction scalaire de l'espace «» avec « fonction scalaire différentiable de l'espace » [12] d'où
     L'opérateur linéaire du 1er ordre “nabla” appliqué à la fonction scalaire de l'espace suivant le type de repérage utilisé, les composantes de «» :
L'opérateur linéaire du 1er ordre “nabla” appliqué à la fonction scalaire de l'espace suivant le type en repérage cartésien «
L'opérateur linéaire du 1er ordre “nabla” appliqué à la fonction scalaire de l'espace suivant le type en repérage » [13],
L'opérateur linéaire du 1er ordre “nabla” appliqué à la fonction scalaire de l'espace suivant le type en repérage cylindro-polaire «
L'opérateur linéaire du 1er ordre “nabla” appliqué à la fonction scalaire de l'espace suivant le type en repérage » [14] et
L'opérateur linéaire du 1er ordre “nabla” appliqué à la fonction scalaire de l'espace suivant le type en repérage sphérique «
L'opérateur linéaire du 1er ordre “nabla” appliqué à la fonction scalaire de l'espace suivant le type en repérage » [15] ;
     L'opérateur linéaire du 1er ordre “nabla” appliqué à la fonction scalaire de l'espace ces composantes de «» selon le type de repérage utilisé sont en accord avec la « définition
     L'opérateur linéaire du 1er ordre “nabla” appliqué à la fonction scalaire de l'espace intrinsèque du champ vectoriel gradient d'une fonction scalaire de l'espace » [16] rappelée ci-dessous :

Champ scalaire laplacien d'une fonction scalaire de l'espace

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     L'opérateur linéaire du 2nd ordre “nabla scalaire nabla” appliqué à la fonction scalaire de l'espace «» c.-à-d. un champ scalaire de l'espace noté « définissant
     L'opérateur linéaire du 2nd ordre “nabla scalaire nabla” appliqué à la fonction scalaire de l'espace «» c.-à-d. le champ scalaire laplacien [2] de la fonction scalaire », soit
     L'opérateur linéaire du 2nd ordre “nabla scalaire nabla” appliqué à la fonction scalaire de l'espace «» avec « fonction scalaire différentiable de l'espace » [19], [20]
     L'opérateur linéaire du 2nd ordre “nabla scalaire nabla” appliqué à la fonction scalaire de l'espace suivant le type de repérage utilisé, l'expression de «» :
L'opérateur linéaire du 2nd ordre “nabla scalaire nabla” appliqué à la fonction scalaire de l'espace suivant le type en repérage cartésien «
L'opérateur linéaire du 2nd ordre “nabla scalaire nabla” appliqué à la fonction scalaire de l'espace suivant le type en repérage » [21],
L'opérateur linéaire du 2nd ordre “nabla scalaire nabla” appliqué à la fonction scalaire de l'espace suivant le type en repérage cylindro-polaire «
L'opérateur linéaire du 2nd ordre “nabla scalaire nabla” appliqué à la fonction scalaire de l'espace suivant le type en repérage » [22], [23] et
L'opérateur linéaire du 2nd ordre “nabla scalaire nabla” appliqué à la fonction scalaire de l'espace suivant le type en repérage sphérique «
L'opérateur linéaire du 2nd ordre “nabla scalaire nabla” appliqué à la fonction scalaire de l'espace suivant le type en » [24], [25] ;
     L'opérateur linéaire du 2nd ordre “nabla scalaire nabla” appliqué à la fonction scalaire de l'espace ces expressions de «» selon le type de repérage sont en accord avec la « définition
     L'opérateur linéaire du 2nd ordre “nabla scalaire nabla” appliqué à la fonction scalaire de l'espace intrinsèque du champ scalaire laplacien [2] d'une fonction scalaire de l'espace » [26]
          L'opérateur linéaire du 2nd ordre “nabla scalaire nabla” appliqué à la fonction scalaire de l'espace intrinsèque du champ scalaire laplacien de la fonction scalaire de l'esp rappelée ci-dessous :

Rappel de la représentation matricielle des champs vectoriel gradient et scalaire laplacien d'une fonction scalaire

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     Introduction : Les scalaires et vecteurs étant des tenseurs sont représentables par des matrices, nous distinguons
     Introduction : Les scalaires et vecteurs étant des tenseurs d'ordre pour les 1ers [29] « invariants » donc représentables par une matrice de dimension ou taille [30] et
     Introduction : Les scalaires et vecteurs étant des tenseurs d'ordre pour les 2nds « contravariants » [31], [32] représentables, après choix d'une base du -espace vectoriel les contenant,
                  Introduction : Les scalaires et vecteurs étant des tenseurs d'ordre pour les 2nds « contravariants » représentables, par une matrice colonne de dimension ou taille [33]
                  Introduction : Les scalaires et vecteurs étant des tenseurs d'ordre pour les 2nds « contravariants » les éléments de la colonne étant les composantes du vecteur représenté sur la base choisie.
     Introduction : Admettant que les opérateurs scalaires et vectoriels sont aussi des opérateurs tensoriels représentables par des matrices d'opérateurs, nous en déduisons
     Introduction : Admettant que la représentation de l'opérateur vectoriel linéaire du 1er ordre “nabla” «» en matrice colonne s'écrivant en cartésien «
     Introduction : Admettant que la représentation de l'opérateur vectoriel linéaire du 1er ordre “nabla” «» en matrice colonne s'écrivant en cylindro-polaire «» et
     Introduction : Admettant que la représentation de l'opérateur vectoriel linéaire du 1er ordre “nabla” «» en matrice colonne s'écrivant en sphérique «» ;
     Introduction : Admettant que la représentation de l'opérateur linéaire du 2nd ordre “nabla scalaire nabla” «» en matrice de dimension ou taille [30], [34] s'écrivant
     Introduction : Admettant que la représentation de l'opérateur linéaire en cartésien «» [21],
     Introduction : Admettant que la représentation de l'opérateur linéaire en cylindro-polaire «
     Introduction : Admettant que la représentation de l'opérateur linéaire en cylindro-polaire « » [22], [35] et
     Introduction : Admettant que la représentation de l'opérateur linéaire en sphérique «
     Introduction : Admettant que la représentation de l'opérateur linéaire en sphérique «
     Introduction : Admettant que la représentation de l'opérateur linéaire en sphérique « » [25], [24], [36].

Représentation matricielle du champ vectoriel gradient d'une fonction scalaire de l'espace

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     Le champ vectoriel gradient de la fonction scalaire de l'espace étant l'image de par l'opérateur linéaire du 1er ordre “nabla” c.-à-d.
     Le champ vectoriel gradient de la fonction scalaire de l'espace étant «» nous en déduisons,
     suivant le type de repérage choisi, la représentation matricielle du champ vectoriel en utilisant celle de l'opérateur vectoriel linéaire du 1er ordre “nabla” [37] en matrice colonne :
     suivant le type de repérage choisi en cartésien
     suivant le type de repérage choisi en cylindro-polaire «» et
     suivant le type de repérage choisi en sphérique «».

Représentation matricielle du champ scalaire laplacien d'une fonction scalaire de l'espace

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     Le champ scalaire laplacien [2] de la fonction scalaire de l'espace étant l'image de par l'opérateur linéaire du 2nd ordre “nabla scalaire nabla” c.-à-d.
          Le champ scalaire laplacien de la fonction scalaire de l'espace étant «» nous en déduisons,
     suivant le type de repérage choisi, la représentation matricielle du champ scalaire en utilisant celle de l'opérateur scalaire linéaire du 2nd ordre “nabla scalaire nabla”
     suivant le type de repérage choisi, la représentation matricielle du champ scalaire en utilisant celle de l'opérateur scalaire linéaire en matrice de dimension ou taille [30][38]
      suivant le type de repérage choisi, la représentation matricielle du champ scalaire en matrice de dimension ou taille [30] :
     suivant le type de repérage choisi en cartésien «» [21],
     suivant le type de repérage choisi en cylindro-polaire «» [22], [39] et
     suivant le type de repérage choisi en sphérique «» [25], [24], [40].

Rappel du prolongement de l'application (directe) de l'opérateur linéaire "nabla scalaire nabla" aux fonctions vectorielles de l'espace

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     Introduction : ayant décrit l'application directe de l'opérateur linéaire du 2nd ordre "nabla scalaire nabla" «» aux fonctions scalaires différentiables [19] de l'espace
     Introduction : ayant décrit en « l'image de la fonction scalaire différentiable [19] de l'espace par l'opérateur linéaire du 2nd ordre “nabla scalaire nabla” » c.-à-d.
     Introduction : ayant décrit en « le champ scalaire laplacien [2] de la fonction scalaire «» [20] selon
         Introduction : ayant décrit en « le champ scalaire laplacien de la fonction scalaire «» [41],
     Introduction : nous nous proposons de rappeler une signification à l'application directe de l'opérateur linéaire du 2nd ordre "nabla scalaire nabla" «»
     Introduction : nous nous proposons de rappeler une signification à l'application directe à la fonction vectorielle différentiable [42] de l'espace [43] puis
     Introduction : nous nous proposons de rappeler la comparaison du résultat obtenu à celui établi par « définition intrinsèque du champ laplacien vectoriel [2] » [44] en repérage cartésien [3].

