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Outils mathématiques pour la physique - bis (PCSI)/Les matrices carrées, leur réduction, généralités

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Les matrices carrées, leur réduction, généralités
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Chapitre no 3
Leçon : Outils mathématiques pour la physique - bis (PCSI)
Chap. préc. :Les matrices, généralités
Chap. suiv. :Les matrices carrées, leur réduction, applications
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Outils mathématiques pour la physique - bis (PCSI)/Les matrices carrées, leur réduction, généralités
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Définition de la réduction d'une matrice carrée

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     Préliminaire : Une « matrice carrée de dimension ou taille »[1] étant, quelle que soit la matrice ,
        Préliminaire : la « matrice d'un endomorphisme d'un -espace vectoriel de dimension dans une base particulière de »[2] c.-à-d. telle que         Préliminaire : la «»,
     Préliminaire : on peut « envisager une nouvelle base de de matrice de passage de la base initiale à cette nouvelle base »[3]
     Préliminaire : on peut « envisager pour que « la matrice de l'endomorphisme du -espace vectoriel dans cette nouvelle base [2]
     Préliminaire : on peut « envisager pour que « soit la plus simple possible »[4] c.-à-d.
     Préliminaire : on peut « trouver la matrice telle que «
     Préliminaire : on peut « trouver la matrice telle que «[5] soit la plus simple possible »[4] ;
     Préliminaire : sachant que « la matrice de l'endomorphisme du -espace vectoriel dans cette nouvelle base , »
     Préliminaire : sachant que « la matrice de l'endomorphisme est « une matrice carrée particulière de dimension ou taille identique à » et
     Préliminaire : sachant que « la matrice de l'endomorphisme du -espace vectoriel dans la base initiale , »
     Préliminaire : sachant que « la matrice de l'endomorphisme est « la matrice carrée d'origine de dimension ou taille identique à »,
     Préliminaire : le fait que « soit plus simple que »[4] a pour conséquence que
     Préliminaire : le fait que « la matrice carrée particulière de dimension ou taille est plus simple que la matrice carrée d'origine de dimension ou taille »[4],
     Préliminaire : cette simplification lorsqu'elle est poussée à son maximum possible[4] correspond à la « réduction de la matrice ».

Notion de déterminant d'une matrice carrée

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     « Une matrice carrée de dimension ou taille » étant « la juxtaposition des matrices coordonnées de la famille de
        « Une matrice carrée de dimension ou taille » étant « -uplets ” du -espace vectoriel
        « Une matrice carrée de dimension ou taille » étant « dans la base canonique de ce dernier »[7] avec
        « Une matrice carrée de dimension ou taille » étant «
        « Une matrice carrée de dimension ou taille » étant « est le symbole de Kronecker »[8],
     « le déterminant de la matrice carrée » est défini comme « le déterminant de la famille de ses-uplets ”dans la base canonique de »,
  « le déterminant de la matrice carrée» il se calcule selon la « formule de Leibniz »[9] «» avec
       « le déterminant de la matrice carrée» il se calcule selon la « formule de Leibniz » « une permutation de » ensemble des permutations des éléments de ,
       « le déterminant de la matrice carrée» il se calcule selon la « formule de Leibniz » « étant le jème élément de la permutation » soit «» et
       « le déterminant de la matrice carrée» il se calcule selon la « formule de Leibniz » « la signature de la permutation » soit «»,
       « le déterminant de la matrice carrée» il se calcule selon la « formule de Leibniz » « une permutation étant si le nombre d'inversions[10] est »[11].

     Remarque : la « formule de Leibniz »[9] permet de définir le déterminant d'une matrice carrée mais
          Remarque : la « formule de Leibniz » n'est pas la façon la plus efficace pour le calculer,
     Remarque : nous allons néanmoins l'utiliser sur deux exemples de matrice carrée de dimension ou taille pour préciser cette méthode :
     Remarque : 1er exemple : [12] ; lister tout d'abord les six permutations de colonnes numérotées de à en déterminant la signature de chacune
                                                                      Remarque : 1er exemple : [13] puis
                                                                      Remarque : 1er exemple : évaluer chaque produit associé à une permutation [14] soit au final
                                                                      Remarque : 1er exemple : «» ;
     Remarque : 2ème exemple : [12] ; lister tout d'abord les six permutations de colonnes numérotées de à en déterminant la signature de chacune
                                                                      Remarque : 2ème exemple : [15] puis
                                                                        Remarque : 2ème exemple : évaluer chaque produit associé à une permutation [16] soit au final
                                                                        Remarque : 2ème exemple : «».

Évaluation pratique du déterminant d'une matrice carrée par formule de Laplace

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Notion de comatrice d'une matrice carrée

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     Soit « la matrice carrée de dimension ou taille », on appelle
     Soit « la matrice carrée « cofacteur d'indice de la matrice » « le réel » où « est la matrice carrée de dimension ou taille déduite de
     Soit « la matrice carrée « cofacteur d'indice de la matrice » « le réel » où « en remplaçant la jème colonne par une colonne constituée de
     Soit « la matrice carrée « cofacteur d'indice de la matrice » « le réel » où « à l'exception du cœfficient de la ième ligne remplacé par » soit
     Soit « la matrice carrée « cofacteur d'indice de la matrice » « le réel » où «»
     Soit « la matrice carrée « cofacteur d'indice de la matrice » le réel «» où « la sous-matrice carrée de dimension ou taille
     Soit « la matrice carrée « cofacteur d'indice de la matrice » le réel «» où « déduite de en supprimant la ième ligne et
     Soit « la matrice carrée « cofacteur d'indice de la matrice » le réel «» où « déduite de en supprimant la jème colonne » soit
     Soit « la matrice carrée « cofacteur d'indice de la matrice » le réel «» où « »,
   Soit « la matrice carrée « cofacteur d'indice de la matrice » le réel «« définissant un mineur de » puis
     Soit « la matrice carrée « comatrice de la matrice de ses cofacteurs » : «».

Formule de Laplace pour évaluer le déterminant d'une matrice carrée

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     On peut calculer le déterminant de la matrice en le développant en fonction des cœfficients d'une seule colonne ou d'une seule ligne et des cofacteurs correspondants.

     Cette formule est dite « formule de Laplace »[17], elle permet de « ramener le calcul d'un déterminant d'ordre à celui de de déterminants d'ordre ».

     Formules de développement du déterminant « d'ordre » : par rapport à la colonne  : «
                                                           Formules de développement du déterminant « d'ordre » : par rapport à la colonne  : « »[18] ;
                                                           Formules de développement du déterminant « d'ordre » : par rapport à la ligne  : «
                                                           Formules de développement du déterminant « d'ordre » : par rapport à la ligne  : « »[18].

Retour sur les deux exemples exposés précédemment

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     Retour sur le 1er exemple : [12] ; le plus simple est de développer selon la 1ère colonne ou la 1ère ligne[19] par formule de Laplace[17] soit
                                                                        Retour sur le 1er exemple : selon la 1ère colonne : dans lequel
                                                                        Retour sur le 1er exemple : selon la 1ère colonne : et d'où
                                                                        Retour sur le 1er exemple : selon la 1ère colonne : en accord avec le résultat trouvé précédemment[20] ;
                                                                        Retour sur le 1er exemple : selon la 1ère ligne : dans lequel
                                                                        Retour sur le 1er exemple : selon la 1ère ligne : et d'où
                                                                        Retour sur le 1er exemple : selon la 1ère ligne : identique au résultat trouvé précédemment[20].

     Retour sur le 2ème exemple : [12] ; le plus simple est de développer selon la 1ère colonne ou la 1ère ligne[19] par formule de Laplace[17] soit
                                                                        Retour sur le 2ème exemple : selon la 1ère colonne : dans lequel
                                                                        Retour sur le 2ème exemple : selon la 1ère colonne : et d'où
                                                                        Retour sur le 2ème exemple : selon la 1ère colonne : en accord avec le résultat trouvé précédemment[20] ;
                                                                        Retour sur le 2ème exemple : selon la 1ère ligne : dans lequel
                                                                        Retour sur le 2ème exemple : selon la 1ère ligne : et d'où
                                                                        Retour sur le 2ème exemple : selon la 1ère ligne : identique au résultat trouvé précédemment[20].