Définition intrinsèque du champ laplacien vectoriel d'une fonction vectorielle de l'espace

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Identification de l'image par l'opérateur nabla scalaire nabla d'une fonction vectorielle et du champ laplacien vectoriel de cette fonction vectorielle en repérage cartésien

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     Préliminaire : cette identification a été établie en travaillant sur leurs représentations matricielles en cartésien.

     Représentation matricielle, en cartésien, du champ laplacien vectoriel [2] de la fonction vectorielledéfini intrinsèquement : [46],
     Représentation matricielle, en cartésien, le champ scalaire étant représenté matriciellement en matrice de dimension ou taille [30] c.-à-d. en fonction scalaire s'écrivant
     Représentation matricielle, en cartésien, le champ scalaire étant représenté matriciellement [47] et
     Représentation matricielle, en cartésien, le champ vectoriel représenté en matrice colonne [48] nous en déduisons
     Représentation matricielle, en cartésien, le champ vectoriel gradient [16] du champ scalaire divergence [49] de représenté en matrice colonne
     Représentation matricielle, en cartésien, le champ «
     Représentation matricielle, en cartésien, le champ «
     Représentation matricielle, en cartésien, le champ « [50]
     Représentation matricielle, en cartésien, le champ « [50] ;
     Représentation matricielle, en cartésien, le champ vectoriel étant représenté en matrice colonne «» [51], [52]
     Représentation matricielle, en cartésien, on y substitue les composantes cartésiennes de par celles de pour obtenir celles de d'où
     Représentation matricielle, en cartésien, le champ vectoriel représenté en matrice colonne
     Représentation matricielle, en cartésien, le champ «[23], [50]
     Représentation matricielle, en cartésien, le champ « » [23], [50] par soustraction
     Représentation matricielle, en cartésien, le champ vectoriel représenté en matrice colonne «» ou
     Représentation matricielle, en cartésien, le champ «[23], [50]
     Représentation matricielle, en cartésien, le champ « [50], [53] » [21].

     Représentation matricielle, en cartésien, de l'image de la fonction vectoriellepar l'opérateur scalaire linéaire du 2nd ordre “nabla scalaire nabla” :
     Représentation matricielle, en cartésien, l'opérateur scalaire linéaire du 2nd ordre “nabla scalaire nabla” étant représenté matriciellement en matrice de dimension ou taille [30] c.-à-d.
     Représentation matricielle, en cartésien, l'opérateur scalaire linéaire du 2nd ordre “nabla scalaire nabla” étant représenté matriciellement [38],
     Représentation matricielle, en cartésien, son action sur la matrice colonne représentant conduit à une image représentée matriciellement en matrice colonne [54] soit
     Représentation matricielle, en cartésien, son action «
     Représentation matricielle, en cartésien, son action « » [21].

     Conclusion : « les représentations matricielles de et de en repérage cartésien étant les mêmes » «» [55].

     Remarque : les composantes cartésiennes du laplacien vectoriel [2] de la fonction vectorielle sont les laplaciens scalaires [2] des composantes cartésiennes de la fonction vectorielle !

En complément, notion de champ tensoriel d'ordre deux contravariant de l'espace, application à un champ vectoriel de l'opérateur linéaire “nabla” et notion de champ tensoriel gradient d'un champ vectoriel

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Notion de champ tensoriel d'ordre deux contravariant de l'espace

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     Rappel, notion élémentaire de tenseurs d'ordre deux contravariants [56], [31], [32] : on appelle « tenseur d'ordre deux contravariant » [31], [32], avec le choix d'une base du -espace vectoriel,
            Rappel, notion élémentaire de tenseurs d'ordre deux contravariants : on appelle « chaque tenseur d'ordre deux représenté par une matrice carrée [57]
            Rappel, notion élémentaire de tenseurs d'ordre deux contravariants : on appelle « chaque tenseur d'ordre deux représenté par résultant de la juxtaposition de trois matrices colonne associées à
            Rappel, notion élémentaire de tenseurs d'ordre deux contravariants : on appelle « chaque tenseur d'ordre deux représenté par résultant de la juxtaposition de trois vecteurs ou tenseur d'ordre
            Rappel, notion élémentaire de tenseurs d'ordre deux contravariants : on appelle « chaque tenseur d'ordre deux représenté par résultant de la juxtaposition de trois vecteurs contravariant [31], [32], [58] ;
                           Rappel, notion élémentaire de tenseurs d'ordre deux contravariant : notant le -espace vectoriel direction de l'espace affine tridimensionnel [59],
                           Rappel, notion élémentaire de tenseurs d'ordre deux contravariant : un « tenseur d'ordre deux contravariant » [56], [31], [32] est défini, de façon plus élaborée, comme
                           Rappel, notion élémentaire de tenseurs d'ordre deux contravariant : un « élément quelconque du carré tensoriel de [60] noté “” » -espace vectoriel de dimension d'où
                           Rappel, notion élémentaire de tenseurs d'ordre deux contravariant : la représentativité matricielle d'un élément quelconque de , avec choix d'une base de ,
                           Rappel, notion élémentaire de tenseurs d'ordre deux contravariant : la représentativité matricielle d'un élément quelconque de , par une matrice carrée de [57].

     Avec choix d'une base «» de « direction de l'espace affine » [59], tout point est caractérisé par un triplet de réels correspondant à ses coordonnées tel que
              Avec choix d'une base de « direction de l'espace affine » , étant un point fixe de choisi comme origine du repérage, «» et
              Avec choix d'une base de « direction de l'espace affine » , «» [63] constituant une base de » [64], la caractérisation
              Avec choix d'une base de « direction de l'espace affine » , du tenseur d'ordre deux contravariant [56], [31], [32] se fait par un nonuplet ou -uplet de réels
              Avec choix d'une base de « direction de l'espace affine » , correspondant à ses composantes contravariantes [31] telles que
              Avec choix d'une base de « direction de l'espace affine » , «», chacune des composantes étant une fonction scalaire de .

     Un champ [61] tensoriel d'ordre deux [56] de l'espace s'identifie aux fonctions scalaires descoordonnées du point de l'espace correspondant aux composantes du champ [61] tensoriel [66].

Indices des composantes du tenseur des contraintes défini en quelconque centre du cube élémentaire

     Exemple de champ tensoriel en mécanique des milieux continus [67] :
      Exemple de champ tensoriel « tenseur des contraintes » représenté par la matrice carrée « des contraintes »
      Exemple de champ tensoriel « tenseur des contraintes » représenté par la de dimension ou taille égale, avec
      Exemple de champ tensoriel choix de la base de direction de l'espace affine tridimensionnel [59], à
      Exemple de champ tensoriel «» [57] dans laquelle
      Exemple de champ tensoriel « le cœfficient de la ième ligne et jème colonne » est
      Exemple de champ tensoriel « la composante sur de la force surfacique que l'environnement exerce sur la face élémentaire
      Exemple de champ tensoriel « la composante sur de la force surfacique que l'environnement exerce sur d'aire » soit
      Exemple de champ tensoriel «» étant le centre de la face élémentaire [68]
      Exemple de champ tensoriel « la colonne » de la matrice « des contraintes » représente
      Exemple de champ tensoriel « la colonne » « le vecteur force surfacique exercé sur la face élémentaire d'aire par
      Exemple de champ tensoriel « la colonne » « le vecteur force surfacique exercé sur la face élémentaire l'environnement »
      Exemple de champ tensoriel « la colonne « ou «» ;
      Exemple de champ tensoriel on démontre que la matrice « des contraintes » est « symétrique » pour un milieu continu localement au repos c.-à-d. que
      Exemple de champ tensoriel on démontre que «» [69].

Application de l'opérateur linéaire “nabla” à un champ vectoriel, notion de champ tensoriel gradient d'un champ vectoriel

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     Introduction : ayant rappelé, en début de chapitre, la signification de l'opérateur linéaire du 1er ordre “nabla” «» appliqué aux fonctions scalaires de l'espace [9] ainsi que
     Introduction : ayant rappelé, au cours du chapitre, celle du champ vectoriel gradient d'une fonction scalaire noté «» [28] et
     Introduction : ayant rappelé, dans le chap. de la leçon « Outils mathématiques pour la physique (PCSI) »,
     Introduction : ayant rappelé, dans le chap. le champ scalaire différentielle de la fonction scalaire «[70] » [71] de même que
     Introduction : ayant rappelé, dans le chap. de la leçon « Outils mathématiques pour la physique - bis (PCSI) »,
     Introduction : ayant rappelé, dans le chap. le champ scalaire d'advection de la grandeur scalaire intensive [72] «» [73]
     Introduction : ayant rappelé, dans le chap. le champ scalaire d'advection est le vecteur vitesse du point du milieu environnant où le transport est considéré,
     Introduction : nous nous proposons de prolonger l'application de l'opérateur linéaire du 1er ordre “nabla” «» aux fonctions vectorielles de l'espace ainsi que
     Introduction : nous nous proposons de prolonger la définition du champ scalaire d'advection à une grandeur vectorielle intensive [72] et
     Introduction : nous nous proposons de rappeler, très succinctement, la définition de la différentielle d'une fonction vectorielle [74] soit «».