     Conclusion : on constate que l'utilisation de la formule de Laplace[17] pour évaluer le déterminant d'une matrice carrée fait intervenir un calcul toujours plus simple que la formule de définition de Leibniz[9] et ceci même si la colonne ou la ligne selon laquelle le développement est fait ne contient pas de zéros

Quelques propriétés pratiques du déterminant d'une matrice carrée de dimension (ou taille) n

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Énoncé et démonstration de quelques propriétés pratiques du déterminant d'une matrice carrée de dimension (ou taille) n

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     Démonstrations : Soit « la matrice carrée de dimension ou taille » et « son déterminant »,
     Démonstrations : nous nous proposons d'effectuer successivement les démonstrations des principales propriétés énoncées ci-dessus[23],
     Démonstrations : nous nous proposons d'effectuer successivement des démonstrations analogues pourraient être établies en remplaçant colonne par ligne.

     Démonstrations : Propriété 1 : Supposons que l'« on déplace la colonne devant la 1ère colonne » et
     Démonstrations : Propriété 1 : comparons le « nouveau déterminant » au « déterminant initial »
     Démonstrations : Propriété 1 : comparons en développant, selon la formule de Laplace[17], « le nouveau déterminant selon la nouvelle 1ère colonne » soit
          Démonstrations : Propriété 1 : comparons en développant, selon la formule de Laplace, « le nouveau déterminant [24] ou
           Démonstrations : Propriété 1 : comparons en développant, selon la formule de Laplace, « le nouveau déterminant [24] et
          Démonstrations : Propriété 1 : comparons en développant, selon la formule de Laplace, « le déterminant initial selon la jème colonne » soit
          Démonstrations : Propriété 1 : comparons en développant, selon la formule de Laplace, « le déterminant initial [18] d'où
          Démonstrations : Propriété 1 : comparons en développant, selon la formule de Laplace, «[25]
          Démonstrations : Propriété 1 : comparons en développant, selon la formule de Laplace, « » C.Q.F.D.[26].

     Démonstrations : Propriété 2 : Supposons « la colonne identique à la colonne » et
     Démonstrations : Propriété 2 : effectuons le développement du déterminant par utilisation de la formule de Laplace[17] selon la 1ère ligne soit
     Démonstrations : Propriété 2 : effectuons le développement du déterminant «[27]
     Démonstrations : Propriété 2 : effectuons le développement du déterminant «
     Démonstrations : Propriété 2 : effectuons le développement du déterminant « [27] ou
     Démonstrations : Propriété 2 : effectuons le développement du déterminant « »[28] dans laquelle
     Démonstrations : Propriété 2 : effectuons le développement du déterminant « chaque déterminant de dimension ou taille ayant deux colonnes identiques[28] conduit
     Démonstrations : Propriété 2 : effectuons le développement du déterminant « après itérations successives à un déterminant de dimension ou taille à colonnes identiques donc nul
     Démonstrations : Propriété 2 : effectuons le développement du déterminant «» C.Q.F.D.[26].

     Démonstrations : Propriété 3 : « Multipliant la colonne par le scalaire » nous obtenons le « nouveau déterminant » soit,
     Démonstrations : Propriété 3 : en développant suivant la jème colonne par formule de Laplace[17] «[29]
           Démonstrations : Propriété 3 : en développant suivant la jème colonne par formule de Laplace « [29] après factorisation par ou encore,
           Démonstrations : Propriété 3 : en développant suivant la jème colonne par formule de Laplace «»[30] C.Q.F.D.[26].

     Démonstrations : Propriété 4 : « Ajoutons à la colonne [31] une C.L.[21] des autres colonnes » et
     Démonstrations : Propriété 4 : évaluons le nouveau déterminant «» soit, en développant suivant la kème colonne par formule de Laplace[17]
     Démonstrations : Propriété 4 : «[32]
     Démonstrations : Propriété 4 : « [32]
     Démonstrations : Propriété 4 : « [33] » ; or constatant que
           Démonstrations : Propriété 4 : «  » ; or constatant que est le développement suivant la kème colonne par formule de Laplace[17]
                                                                                       Démonstrations : Propriété 4 : «  » ; or constatant que du déterminant d'une matrice dans laquelle la kème colonne
                                                                                       Démonstrations : Propriété 4 : «  » ; or constatant que du déterminant d'une matrice a été substituée par la jème
                                                                                       Démonstrations : Propriété 4 : «  » ; or constatant que [34] et par suite
     Démonstrations : Propriété 4 : «[34] » C.Q.F.D.[26].

     Démonstrations : Propriété 5 : Soit « la relation de liaison entre colonnes de la matrice »[22] dont on souhaite évaluer le déterminant,
     Démonstrations : Propriété 4 : ce dernier étant inchangé si on ajoute à la colonne «» la C.L. des autres colonnes «»[35] on obtient alors
     Démonstrations : Propriété 5 : «» par développement selon la 1ère colonne.

     Démonstrations : Propriété 1', 2', 3', 4' et 5' : les démonstrations sont calquées sur celles des propriétés et en permutant colonnes et lignes.

Nouveau retour sur les deux exemples exposés précédemment

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     On se propose d'utiliser la propriété « le déterminant d'une matrice carrée est inchangé si on ajoute à une colonne une C.L.[21] des autres même propriété en remplaçant colonne par ligne»
     On se propose d'utiliser la propriété de façon à introduire le plus de zéros possible dans une même colonne ou une même ligne de la matrice sans changer la valeur de son déterminant, puis
     On se propose d'évaluer ce dernier en le développant selon cette colonne ou cette ligne ou d'utiliser au préalable une des autres propriétés.

     Retour sur le 1er exemple : [12] ; modifier la colonne en lui ajoutant la C.L.[21] «» des colonnes et [36] d'où
                                                                     Retour sur le 1er exemple : ; en multipliant la 3ème colonne par [37] et enfin,
                                                                     Retour sur le 1er exemple : ; «» mêmes 3ème et 1ère colonnes[38] identique au résultat trouvé précédemment[20] ;
                                                                      Retour sur le 1er exemple : ; modifier la ligne en lui ajoutant la C.L.[21] «» des lignes et [39] d'où
                                                                      Retour sur le 1er exemple : ; ou, en multipliant la 3ème ligne par [40]
                                                                      Retour sur le 1er exemple : ; «» mêmes 3ème et 1ère lignes[41] identique au résultat trouvé précédemment[20].

     Retour sur le 2ème exemple : [12] ; modifier la colonne en lui ajoutant la C.L.[21] «» des colonnes et [36] d'où
                                                                     Retour sur le 2ème exemple : ; soit, en développant par formule de Laplace[17] suivant la 1ère ligne,
                                                                     Retour sur le 2ème exemple : ; «» identique au résultat trouvé précédemment[20] ;
                                                                      Retour sur le 2ème exemple : ; modifier la ligne en lui ajoutant la C.L.[21] «» des lignes et [39] d'où
                                                                      Retour sur le 2ème exemple : ; soit, en développant par formule de Laplace[17]
                                                                      Retour sur le 2ème exemple : ; suivant la 1ère colonne «»
                                                                                   Retour sur le 2ème exemple : ; suivant la 1ère colonne «identique au résultat trouvé précédemment[20].

Déterminant d'un endomorphisme

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Déterminant des matrices d'un endomorphisme suivant la base choisie dans l'espace vectoriel de définition

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     Soit « un -espace vectoriel de dimension dans lequel on définit une base » et
     Soit « un endomorphisme de », on peut associer à ce dernier « une matrice de l'endomorphisme dans le couple de bases notée »[2] puis
     Soit « un endomorphisme de », on peut définir « le déterminant de cette matrice »[42] c.-à-d. « le déterminant de la matrice de l'endomorphisme
           Soit « un endomorphisme de », on peut définir « le déterminant de cette matrice » c.-à-d. « le dans le couple de bases » avec la question sous-jacente :
           Soit « un endomorphisme de », on peut définir « le déterminant de cette matrice » c.-à-d. « le déterminant dépend-il de la base choisie » ?
     Pour tenter d'y répondre, considérons « une nouvelle base de » et
     Pour tenter d'y répondre, considérons « la matrice de passage de la base initiale de à la nouvelle base de »[3],
     Pour tenter d'y répondre, on définit alors « la matrice de l'endomorphisme dans le nouveau couple de bases »[2] relativement à
     Pour tenter d'y répondre, on définit alors « celle du même endomorphisme dans le couple initial de bases » par
     Pour tenter d'y répondre, on définit alors «»[5]
     Pour tenter d'y répondre, on définit alors « le déterminant de la matrice de l'endomorphisme dans le nouveau couple de bases » selon
     Pour tenter d'y répondre, on définit alors «».

     Pour poursuivre, il est nécessaire de préciser quelques propriétés du déterminant d'un produit de matrices carrées de même dimension ou taille.