Application de l'opérateur linéaire “nabla” à un champ vectoriel

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     Sachant que la représentation matricielle de l'opérateur vectoriel linéaire du 1er ordre “nabla” «» est la matrice colonne «» en cartésien,
     Sachant que la représentation matricielle de l'opérateur vectoriel linéaire du 1er ordre “nabla” «» est la matrice colonne «» en cylindro-polaire ou
     Sachant que la représentation matricielle de l'opérateur vectoriel linéaire du 1er ordre “nabla” «» est la matrice colonne «» en sphérique [75] dont nous déduisons
     Sachant que la représentation matri celle de l'opérateur vectoriel linéaire du 1er ordre “nabla” projeté sur les trois directions du repérage «» c.-à-d.
     Sachant que la représentation matri celle de l'opérateur vectoriel linéaire du 1er ordre “nabla” projeté en matrice colonne «» [76] en cartésien,
     Sachant que la représentation matri celle de l'opérateur vectoriel linéaire du 1er ordre “nabla” projeté en matrice colonne «» [76] en cylindro-polaire ou
     Sachant que la représentation matri celle de l'opérateur vectoriel linéaire du 1er ordre “nabla” projeté en matrice colonne «» [76] en sphérique et
     Sachant que la représentation matricielle d'un champ vectoriel est la matrice colonne d'éléments de [77] «» en cartésien,
           Sachant que la représentation matricielle d'un champ vectoriel est la matrice colonne d'éléments de «» en cylindro-polaire ou
           Sachant que la représentation matricielle d'un champ vectoriel est la matrice colonne d'éléments de «» en sphérique,
     nous nous proposons de définir l'image par l'opérateur vectoriel linéaire du 1er ordre “nabla” «» du champ vectoriel par représentation matricielle et
   nous nous proposons de comme l'image d'un champ vectoriel par l'opérateur vectoriel linéaire du 1er ordre “nabla” «» est un champ tensoriel d'ordre deux contravariant [56], [31], [32] en effet
   nous nous proposons de comme l'image d'un champ vectoriel par l'opérateur vectoriel linéaire du 1er ordre “nabla” «» est chaque composante vectorielle [78] du champ vectoriel pouvant varier
   nous nous proposons de comme l'image d'un champ vectoriel par l'opérateur vectoriel linéaire du 1er ordre “nabla” «» est relativement à chaque coordonnée [78] de , il y a donc
   nous nous proposons de comme l'image d'un champ vectoriel par l'opérateur vectoriel linéaire du 1er ordre “nabla” «» est grandeurs caractérisant la variation du champ vectoriel, ce qui correspond à
   nous nous proposons de comme l'image d'un champ vectoriel par l'opérateur vectoriel linéaire du 1er ordre “nabla” «» est un champ tensoriel d'ordre deux [56], [79] de représentation matricielle en
   nous nous proposons de comme l'image d'un champ vectoriel par l'opérateur vectoriel linéaire du 1er ordre “nabla” «» est une matrice carrée d'éléments de [77] de dimension ou taille et
   nous nous proposons de comme l'image d'un champ vectoriel par l'opérateur vectoriel linéaire du 1er ordre “nabla” «» est celle-ci devant être obtenue par multiplication matricielle à droite
   nous nous proposons de comme l'image d'un champ vectoriel par l'opérateur vectoriel linéaire du 1er ordre “nabla” «» est celle-ci d'une matrice colonne d'opérateurs de dimension ou taille
   nous nous proposons de comme l'image d'un champ vectoriel par l'opérateur vectoriel linéaire du 1er ordre “nabla” «» est celle-ci par une matrice d'éléments de [77] nécessairement
   nous nous proposons de comme l'image d'un champ vectoriel par l'opérateur vectoriel linéaire du 1er ordre “nabla” «» est celle-ci par une matrice de dimension ou taille [80] c.-à-d.
   nous nous proposons de comme l'image d'un champ vectoriel par l'opérateur vectoriel linéaire du 1er ordre “nabla” «» est celle-ci par une matrice ligne d'éléments de [77] correspondant à
   nous nous proposons de comme l'image d'un champ vectoriel par l'opérateur vectoriel linéaire du 1er ordre “nabla” «» est celle-ci par la transposée [81] de la matrice colonne de ces éléments de [77]
         nous nous proposons de comme l'image d'un champ vectoriel par l'opérateur vectoriel linéaire du 1er ordre “nabla” «» est celle-ci par la transposée de représentant le champ vectoriel .

     Conclusion : La représentation matricielle de l'image par l'opérateur vectoriel linéaire du 1er ordre “nabla” «» du champ vectoriel [82]
     Conclusion : La représentation matricielle est la matrice carrée réelle associée à « la matrice carrée d'éléments de [77] de dimension ou taille [83] » [84], [85]
     Conclusion : La représentation matricielle est la matrice carrée réelle associée à « obtenue par multiplication matricielle à droite de « la matrice colonne d'opérateurs » par
     Conclusion : La représentation matricielle est la matrice carrée réelle associée à « obtenue par multiplication matricielle à droite de « la matrice transposée [81] de la matrice colonne
     Conclusion : La représentation matricielle est la matrice carrée réelle associée à « obtenue par multiplication matricielle à droite de « d'éléments de [77] représentant le champ vectoriel » c.-à-d.
     Conclusion : La représentation matricielle est la matrice carrée réelle associée à « obtenue par multiplication matricielle à droite de « la matrice ligne d'éléments de [77],
     Conclusion : La représentation matricielle est la matrice carrée réelle associée à « suivie de la transposition de la matrice carrée obtenue [81], [86] «» [84]
                   Conclusion : La représentation matricielle est la matrice carrée réelle associée à « suivie de la transposition de la matrice carrée obtenue « notée [84], [85] et      Conclusion : La représentation matricielle est la matrice carrée réelle associée à « suivie de l'association de cette matrice carrée à la matrice carrée réelle «» [57], [83], [85].
     Conclusion : En résumé on forme [84] puis
     Conclusion : En résumé on transpose [81] [84], [85] et enfin
     Conclusion : En résumé on associe à cette dernière la matrice carrée réelle [57], [83], [85].

Champ tensoriel gradient d'une fonction vectorielle de l'espace

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     Le champ tensoriel gradient de la fonction vectorielle de l'espace étant l'image de par l'opérateur vectoriel linéaire du 1er ordre selon «»,
     Le champ tensoriel gradient de la fonction vectorielle de l'espace est un champ tensoriel d'ordre deux contravariant [56], [31], [32], [87] et
     Le champ tensoriel gradient de la fonction vectorielle de l'espace est représenté matriciellement par une matrice carrée réelle de dimension ou taille
     Le champ tensoriel gradient de la fonction vectorielle de l'espace est représenté matriciellement par une matrice carrée réelle dont l'établissement suit les quatre étapes suivantes [88] :

Représentations matricielles du champ tensoriel gradient d'une fonction vectorielle de l'espace
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     matrice ligne transposée de la matrice colonne représentant le champ vectoriel : en cartésien «[85] »,
     matrice ligne transposée de la matrice colonne représentant le champ vectoriel : en cylindro-polaire «[85] » et
     matrice ligne transposée de la matrice colonne représentant le champ vectoriel : en sphérique «[85] » ;

     matrice carrée d'éléments deproduit matriciel de la matrice colonne représentant l'opérateuret de la matrice ligne associée au champ vectoriel :
     matrice carrée d'éléments de en cartésien «[85]
     matrice carrée d'éléments de en cartésien « »,
     matrice carrée d'éléments de en cylindro-polaire «[85]
     matrice carrée d'éléments de en cylindro-polaire « [23]
     matrice carrée d'éléments de en cylindro-polaire « » [89], [23] et
     matrice carrée d'éléments de en sphérique «[85]
     matrice carrée d'éléments de en sphérique «
                                                                                                              matrice carrée d'éléments de en sphérique « [23]
     matrice carrée d'éléments de en sphérique «
                                                                 matrice carrée d'éléments de en sphérique « » [90], [23] ;

     matrice transposée de la matrice carrée d'éléments deproduit matriciel de la matrice colonne représentant l'opérateuret de la matrice ligne associée au champ vectoriel :
     matrice transposée en cartésien «[85]
     matrice transposée en cartésien « »,
     matrice transposée en cartésien « représentation matricielle d'éléments de du champ tensoriel d'ordre deux contravariant [56], [31], [32] «» en cartésien ;
     matrice transposée en cylindro-polaire «[85]
     matrice transposée en cylindro-polaire « » et
     matrice transposée en cylindro-polaire « représentation matricielle d'éléments de du champ tensoriel d'ordre deux contravariant [56], [31], [32] «»
                                                                      matrice transposée en cylindro-polaire représentation matricielle d'éléments de du champ tensoriel d'ordre deux contravariant en cylindro-polaire ;
     matrice transposée en sphérique «[85]
     matrice transposée en sphérique « » [23]
     matrice transposée en sphérique « représentation matricielle d'éléments de du champ tensoriel d'ordre deux contravariant [56], [31], [32] «»
                                                                                matrice transposée en sphérique représentation matricielle d'éléments de du champ tensoriel d'ordre deux contravariant en sphérique ;

     matrice carrée réelle représentant le champ tensoriel gradient de la fonction vectorielle[83] :
     matrice carrée réelle en cartésien «[85] » [57]
          matrice carrée réelle en cartésien « représentation matricielle réelle du champ tensoriel d'ordre deux contravariant [56], [31], [32] «» en cartésien ;
     matrice carrée réelle en cylindro-polaire «[85] » [57]
          matrice carrée réelle en cylindro-polaire « représentation matricielle réelle du champ tensoriel d'ordre deux contravariant [56], [31], [32]
                    matrice carrée réelle en cylindro-polaire « représentation matricielle réelle du champ tensoriel d'ordre deux contravariant «» en cylindro-polaire ;
     matrice carrée réelle en sphérique «[85] » [57]
          matrice carrée réelle en sphérique « représentation matricielle réelle du champ tensoriel d'ordre deux contravariant [56], [31], [32] «» en sphérique.

Propriété de la représentation matricielle réelle du champ tensoriel gradient d'une fonction vectorielle de l'espace
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     Soit la représentation matricielle réelle du champ tensoriel d'ordre deux contravariant [56], [31], [32] «» en repérage cartésien «» [85], [91], [92] et
      Soit la représentation matricielle celle du vecteur déplacement élémentaire de , point quelconque de l'espace, dans ce même repérage cartésien «» [85], [93],
     Soit la représentation matricielle réelle nous vérifions la propriété «» [94] avec « matrice colonne réelle représentant
            Soit la représentation matricielle réelle nous vérifions la propriété «» avec « la différentielle du champ vectoriel » en effet,
     Soit la représentation matricielle réelle nous vérifions la propriété «[91]
    Soit la représentation matricielle réelle nous vérifions la propriété « [95]
    Soit la représentation matricielle réelle nous vérifions la propriété « » [74] C.Q.F.V. [96].

     Autres repérages : la propriété énoncée dans ce paragraphe reste VRAIE en repérage cylindro-polaire c.-à-d. «» [85] en effet
     Autres repérages : en repérage cylindro-polaire «[91]
     Autres repérages : en repérage cylindro-polaire «
     Autres repérages : en repérage cylindro-polaire « [95] » [74], [97] C.Q.F.V. [96] ;

     Autres repérages : la propriété énoncée dans ce paragraphe reste aussi VRAIE en repérage sphérique c.-à-d. «» [85] en effet
     Autres repérages : en repérage sphérique «[91], [25]
                                                                                                                                                                                                                       Autres repérages : en repérage sphérique
     Autres repérages : en repérage sphérique « [25]
     Autres repérages : en repérage sphérique « [95] » [74], [98] C.Q.F.V. [96].

Prolongement de l'applicabilité de la notion de champ tensoriel gradient à une fonction tensorielle d'ordre supérieur à 1
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     Le champ gradient d'une fonction scalaire [28] c.-à-d.
     Le champ gradient d'une fonction tensorielle d'ordre zéro
         Le champ gradient d'une fonction scalaire étant un champ vectoriel c.-à-d.
         Le champ gradient d'une fonction scalaire étant un champ tensoriel d'ordre un et
     le champ gradient d'une fonction vectorielle [99] c.-à-d.
     le champ gradient d'une fonction tensorielle d'ordre un
           le champ gradient d'une fonction vectorielle étant un champ tensoriel d'ordre deux,
     nous pourrions généraliser [100] selon « le champ gradient d'une fonction tensorielle d'ordre pest un champ tensoriel d'ordre p + 1 », par exemple
           nous pourrions généraliser selon « le champ gradient d'une fonction tensorielle d'ordre deux laquelle est représentable par une matrice carrée de dimension ou taille
            nous pourrions généraliser selon « le champ gradient d'une fonction tensorielle d'ordre deux est un champ tensoriel d'ordre trois lequel nécessiterait une représentation en tableau cubique [101][102].

Retour sur la recherche d'une façon plus compacte de traduire l'étude de la variation d'un champ vectoriel

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     Dans le chap. intitulé « champs (ou fonctions) scalaire et vectoriel(le) de l'espace, différentielle d'un champ de deux variables » de la leçon « Outils mathématiques pour la physique (PCSI) »,
     Dans le chap. nous avons évoqué, dans la dernière note de bas de page plus précisément la note « 24 », une façon plus compacte de traduire l'étude de la variation d'un champ vectoriel, mais
     Dans le chap. nous avons évoqué, dans la dernière note de bas de page plus précisément la note « 24 », en vérifiant cette méthode uniquement en repérage cartésien [103]
     Dans le chap. nous avons évoqué, dans la dernière note de bas de page plus précisément la note « 24 », introduction d'un niveau plus élevé que évoquée à titre documentaire [104] ;
     peut-on prolonger le résultat trouvé en repérage cartésien dans le repérage cylindro-polaire ou sphérique ?
     peut-on prolonger le résultat La réponse dépend de ce qu'on entend par étude de la variation du champ vectoriel,
     peut-on prolonger le résultat La réponse dépend souhaite-t-on étudier cette variation de façon « absolue » [105] dans ce cas il faut étudier la direction, le sens et la norme de [106] ou
     peut-on prolonger le résultat La réponse dépend souhaite-t-on étudier cette variation de façon « relative » [107] dans ce cas il faut étudier le signe des différentielles des composantes cylindro-polaires
          peut-on prolonger le résultat La réponse dépend souhaite-t-on étudier cette variation de façon « relative » dans ce cas il faut étudier le signe des différentielles ou sphériques de [108].

Recherche d'une façon plus compacte de traduire la variation « relative » d'un champ vectoriel de l'espace

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     Comme indiqué en introduction du paragraphe « retour sur la recherche d'une façon plus compacte de traduire l'étude de la variation d'un champ vectoriel (variation relative) » plus haut dans ce chapitre,
     Comme indiqué en introduction du paragraphe « retour sur la recherche d'une façon plus compacte il faut étudier le signe des différentielles des composantes du champ vectoriel dans le repérage considéré :

     en cartésien, pour un « champ vectoriel », étudier le signe des « différentielles des composantes sur , et du champ vectoriel
     en cartésien, pour un « champ vectoriel », » ce qui revient à
     en cartésien, pour un « champ vectoriel », étudier le signe de chaque élément de la matrice colonne réelle produit [109]
     en cartésien, pour un « champ vectoriel », et pour cela d'étudier le signe de chacune des neuf composantes cartésiennes de ,
     en cartésien, pour un « champ vectoriel », c.-à-d. du champ tensoriel gradient d'ordre deux contravariant [56], [31], [32] du champ vectoriel
     en cartésien, pour un « champ vectoriel », ou étudier le signe de chaque élément de la matrice colonne réelle produit avec
     en cartésien, pour un « champ vectoriel », la dérivée du champ vectoriel par rapport au vecteur position de [103]
     en cartésien, pour un « champ vectoriel », et pour cela il suffit d'étudier le signe de chacune des neuf composantes cartésiennes de  ;

     en cylindro-polaire, pour un « champ vectoriel », étudier le signe des « différentielles des composantes radiale, orthoradiale et axiale
     en cylindro-polaire, pour un « champ vectoriel », étudier le signe des « différentielles des composantes du champ vectoriel
     en cylindro-polaire, pour un « champ vectoriel », »
     en cylindro-polaire, pour un « champ vectoriel », revient à rechercher le signe des neuf dérivées partielles des composantes de
     en cylindro-polaire, pour un « champ vectoriel », trois dérivées partiales de , trois de et trois de  ;
     en cylindro-polaire, pour un « champ vectoriel », définissant la dérivée du champ vectoriel par rapport à , vecteur
     en cylindro-polaire, pour un « champ vectoriel », position de en repérage cylindro-polaire [110] avec sa représentation matricielle réelle,
     en cylindro-polaire, pour un « champ vectoriel », on vérifie que la matrice colonne réelle produit s'identifie à
     en cylindro-polaire, pour un « champ vectoriel », la matrice colonne réelle différentielle du champ vectoriel
     en cylindro-polaire, pour un « champ vectoriel », [110]
     en cylindro-polaire, pour un « champ vectoriel », il suffit d'étudier le signe des neuf composantes cylindro-polaires de [111] ;

     en sphérique, pour un « champ vectoriel », étudier le signe des « différentielles des composantes radiale, orthoradiale et longitudale
     en sphérique, pour un « champ vectoriel », étudier le signe des « différentielles des composantes du champ vectoriel
     en sphérique, pour un « champ vectoriel », »
     en sphérique, pour un « champ vectoriel », revient à rechercher le signe des neuf dérivées partielles des composantes de
     en sphérique, pour un « champ vectoriel », trois dérivées partiales de , trois de et trois de  ;
     en sphérique, pour un « champ vectoriel », définissant la dérivée du champ vectoriel par rapport à , vecteur
     en sphérique, pour un « champ vectoriel », position de en repérage sphérique [112] avec sa représentation matricielle réelle,
     en sphérique, pour un « champ vectoriel », on vérifie que la matrice colonne réelle produit s'identifie à
     en sphérique, pour un « champ vectoriel », la matrice colonne réelle différentielle du champ vectoriel
     en sphérique, pour un « champ vectoriel », [112]
     en sphérique, pour un « champ vectoriel », il suffit d'étudier le signe des neuf composantes sphériques de [113].