Déterminant d'un produit de matrices de même dimension (ou taille)

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     Propriété : « le déterminant d'un produit de matrices carrées de même dimension ou taille est égal au produit des déterminants de chaque matrice »[43] soit
     Propriété : « le déterminant d'un produit de matrices carrées «».

     Conséquence : « Deux matrices inverses l'une de l'autre ont des déterminants inverses l'un de l'autre » en effet
     Conséquence : « étant la matrice inverse de », on a «»[44] avec « » d'une part et
           Conséquence : « étant la matrice inverse de », on a «» avec « » d'autre part d'où
     Conséquence : «».

Indépendance du déterminant des matrices d'un endomorphisme par rapport à la base choisie dans l'espace vectoriel de définition, définition du déterminant d'un endomorphisme

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     « Les matrices de l'endomorphisme du -espace vectoriel » respectivement « dans le couple de bases » et « dans celui »
     « Les matrices de l'endomorphisme du -espace vectoriel » étant liées par «»[5]
     « Les matrices de l'endomorphisme du -espace vectoriel » dans laquelle « est la matrice de passage de la base à la base de »[3],
     nous en déduisons, en prenant le déterminant de la matrice du membre de gauche et celui du produit matriciel du membre de droite,
     nous en déduisons, «» ou,
     nous en déduisons, en utilisant les résultats sur le déterminant du produit de matrices[45] du membre de droite et sur le déterminant d'une matrice inverse[46],
     nous en déduisons, «»[45] ou encore,
     nous en déduisons, «[46] » c.-à-d.
     nous en déduisons, l'indépendance du déterminant des matrices de l'endomorphisme de par rapport à la base choisie dans ce dernier.

     Propriété : Si on considère « une famille de vecteurs du -espace vectoriel dans la base » de ce dernier et
     Propriété : Si on considère « son image par l'endomorphisme de à savoir dans la même base » ainsi que
     Propriété : Si on considère « le déterminant de chaque famille dans la base de » c.-à-d. « le déterminant de la famille de ces vecteurs
      Propriété : Si on considère « le déterminant de chaque famille dans la base de » c.-à-d. « le déterminant de la famille de ces dans la base de » noté «»[47] et
      Propriété : Si on considère « le déterminant de chaque famille dans la base de » c.-à-d. « le déterminant de la famille de ces vecteurs images
      Propriété : Si on considère « le déterminant de chaque famille dans la base de » c.-à-d. « le déterminant de la famille de ces dans la base de » noté «»[48],
     Propriété : « le déterminant de l'endomorphisme de » est « le scalaire vérifiant »[49].

     Conséquence : « Deux matrices semblables étant des matrices d'un même endomorphisme d'un -espace vectoriel dans des couples de bases différents »[50] et
                  Conséquence : « Deux matrices semblables étant des « ces dernières ayant même déterminant » définissant le déterminant de l'endomorphisme on en déduit que
     Conséquence : « deux matrices semblables ont même déterminant » ;
     Conséquence : réciproquement « deux matrices de même dimension ou taille qui ont même déterminant pouvant être considérées comme
     Conséquence : réciproquement « deux matrices d'un même endomorphisme d'un -espace vectoriel dans des couples de bases différents »[51] on en déduit que
     Conséquence : réciproquement « deux matrices de même dimensionou tailleayant même déterminant sont semblables ».

Valeurs propres, vecteurs propres et espaces propres d'un endomorphisme

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     Soit l'« endomorphisme du -espace vectoriel de dimension », on appelle « valeur propre de l'endomorphisme» un « scalaire » tel que « vérifiant
     Soit l'« endomorphisme du -espace vectoriel de dimension », on appelle « valeur propre de l'endomorphisme» un « scalaire » tel que «» ;
     Soit l'« endomorphisme du -espace vectoriel de dimension », on appelle « vecteur propre de l'endomorphisme» un « vecteur » tel que « vérifiant
     Soit l'« endomorphisme du -espace vectoriel de dimension », on appelle « vecteur propre de l'endomorphisme» un « vecteur » tel que «»,
     Soit l'« endomorphisme du -espace vectoriel de dimension », on appelle « on dit alors que « est un vecteur propre associé à la valeur propre » ;
     Soit l'« endomorphisme du -espace vectoriel de dimension », on appelle « sous-espace propre de l'endomorphisme» un « sous-espace vectoriel constitué de l'ensemble des
     Soit l'« endomorphisme du -espace vectoriel de dimension », on appelle « sous-espace propre de l'endomorphisme» un « vecteurs propres associés à une valeur propre auquel on a
     Soit l'« endomorphisme du -espace vectoriel de dimension », on appelle « sous-espace propre de l'endomorphisme» un « adjoint le vecteur nul »,
     Soit l'« endomorphisme du -espace vectoriel de dimension », on appelle « on dit alors que « est le sous-espace propre associé à la valeur propre ».