Recherche d'une façon plus compacte de traduire la variation « absolue » d'un champ vectoriel de l'espace

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     Comme indiqué en introduction du paragraphe « retour sur la recherche d'une façon plus compacte de traduire l'étude de la variation d'un champ vectoriel (variation absolue) » plus haut dans ce chapitre,
     Comme indiqué en introduction du paragraphe « retour sur la recherche d'une façon plus compacte il faut étudier le signe des composantes de la différentielle du champ vectoriel dans le repérage considéré
     Comme indiqué en introduction du paragraphe « retour sur la recherche d'une façon plus compacte et non le signe des différentielles des composantes du champ vectoriel
     Comme indiqué en introduction du paragraphe « retour sur la recherche d'une façon plus compacte et non le signe des différentielles des composantes réservé à la variation relative du champ[114] :

     en cartésien, les vecteurs de base étant constants dans le repère considéré, l'étude de la variation absolue d'un champ vectoriel est identique à celle de la variation relative et par suite
     en cartésien, les vecteurs de base étant constants dans le repère considéré, le traitement est identique, il consiste à étudier le signe des neuf composantes de [114] ;

     en cylindro-polaire, pour un « champ vectoriel », étudier le signe des « composantes de la différentielle du champ vectoriel
     en cylindro-polaire, pour un « champ vectoriel », » [97] revient à
     en cylindro-polaire, pour un « champ vectoriel », rechercher le signe des trois composantes de ou encore, avec
     en cylindro-polaire, pour un « champ vectoriel », la différentielle de représentée matriciellement par la matrice colonne réelle
     en cylindro-polaire, pour un « champ vectoriel », «» [115] avec «
     en cylindro-polaire, pour un « champ vectoriel », la matrice carrée réelle représentant le champ tensoriel gradient de et
     en cylindro-polaire, pour un « champ vectoriel », la matrice colonne réelle représentant le vecteur déplacement élémentaire de », à
     en cylindro-polaire, pour un « champ vectoriel », rechercher « le signe des neuf éléments de c.-à-d.
     en cylindro-polaire, pour un « champ vectoriel », » [91], [116] ;

     en sphérique, pour un « champ vectoriel », étudier le signe des « composantes de la différentielle du champ vectoriel
     en sphérique, pour un « champ vectoriel », » [98]
     en sphérique, pour un « champ vectoriel », revient à rechercher le signe des trois composantes de ou encore, avec
     en sphérique, pour un « champ vectoriel », la différentielle de représentée matriciellement par la matrice colonne réelle
     en sphérique, pour un « champ vectoriel », «[117] avec
     en sphérique, pour un « champ vectoriel », la matrice carrée réelle représentant le champ tensoriel gradient de et
     en sphérique, pour un « champ vectoriel », la matrice colonne réelle représentant le vecteur déplacement élémentaire de », à
     en sphérique, pour un « champ vectoriel », rechercher « le signe des neuf éléments de c.-à-d.
     en sphérique, pour un « champ vectoriel », » [91], [118].

Remarque finale

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     On remarquera néanmoins que ces deux façons se confondent en représentation cartésienne [119], [120].

Notes et références

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  1. Voir le chap. intitulé « Champ vectoriel gradient de fonction scalaire de l'espace, opérateur linéaire du 1er ordre “nabla” et autres champs qui en découlent » de la leçon « Outils mathématiques pour la physique (PCSI) ».
  2. 2,00 2,01 2,02 2,03 2,04 2,05 2,06 2,07 2,08 2,09 2,10 2,11 et 2,12 Nom donné pour rendre hommage à Pierre-Simon Laplace (1749 - 1827) mathématicien, astronome et physicien français, à qui on doit des contributions fondamentales dans différents champs des mathématiques, de l'astronomie et de la théorie des probabilités dans cette dernière il utilise la transformation de Laplace portant son nom pour lui rendre hommage découverte par Leonhard Euler ; dans le domaine de la physique pratique on lui doit la théorie de l'attraction capillaire expliquant ce qui se passe dans les tubes capillaires ou dans les bulles d'air d'un liquide ainsi que la raison expliquant pourquoi le calcul de Newton sur la vitesse du son sous-estime cette dernière.
       Leonhard Euler (1707 - 1783) mathématicien et physicien suisse qui passa la plus grande partie de sa vie dans l'Empire russe et en Allemagne ; en mathématiques il fit d'importantes découvertes dans des domaines aussi variés que le calcul infinitésimal et la théorie des graphes, il introduisit également une grande partie de la terminologie et de la notation des mathématiques modernes, en particulier en analyse mathématique, comme la notion de fonction mathématique ; il est aussi connu pour ses travaux en mécanique, en dynamique des fluides, en optique et en astronomie.
       Isaac Newton (1643 - 1727) philosophe, mathématicien, physicien, astronome, alchimiste et théologien anglais, connu essentiellement de nos jours pour avoir fondé la mécanique classique, pour sa théorie de la gravitation et aussi pour la création du calcul infinitésimal partagée de façon plus ou moins indépendante avec Gottfried Leibniz ; en optique il a développé une théorie de la couleur et a aussi inventé un télescope composé d'un miroir primaire concave et d'un miroir secondaire plan, télescope connu de nos jours sous le nom de télescope de Newton.
       Gottfried Leibniz (1646 - 1716) entre autres philosophe, scientifique, mathématicien allemand dont la contribution principale, dans le domaine mathématique, est l'invention du calcul infinitésimal calcul différentiel et calcul intégral dont la paternité doit être partagée avec Isaac Newton.
  3. 3,0 et 3,1 L'identification n'étant pas valable en cylindro-polaire et en sphérique.
  4. Voir le paragraphe « proposition de définition intrinsèque de l'opérateur vectoriel linéaire du 1er ordre “nabla” » du chap. de la leçon « Outils mathématiques pour la physique (PCSI) » pour plus de détails.
  5. Pour l'instant le domaine d'application de cet opérateur scalaire est l'ensemble des fonctions scalaires différentiables de l'espace mais nous verrons ultérieurement qu'il peut aussi s'appliquer à une fonction vectorielle différentiable de l'espace.
  6. Voir le paragraphe « définition de l'opérateur vectoriel linéaire du 1er ordre “nabla” en repérage cartésien » du chap. de la leçon « Outils mathématiques pour la physique (PCSI) » pour plus de détails.
  7. Voir le paragraphe « définition (équivalente) de l'opérateur vectoriel linéaire du 1er ordre “nabla” en repérage cylindro-polaire » du chap. de la leçon « Outils mathématiques pour la physique (PCSI) » pour plus de détails.
  8. Voir le paragraphe « définition (équivalente) de l'pérateur vectoriel linéaire du 1er ordre “nabla” en repérage sphérique » du chap. de la leçon « Outils mathématiques pour la physique (PCSI) » pour plus de détails.
  9. 9,0 et 9,1 Voir le rappel « opérateur vectoriel linéaire du 1er ordre “nabla” » plus haut dans ce chapitre.
  10. On admet l'applicabilité de la notion de multiplication scalaire avec au moins une des grandeurs vectorielles remplacée par un opérateur vectoriel comme l'opérateur “nabla” «», la définition utilisée étant alors celle du paragraphe « définition du produit scalaire de deux vecteurs à l'aide de leurs composantes sur une base de l'espace » du chap. de la leçon « Outils mathématiques pour la physique (PCSI) ».
  11. 11,0 11,1 et 11,2 Voir le paragraphe « construction de l'opérateur linéaire du 2nd ordre “nabla scalaire nabla” » du chap. de la leçon « Outils mathématiques pour la physique (PCSI) ».
  12. Voir le paragraphe « lien entre le champ vectoriel gradient d'une fonction scalaire de l'espace et l'image par l'opérateur “nabla” de cette fonction scalaire » du chap. de la leçon « Outils mathématiques pour la physique (PCSI) » pour plus de détails.
  13. Voir le paragraphe « composantes cartésiennes du gradient d'une fonction scalaire de l'espace » du chap. de la leçon « Outils mathématiques pour la physique (PCSI) » pour plus de détails.
  14. Voir le paragraphe « composantes cylindro-polaires du gradient d'une fonction scalaire de l'espace » du chap. de la leçon « Outils mathématiques pour la physique (PCSI) » pour plus de détails.
  15. Voir le paragraphe « composantes sphériques du gradient d'une fonction scalaire de l'espace » du chap. de la leçon « Outils mathématiques pour la physique (PCSI) » pour plus de détails.
  16. 16,0 16,1 et 16,2 Voir le paragraphe « définition intrinsèque du gradient d'une fonction scalaire de l'espace » du chap. de la leçon « Outils mathématiques pour la physique (PCSI) » pour plus de détails.
  17. La circulation élémentaire d'un champ vectoriel est voir paragraphe « circulation élémentaire d'un champ vectoriel de l'espace le long d'une courne continue » du chap. de la leçon « Outils mathématiques pour la physique (PCSI) ».
  18. Ou, de façon plus concise «» définition à connaître sans hésitation.
  19. 19,0 19,1 et 19,2 Plus précisément il faut que les dérivées partielles 2ndes de la fonction scalaire existent.
  20. 20,0 et 20,1 Voir le paragraphe « définition du champ scalaire laplacien d'une fonction scalaire de l'espace par l'image de l'opérateur “nabla scalaire nabla” sur cette fonction scalaire » du chap. de la leçon « Outils mathématiques pour la physique (PCSI) » pour plus de détails.
  21. 21,0 21,1 21,2 21,3 et 21,4 Voir le paragraphe « expression du laplacien d'une fonction scalaire de l'espace en cartésien » du chap. de la leçon « Outils mathématiques pour la physique (PCSI) » pour plus de détails.
  22. 22,0 22,1 et 22,2 Voir le paragraphe « expression du laplacien d'une fonction scalaire de l'espace en cylindro-polaire » du chap. de la leçon « Outils mathématiques pour la physique (PCSI) » pour plus de détails.
  23. 23,0 23,1 23,2 23,3 23,4 23,5 23,6 23,7 et 23,8 Pour alléger la notation, le point dont dépendent les fonctions du 2nd membre n'a pas été indiqué
  24. 24,0 24,1 et 24,2 Voir le paragraphe « expression du laplacien d'une fonction scalaire de l'espace en sphérique » du chap. de la leçon « Outils mathématiques pour la physique (PCSI) » pour plus de détails.
  25. 25,0 25,1 25,2 25,3 et 25,4 Pour simplifier l'écriture, les paramètres figés lors de la définition d'une dérivée partielle ont été omis à condition, bien sûr, qu'il n'y ait aucune ambiguïté.
  26. Voir le paragraphe « définition intrinsèque (équivalente) du champ scalaire laplacien d'une fonction scalaire de l'espace » du chap. de la leçon « Outils mathématiques pour la physique (PCSI) » pour plus de détails.
  27. 27,0 et 27,1 Voir les paragraphes « opérateur linéaire du 1er ordre “nabla scalaire ...” » et « champ scalaire divergence d'une fonction vectorielle de l'espace » du chap. de la leçon « Outils mathématiques pour la physique - bis (PCSI) ».
  28. 28,0 28,1 et 28,2 Voir le paragraphe « champ vectoriel gradient d'une fonction scalaire » plus haut dans ce chapitre.
  29. Voir le paragraphe « définition et propriété d'un tenseur d'ordre zéro » du chap. de la leçon « Outils mathématiques pour la physique - bis (PCSI) ».
  30. 30,0 30,1 30,2 30,3 30,4 et 30,5 Les matrices de taille théoriquement possibles sont usuellement éliminées voir le paragraphe « introduction des matrices en mathématiques » du chap. de la leçon « Outils mathématiques pour la physique - bis (PCSI) », la raison étant que, dans la pratique, leurs propriétés s'identifient à celles d'un élément de , mais ici nous maintenons cette possibilité.
  31. 31,00 31,01 31,02 31,03 31,04 31,05 31,06 31,07 31,08 31,09 31,10 31,11 31,12 31,13 31,14 31,15 31,16 31,17 31,18 31,19 31,20 31,21 et 31,22 Une grandeur est dite covariante lorsqu'elle varie comme les vecteurs de base et contravariante quand elle varie de façon contraire.
  32. 32,00 32,01 32,02 32,03 32,04 32,05 32,06 32,07 32,08 32,09 32,10 32,11 32,12 32,13 32,14 32,15 32,16 32,17 32,18 32,19 et 32,20 C'est une façon raccourcie pour dire que les composantes du tenseur sont contravariantes.
  33. Voir le paragraphe « interprétation linéaire d'une matrice colonne de dimension (ou taille) m, matrice coordonnée d'un m-uplet dans une base de Rm » du chap. de la leçon « Outils mathématiques pour la physique - bis (PCSI) » dans lequel les résultats établis pour les triplets sont applicables aux vecteurs de l'espace tridimensionnel.
  34. La représentation matricielle de l'opérateur linéaire du 1er ordre “nabla scalaire ...” «» se déduisant de celle d'une forme linéaire ou covecteur est en matrice ligne s'écrivant
       La représentation matricielle de l'opérateur linéaire du 1er ordre “nabla scalaire ...” «» en cartésien «»,
       La représentation matricielle de l'opérateur linéaire du 1er ordre “nabla scalaire ...” «» en cylindro-polaire «» et
       La représentation matricielle de l'opérateur linéaire du 1er ordre “nabla scalaire ...” «» en sphérique «»
       la représentation matricielle de l'opérateur linéaire du 2nd ordre “nabla scalaire nabla” «» est le produit de la matrice ligne de dimension ou taille par
       la représentation matricielle de l'opérateur linéaire du 2nd ordre “nabla scalaire nabla” «» est le produit de la matrice colonne de dimension ou taille soit finalement
       la représentation matricielle de l'opérateur linéaire du 2nd ordre “nabla scalaire nabla” «» est une matrice de dimension ou taille .
  35. On vérifie que «» d'où l'autre expression de la représentation matricielle de l'opérateur linéaire du 2nd ordre “nabla scalaire nabla”  : «».
  36. On vérifie que «» et
       On vérifie que «» d'où l'autre expression de la représentation matricielle de l'opérateur linéaire du 2nd ordre «».