Polynôme caractéristique d'une matrice carrée de dimension (ou taille) n

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     On appelle « polynôme caractéristique de la matrice carrée de », le « polynôme d'indéterminée »[52] défini par
     On appelle « polynôme caractéristique de la matrice carrée de », le «»[42],[53],
     On appelle « polynôme caractéristique de la matrice carrée de », le « étant le polynôme [54] », cœfficient d'indice de la matrice «»
     le « développement du polynôme caractéristique de la matrice carrée de selon les puissances » : «
     le « développement du polynôme caractéristique de la matrice carrée de selon les puissances » : «»,
     le « développement du polynôme caractéristique de la matrice carrée de selon les puissances » : «avec «» c.-à-d.
     le « développement du polynôme caractéristique de la matrice carrée de selon les puissances » : «avec « la somme des mineurs principaux d'ordre de »[55]
     le « développement du polynôme caractéristique de la matrice carrée de selon les puissances » : « où « est une partie à éléments[56] de l'ensemble des entiers naturels
           le « développement du polynôme caractéristique de la matrice carrée de selon les puissances » : «où « est une partie à éléments de l'ensemble ».

     Remarques : « le cœfficient constant » vaut « avec c.-à-d. le déterminant de la matrice » ;
     Remarques : « le cœfficient de » est égal à « dans laquelle c.-à-d. la trace de la matrice »[57].

     Exemples : 1er exemple, déterminer le « polynôme caractéristique de la matrice carrée » c.-à-d.
     Exemples : 1er exemple, déterminer «» avec
                                             Exemples : 1er exemple, déterminer « «»[57],[58] et
                                             Exemples : 1er exemple, déterminer « «[55]
                                              Exemples : 1er exemple, déterminer « «
                                              Exemples : 1er exemple, déterminer « « » d'où
     Exemples : 1er exemple, déterminer le « polynôme caractéristique de la matrice carrée est » ;
     Exemples : 2nd exemple, déterminer le « polynôme caractéristique de la matrice carrée » c.-à-d.
     Exemples : 2nd exemple, déterminer «» avec
                                             Exemples : 2nd exemple, déterminer « «»[57],[59] et
                                             Exemples : 2nd exemple, déterminer « «[55]
                                              Exemples : 2nd exemple, déterminer « «
                                              Exemples : 2nd exemple, déterminer « « » d'où
     Exemples : 2nd exemple, déterminer le « polynôme caractéristique de la matrice carrée est ».

Polynôme caractéristique d'un endomorphisme

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     Soit « un -espace vectoriel de dimension dans lequel on définit une base » et
     Soit « un endomorphisme de », on peut associer à ce dernier « une matrice de l'endomorphisme dans le couple de bases notée »[2] puis
     Soit « un endomorphisme de », on peut définir « le polynôme caractéristique de cette matrice [60] »[42],[53],
     Soit « un endomorphisme de », on peut définir « étant le polynôme [54] », cœfficient d'indice de la matrice «» ;
     Soit « un endomorphisme de », on peut définir question sous-jacente : « le polynôme caractéristique obtenu dépend-il de la base choisie » ?

     Propriété : « le polynôme caractéristique de la matrice représentant l'endomorphisme dans la base de » c.-à-d. «»
     Propriété : « le polynôme caractéristique de la matrice représentant l'endomorphisme dans la base de » est « indépendant du choix de la base » en effet,
     Propriété : soit une autre base de on définit « la matrice de l'endomorphisme dans le couple de bases » et
     Propriété : soit une autre base de on définit « le polynôme caractéristique de cette matrice »,
     Propriété : le lien entre les deux matrices étant «»[5] avec «» la matrice de passage de la base à la base [3],
     Propriété : on en déduit, par report dans «» et
     Propriété : on en déduit, par l'utilisation de «» « »[61],
     Propriété : on en déduit, « ou, par factorisation matricielle à gauche et à droite[62]
     Propriété : on en déduit, « [63] soit finalement,
     Propriété : on en déduit, « »[45], ou encore, avec «»[46],
     Propriété : on en déduit, «» C.Q.F.D.[26].

     Conséquence : Deux matrices semblables pouvant être considérées comme représentant le même endomorphisme car elles sont liées par la relation et inversible telle que
     Conséquence : Deux matrices semblables pouvant être considérées comme représentant le même endomorphisme car elles sont liées par la relation
     Conséquence : Deux matrices semblables ont même polynôme caractéristique[65].

Lien entre valeurs propres d'un endomorphisme et son polynôme caractéristique

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     Préliminaire : Un endomorphisme est de « déterminant nul » ss'il est « non injectif »[66] en effet considérant « une base de » et
           Préliminaire : Un endomorphisme est de « déterminant nul » ss'il est « non injectif » en effet considérant « son image dans par »,
           Préliminaire : Un endomorphisme est de « déterminant nul » ss'il est « non injectif » en effet « si est non injectif », « tel que »[66] ou, en explicitant ,
           Préliminaire : Un endomorphisme est de « déterminant nul » ss'il est « non injectif » en effet « si est non injectif », « tel que »
           Préliminaire : Un endomorphisme est de « déterminant nul » ss'il est « non injectif » en effet « si est non injectif », « ou « »
           Préliminaire : Un endomorphisme est de « déterminant nul » ss'il est « non injectif » en effet « si est non injectif », c.-à-d. « l'existence d'une relation de liaison entre les images de la base
           Préliminaire : Un endomorphisme est de « déterminant nul » ss'il est « non injectif » en effet « si est non injectif », c.-à-d. «  avec non tous nuls »[67]
           Préliminaire : Un endomorphisme est de « déterminant nul » ss'il est « non injectif » en effet « si est non injectif », [68] ou ,
           Préliminaire : Un endomorphisme est de « déterminant nul » ss'il est « non injectif » en effet « si est non injectif », c.-à-d. la « nullité du déterminant de l'endomorphisme , »[69],
           Préliminaire : Un endomorphisme est de « déterminant nul » ss'il est « non injectif » en effet « si » de , c.-à-d.
           Préliminaire : Un endomorphisme est de « déterminant nul » ss'il est « non injectif » en effet « si «»[70]
           Préliminaire : Un endomorphisme est de « déterminant nul » ss'il est « non injectif » en effet «  « avec non tous nuls » dont on déduit
           Préliminaire : Un endomorphisme est de « déterminant nul » ss'il est « non injectif » en effet «  « et tel que » c.-à-d.
           Préliminaire : Un endomorphisme est de « déterminant nul » ss'il est « non injectif » en effet «  « le caractère « non injectif » de l'endomorphisme [66].