  37. Voir l'introduction du paragraphe « rappel de la représentation matricielle des champs vectoriel gradient et scalaire laplacien d'une fonction scalaire » plus haut dans ce chapitre.
  38. 38,0 et 38,1 Voir l'introduction du paragraphe « rappel de la représentation matricielle des champs vectoriel gradient et scalaire laplacien d'une fonction scalaire » plus haut dans ce chapitre.
  39. Ayant vérifié dans la note « 35 » plus haut dans ce chapitre que «» on en déduit l'autre expression de la représentation matricielle du champ scalaire laplacien de la fonction scalaire soit «».
  40. Ayant vérifié dans la note « 36 » plus haut dans ce chapitre que «» on en déduit l'autre expression de la représentation matricielle du champ scalaire laplacien de la fonction scalaire soit
    «».
  41. Voir le paragraphe « champ scalaire laplacien d'une fonction scalaire de l'espace » plus haut dans ce chapitre.
  42. Plus précisément il faut que les dérivées partielles 2ndes de la fonction vectorielle existent.
  43. Application « directe » de l'opérateur scalaire «» à une fonction vectorielle «» sans utiliser les opérateurs intermédiaires « multiplication scalaire » intervenant dans l'opérateur «» ou « “nabla” ».
  44. Voir le paragraphe « définition intrinsèque du champ laplacien vectoriel d'une fonction vectorielle de l'espace » plus bas dans ce chapitre.
  45. 45,0 et 45,1 Voir le paragraphe « définition intrinsèque (équivalente) du champ vectoriel rotationnel d'une fonction vectorielle de l'espace » du chap. de la leçon « Outils mathématiques pour la physique (PCSI) » pour plus de détails.
  46. Voir le paragraphe « définition intrinsèque du champ laplacien vectoriel d'une fonction vectorielle de l'espace » plus haut dans ce chapitre.
  47. Voir le paragraphe « représentation matricielle du champ scalaire divergence d'une fonction vectorielle de l'espace » du chap. de la leçon « Outils mathématiques pour la physique - bis (PCSI) ».
  48. Voir le paragraphe « représentation matricielle du champ vectoriel gradient d'une fonction scalaire de l'espace » plus haut dans ce chapitre.
  49. Voir le paragraphe « définition intrinsèque (équivalente) du champ scalaire divergence d'une fonction vectorielle de l'espace » du chap. de la leçon « Outils mathématiques pour la physique (PCSI) ».
  50. 50,0 50,1 50,2 50,3 50,4 et 50,5 Pour alléger la notation, les variables maintenues figées lors de dérivations partielles n'ont pas été indiquées
  51. Voir les paragraphes « opérateur linéaire du 1er ordre “nabla vectoriel ...” » et « champ vectoriel rotationnel d'une fonction vectorielle de l'espace » du chap. de la leçon « Outils mathématiques pour la physique - bis (PCSI) ».
  52. Voir le paragraphe « représentation matricielle du champ vectoriel rotationnel d'une fonction vectorielle de l'espace » du chap. de la leçon « Outils mathématiques pour la physique - bis (PCSI) ».
  53. En admettant que, lors d'une dérivation partielle du 2nd ordre on peut permuter l'ordre des dérivations sans changer le résultat théorème de Schwarz.
       Hermann Amandus Schwarz (1843 - 1921) mathématicien allemand, dont les travaux portèrent sur des sujets allant de l'analyse réelle et complexe à la géométrie différentielle, en passant par le calcul des variations ; il contribua à propager en Italie et en France les idées du mathématicien Karl Weierstrass dont il fut l'élève par les notes de cours qu'il prit en  ;
       Karl Theodor Wilhelm Weierstrass (1815 - 1897) mathématicien allemand considéré comme le père de l'analyse moderne, ses travaux les plus connus portent sur les fonctions elliptiques on lui doit aussi la création d'une fonction connue de nos jours sous le nom de fonction de Weierstrass ayant la propriété d'être partout continue mais dérivable nulle part.
  54. L'action d'un opérateur scalaire sur une matrice colonne transforme cette dernière en une nouvelle matrice colonne dont chaque élément est le résultat de l'action de cet opérateur sur chaque élément de la matrice colonne d'origine.
       Attention il ne s'agit nullement d'un produit de matrices lequel ne serait pas défini entre une matrice de dimension ou taille et une autre de dimension ou taille .
  55. «» en cartésien mais une généralisation en cylindro-polaire et en sphérique serait fausse voir les paragraphes « tentative échouée d'identification de l'image par l'opérateur nabla scalaire nabla d'une fonction vectorielle et du champ laplacien vectoriel de cette fonction vectorielle en repérage cylindro-polaire » et « tentative échouée d'identification de l'image par l'opérateur nabla scalaire nabla d'une fonction vectorielle et du champ laplacien vectoriel de cette fonction vectorielle en repérage sphérique » chap. de la leçon « Outils mathématiques pour la physique - bis (PCSI) ».
  56. 56,00 56,01 56,02 56,03 56,04 56,05 56,06 56,07 56,08 56,09 56,10 56,11 56,12 56,13 56,14 56,15 56,16 56,17 et 56,18 Voir le paragraphe « définition et propriété d'un 1er tenseur d'ordre deux » du chap. de la leçon « Outils mathématiques pour la physique - bis (PCSI) ».
  57. 57,0 57,1 57,2 57,3 57,4 57,5 57,6 et 57,7 L'ensemble des matrices carrées réelles de dimension ou taille c.-à-d. des matrices réelles de dimension ou taille est noté «».
  58. 58,0 et 58,1 Voir le paragraphe « définition et propriété d'un 1er tenseur d'ordre un » du chap. de la leçon « Outils mathématiques pour la physique - bis (PCSI) ».
  59. 59,0 59,1 59,2 59,3 et 59,4 C.-à-d. l'espace vectoriel associé à l'espace affine.
  60. 60,0 60,1 et 60,2 Voir le paragraphe « puissance tensorielle d'un espace vectoriel tridimensionnel » du chap. de la leçon « Outils mathématiques pour la physique - bis (PCSI) ».
  61. 61,0 61,1 61,2 61,3 61,4 61,5 61,6 et 61,7 Ou fonction.
  62. Ou à un sous-ensemble de , le sous-ensemble correspondant au domaine de définition.
  63. 63,0 et 63,1 Voir le paragraphe « définition du produit tensoriel de deux espaces vectoriels tridimensionnels (produit tensoriel de deux vecteurs) » du chap. de la leçon « Outils mathématiques pour la physique - bis (PCSI) ».
  64. 64,0 et 64,1 Voir le paragraphe « bases pour les espaces vectoriels dont les éléments sont des tenseurs d'ordre deux (ensemble des tenseurs d'ordre 2 contravariants) » du chap. de la leçon « Outils mathématiques pour la physique - bis (PCSI) ».
  65. 65,0 et 65,1 Ou à un sous-ensemble de , le sous-ensemble correspondant au domaine de définition.
  66. Usuellement on n'introduit pas les coordonnées du point en définissant les composantes mais on écrit «».
  67. C.-à-d. en mécanique des solides déformables ici « solide » doit être pris au sens de la physique et non de la mécanique, un solide au sens de la mécanique étant un système indéformable ou
       C.-à-d. en mécanique des fluides.
  68. « Le cœfficient de la ième ligne et jème colonne » est aussi « la composante sur de la force surfacique que l'environnement exerce sur la face opposée de la face élémentaire d'aire face opposée notée » laquelle est l'opposée de la force surfacique que l'environnement exerce sur la face élémentaire dans la mesure où le milieu continu est localement au repos « » soit «».
  69. En effet, dans la mesure où le milieu continu est localement au repos, la somme des moments vectoriels des forces surfaciques que l'environnement exerce sur les faces du cube élémentaire voir le paragraphe « définition (vecteur moment d'une force appliquée en M par rapport à un point A) » du chap. de la leçon « Mécanique 2 (PCSI) » est nulle voir le paragraphe « théorème du moment cinétique vectoriel appliqué à un sysème discret de points matériels dans le référentiel d'étude galiléen » du chap. de la leçon « Mécanique 2 (PCSI) » dans le cas de repos, le cube élémentaire de milieu continu étant considéré comme système discret de points dans la mesure où le système des forces appliquées s'est réduit à soit, en évaluant ces moments relativement à centre du cube, «» la face opposée de la face élémentaire étant notée ou, sachant que et voir note « 68 » plus haut dans ce chapitre, se réécrit «» soit encore, en considérant un cube élémentaire de de côté, «» « » soit «» «» «» c.-à-d. le caractère symétrique de la matrice « des contraintes ».
  70. Avec «» opérateur de différenciation.
  71. Voir le paragraphe « proposition de définition intrinsèque de l'opérateur vectoriel linéaire du 1er ordre “nabla” » du chap. de la leçon « Outils mathématiques pour la physique (PCSI) ».
  72. 72,0 et 72,1 C.-à-d. définie localement et par suite dépendant, a priori, du point considéré et de l'instant envisagé ;
       À savoir distinguer d'une grandeur extensive qui est définie globalement pour tous les points du système donc ne dépendant ni du point générique ni de l'instant et est additive.
  73. Voir le paragraphe « champ vectoriel gradient d'une fonction scalaire de l'espace (remarque) » du chap. de la leçon « Outils mathématiques pour la physique - bis (PCSI) ».
  74. 74,0 74,1 74,2 et 74,3 Voir le paragraphe « identification de l'opérateur scalaire linéaire du 1er ordre “dM scalaire nabla” avec l'opérateur “différenciation” lorsqu'ils agissent sur une fonction vectorielle de l'espace » du chap. de la leçon « Outils mathématiques pour la physique - bis (PCSI) ».
  75. Voir l'introduction du paragraphe « représentation matricielle des champs vectoriels gradient et rotationnel, des champs scalaires divergence et laplacien (1er sous-paragraphe de l'introduction) » plus haut dans ce chapitre.
  76. 76,0 76,1 et 76,2 Se déduit, par projection sur les trois directions du repérage, des éléments de la représentation matricielle de l'opérateur vectoriel linéaire du 1er ordre “nabla” rappelée dans l'introduction du paragraphe « représentation matricielle des champs vectoriels gradient et rotationnel, des champs scalaires divergence et laplacien (1er sous-paragraphe de l'introduction) » plus haut dans ce chapitre.
  77. 77,0 77,1 77,2 77,3 77,4 77,5 77,6 et 77,7 étant la direction de l'espace affine tridimensionnel c.-à-d. l'espace vectoriel associé à l'espace affine.
  78. 78,0 et 78,1 Au nombre de .
  79. On vérifierait qu'il est bien contravariant.
  80. En effet l'action d'une matrice d'opérateurs de dimension ou taille sur une matrice d'éléments de de dimension ou taille ne donne une matrice d'éléments de de dimension ou taille que si et .
  81. 81,0 81,1 81,2 et 81,3 Voir le paragraphe « transposition de matrices » du chap. de la leçon « Outils mathématiques pour la physique - bis (PCSI) ».
  82. Ce qui est aussi un champ tensoriel d'ordre un contravariant.
  83. 83,0 83,1 83,2 et 83,3 L'association entre matrice carrée d'éléments de et matrice carrée réelle consistant
    • à permuter si besoin et en pratique partiellement les éléments de chaque colonne de la matrice carrée d'éléments de de façon à ce que l'élément de la 1ère ligne de la colonne considérée soit au 1er vecteur de base, celui de la 2ème ligne au 2ème vecteur de base et celui de la 3ème ligne au 3ème vecteur de base, puis
    • à conserver uniquement les composantes scalaires des éléments de sur les vecteurs de base sans modifier leur position dans la matrice.
  84. 84,0 84,1 84,2 84,3 et 84,4 L'ensemble des matrices carrées d'éléments de de dimension ou taille correspondant à une matrice d'éléments de de dimension ou taille est noté «».
  85. 85,00 85,01 85,02 85,03 85,04 85,05 85,06 85,07 85,08 85,09 85,10 85,11 85,12 85,13 85,14 85,15 85,16 85,17 85,18 85,19 et 85,20 Nous avons ajouté en haut et à droite du symbole représentant une matrice ou pour les distinguer mais, quand il n'y a plus d'ambiguïté, ces indices extérieurs n'ont plus de raison d'être.
  86. La raison de cette dernière transposition de matrice carrée de dimension ou taille est de permuter lignes et colonnes ce qui permet d'obtenir la représentation matricielle d'un champ tensoriel d'ordre deux contravariant
  87. Voir le paragraphe « application de l'opérateur linéaire “nabla” à un champ vectoriel » plus haut dans ce chapitre.
  88. Voir la conclusion du paragraphe « application de l'opérateur linéaire “nabla” à un champ vectoriel (conclusion) » plus haut dans ce chapitre.
  89. En effet « et » les dérivées initialement partielles étant devenues droites dans la mesure où les vecteurs de base ne dépendent que d'une variable voir le paragraphe « différentielle des vecteurs de base cylindro-polaire » du chap. de la leçon « Outils mathématiques pour la physique (PCSI) ».
  90. On a utilisé les informations établies dans les paragraphes « détermination des dérivées partielles du 1er vecteur de base sphérique », « détermination des dérivées partielles du 2nd vecteur de base sphérique » et « détermination de la dérivée du 3ème vecteur de base sphérique » du chap. de la leçon « Outils mathématiques pour la physique (PCSI) », à savoir
       «», «», «», «» et ».
  91. 91,0 91,1 91,2 91,3 91,4 et 91,5 Voir le paragraphe « représentations matricielles du champ tensoriel gradient d'une fonction vectorielle de l'espace » plus haut dans ce chapitre.
  92. Représentation en matrice carrée de dimension ou taille .
  93. Représentation en matrice colonne de dimension ou taille .
  94. étant l'opérateur scalaire “différenciation” s'appliquant sur une fonction vectorielle ou scalaire de l'espace.
  95. 95,0 95,1 et 95,2 Voir le paragraphe « définition de la différentielle d'une fonction de deux variables indépendantes » du chap. de la leçon « Outils mathématiques pour la physique (PCSI) » généralisé à variables indépendantes.
  96. 96,0 96,1 et 96,2 Ce Qu'il Fallait Vérifier.
  97. 97,0 et 97,1 En effet ou, avec et voir le paragraphe « différentielle des vecteurs de base cylindro-polaire » du chap. de la leçon « Outils mathématiques pour la physique (PCSI) », dont on déduit la représentation matricielle réelle .
  98. 98,0 et 98,1 En effet dont on déduit la différentielle du champ vectoriel dans le repérage sphérique ou, avec «», «», «», «» ainsi que « » voir les paragraphes « détermination des dérivées partielles du 1er vecteur de base sphérique », « détermination des dérivées partielles du 2nd vecteur de base sphérique » et « détermination de la dérivée du 3ème vecteur de base sphérique » du chap. de la leçon « Outils mathématiques pour la physique (PCSI) », en oubliant la dépendance de , soit encore, en regroupant les termes à un même vecteur de base, dont on déduit la représentation matricielle réelle .
  99. Traité dans « ce paragraphe ».
  100. Mais nous ne le ferons pas, la notion n'étant pas usuellement utilisée en physique
  101. Voir le paragraphe « introduction des tenseurs en mathématiques (figure) » du chap. de la leçon « Outils mathématiques pour la physique - bis (PCSI) ».
  102. D'où la difficulté concrète de traitement en particulier pour que le champ gradient d'une fonction tensorielle d'ordre deux contravariante soit contravariant en suivant la même méthode que celle exposée dans ce paragraphe il faudra définir la transposition d'un tableau cubique
       outre que la notion de champ gradient d'une fonction tensorielle d'ordre deux n'est usuellement pas utilisée en physique.
  103. 103,0 et 103,1 La méthode de niveau plus élevé que consiste à introduire la dérivée du champ vectoriel relativement au vecteur position, plus précisément pour un champ vectoriel de l'espace et le vecteur position de son point d'application , on définit la dérivée de par rapport à de représentation matricielle réelle dans laquelle est un champ tensoriel d'ordre deux contravariant voir le paragraphe « notion de champ tensoriel de l'espace » plus haut dans ce chapitre, le champ étant qualifié de contravariant par abus pour signifier que chacune des ses neuf composantes le sont ;
       le calcul du produit de avec la matrice colonne ou matrice de dimension ou taille représentation matricielle réelle du vecteur déplacement élémentaire conduit à  ; les vecteurs de base cartésienne étant indépendants du point , le produit est aussi la représentation matricielle réelle de la différentielle du champ vectoriel , «», ce qu'on peut traduire par «» ;
       l'étude de la variation du champ vectoriel se faisant par l'étude du signe des composantes de par exemple, le signe de pour une variation selon , dépend du signe de est aussi déterminée par le signe des composantes de puisque les composantes de sont simplement les dérivées partielles des composantes de , ceci n'étant, pour l'instant, vérifié qu'en repérage cartésien.
       Remarque : la matrice carrée réelle en repérage cartésien représentant la dérivée de par rapport à s'identifie, en repérage cartésien, à la matrice carrée réelle du champ gradient de la fonction vectorielle voir le paragraphe « représentations matricielles du champ tensoriel gradient d'une fonction vectorielle de l'espace » plus haut dans ce chapitre.
  104. Et c'est également la raison pour laquelle elle n'est donnée qu'en note de bas de page.
  105. C.-à-d. sa variation en direction et en norme relativement au référentiel de définition pour lequel les vecteurs de base cartésienne sont fixes.
  106. C.-à-d. encore le signe de la racine carrée de la somme des composantes cylindro-polaires ou sphériques de .
  107. C.-à-d. sa variation relativement à la base locale cylindro-polaire ou sphérique liée au point , cette base étant supposée figée,
       plus précisément, par exemple pour un repérage cylindro-polaire, suivant la direction locale la composante est-elle une fonction , ou stationnaire de de ou de .
  108. C.-à-d. encore, dans le cadre d'un repérage cylindro-polaire ou sphérique, le signe de , et ou , et .
  109. Qui est aussi la dérivée du champ vectoriel par rapport au vecteur position de , l'identification avec , le champ tensoriel d'ordre deux gradient de la fonction vectorielle ayant été vérifiée en cartésien dans la note « 103 » plus haut dans ce chapitre.
  110. 110,0 et 110,1 Avec et en repérage cylindro-polaire, on définit à partir de ce qui donne , ce qui établit que la variation des composantes cylindro-polaires du champ dépendent effectivement des composantes de  ;
       on rappelle que la notion de dérivée du champ vectoriel par rapport au vecteur position de étant de niveau plus élevé que est donnée à titre documentaire.
  111. Nous verrons en note « 116 » plus bas dans ce chapitre que la dérivée d'un champ vectoriel relativement au vecteur position du point d'application ne peut être confondue avec le champ tensoriel gradient du champ vectoriel en repérage cylindro-polaire c.-à-d. « en cylindro-polaire ».
  112. 112,0 et 112,1 Avec et en repérage sphérique, on définit à partir de ce qui donne , ce qui établit que la variation des composantes sphériques du champ dépendent effectivement des composantes de  ;
       on rappelle que la notion de dérivée du champ vectoriel par rapport au vecteur position de étant de niveau plus élevé que est donnée à titre documentaire.
  113. Nous verrons en note « 118 » plus bas dans ce chapitre que la dérivée d'un champ vectoriel relativement au vecteur position du point d'application ne peut être confondue avec le champ tensoriel gradient du champ vectoriel en repérage sphérique c.-à-d. « en sphérique ».
  114. 114,0 et 114,1 Voir paragraphe « recherche d'une façon plus compacte de traduire la variation relative d'un champ vectoriel de l'espace » plus haut dans ce chapitre.
  115. Voir le paragraphe « propriété de la représentation matricielle réelle du champ tensoriel gradient d'une fonction vectorielle de l'espace (autres repérages, en cylindro-polaire) » plus haut dans ce chapitre.
  116. La matrice carrée réelle qui représente le champ tensoriel gradient de «» voir le paragraphe « représentations matricielles du champ tensoriel gradient d'une fonction vectorielle de l'espace » plus haut dans ce chapitre étant différente, en cylindro-polaire, de celle qui représente la dérivée de relativement au vecteur position «» voir la note « 110 » plus haut dans ce chapitre nous en déduisons que « en cylindro-polaire ».
  117. Voir le paragraphe « propriété de la représentation matricielle réelle du champ tensoriel gradient d'une fonction vectorielle de l'espace (autres repérages, en sphérique) » plus haut dans ce chapitre.
  118. La matrice carrée réelle qui représente le champ tensoriel gradient de «» voir le paragraphe « représentations matricielles du champ tensoriel gradient d'une fonction vectorielle de l'espace » plus haut dans ce chapitre étant différente, en sphérique, de celle qui représente la dérivée de relativement au vecteur position «» voir la note « 112 » plus haut dans ce chapitre nous en déduisons que « en sphérique ».
  119. Puisque les vecteurs de base cartésienne sont fixes dont on déduit que la composante de sur respectivement ou est respectivement ou .
  120. En accord avec valable uniquement en cartésien,
       l'étude de la variation absolue nécessitant la détermination du signe des composantes de et
          celle de la variation relative, la détermination du signe des composantes de d'où un résultat effectivement identique