     Justification : Par définition « les valeurs propres de l'endomorphisme sont les scalaires » tels que « vérifiant » ou
     Justification : Par définition « les valeurs propres de l'endomorphisme sont les scalaires » tels que « vérifiant »[71] ou encore,
     Justification : Par définition « les valeurs propres de l'endomorphisme sont les scalaires » tels que « vérifiant » avec «[71]
     Justification : Par définition « les valeurs propres de l'endomorphisme sont les scalaires » tels que « vérifiant » avec « endomorphisme de » soit, en
     Justification : Par définition « les valeurs propres de l'endomorphisme sont les scalaires » tels que « décomposant sur la base de selon
     Justification : Par définition « les valeurs propres de l'endomorphisme sont les scalaires » tels que « décomposant sur la base »,
     Justification : Par définition « les valeurs propres de l'endomorphisme sont les scalaires » tels que « vérifiant c.-à-d.
     Justification : Par définition « les valeurs propres de l'endomorphisme sont les scalaires » tels que « vérifiant », relation de liaison
     Justification : Par définition « les valeurs propres de l'endomorphisme sont les scalaires » tels que entre les vecteurs de la famille
     Justification : Par définition « les valeurs propres de l'endomorphisme sont les scalaires » tels que « la nullité du déterminant de la matrice de l'endomorphisme dans le couple de bases
     Justification : Par définition « les valeurs propres de l'endomorphisme sont les scalaires » tels que « la nullité du déterminant de la matrice de l'endomorphisme »[68] c.-à-d.
     Justification : Par définition « les valeurs propres de l'endomorphisme sont les scalaires » tels que «» « la nullité du déterminant de l'endomorphisme »[72]
     Justification : Par définition « les valeurs propres de l'endomorphisme sont les scalaires » tels que « »[71] assurant que
     Justification : Par définition « les valeurs propres de l'endomorphisme sont les scalaires » tels que « la valeur propre de l'endomorphisme est une racine de son polynôme caractéristique
     Justification : Par définition « les valeurs propres de l'endomorphisme sont les scalaires » tels que « la valeur propre de l'endomorphisme »[73] ;
     Justification : réciproquement, « les racines du polynôme caractéristique de l'endomorphisme [73]” »
            Justification : réciproquement, « les racines du polynôme caractéristique de l'endomorphisme vérifiant «» c.-à-d.
            Justification : réciproquement, « les racines du polynôme caractéristique de l'endomorphisme vérifiant « la nullité du déterminant de l'endomorphisme de »[71],[72], assurant
            Justification : réciproquement, « les racines du polynôme caractéristique de l'endomorphisme « le caractère non injectif de l'endomorphisme [71] de »[74] ce qui se traduit par
            Justification : réciproquement, « les racines du polynôme caractéristique de l'endomorphisme « vérifiant ou encore » assurant que
            Justification : réciproquement, « les racines du polynôme caractéristique de l'endomorphisme « est une valeur propre de l'endomorphisme de vecteur propre associé ».

Notes et références

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  1. Voir le paragraphe « introduction des matrices en mathématiques (matrice carrée) » du chap. de la leçon « Outils mathématiques pour la physique - bis (PCSI) ».
  2. 2,0 2,1 2,2 2,3 et 2,4 Voir le paragraphe « 2ème interprétation linéaire d'une dimension (ou taille) (m, n), matrice d'une application linéaire d'un espace vectoriel de dimension n de base B dans un autre espace vectoriel de dimension m de base C dans le couple de basess (B, C) » du chap. de la leçon « Outils mathématiques pour la physique - bis (PCSI) » appliqué au cas où l'espace vectoriel image est identique à l'espace vectoriel antécédent l'application linéaire étant alors appelée « endomorphisme », avec choix d'une même base dans l'espace vectoriel commun.
  3. 3,0 3,1 3,2 et 3,3 Voir le paragraphe « matrice de passage entre deux bases de Rm, réécriture de la matrice coordonnée d'un m-uplet par changement de base de Rm » du chap. de la leçon « Outils mathématiques pour la physique - bis (PCSI) » prolongé au cas d'un espace vectoriel quelconque de dimension .
  4. 4,0 4,1 4,2 4,3 4,4 4,5 4,6 4,7 et 4,8 Les éléments de l'ensemble des matrices carrées de dimension ou taille peuvent être classés en sous-ensemble de simplicité croissante selon :
  5. 5,0 5,1 5,2 et 5,3 Voir le paragraphe « changement de bases des espaces vectoriels définition et image d'une application linéaire et conséquence sur la matrice de l'application linéaire dans le couple de bases des espaces vectoriels définition et image (cas particulier) » du chap. de la leçon « Outils mathématiques pour la physique - bis (PCSI) ».
  6. On rappelle que « deux matrices » sont semblables » ssi
                             On rappelle que « inversible » telle que « », voir le paragraphe « changement de bases des espaces vectoriels définition et image d'une application linéaire et conséquence sur la matrice de l'application linéaire dans le couple de bases des espaces vectoriels définition et image (cas particulier) » du chap. de la leçon « Outils mathématiques pour la physique - bis (PCSI) ».
  7. Voir le paragraphe « 1ère interprétation linéaire d'une matrice de dimension (ou taille) (m, n), matrice coordonnée d'une famille de n “ m-uplets ” dans une base de Rm » du chap. de la leçon « Outils mathématiques pour la physique - bis (PCSI) » dans le cas où .
  8. Leopold Kronecker (1823 - 1891) mathématicien et logicien allemand, s'est intéressé entre autres à la résolution algébrique des équations, publiant en la démonstration de la non-résolubilité par radicaux de l'équation quintique en utilisant la théorie des groupes.
  9. 9,0 9,1 et 9,2 Gottfried Wilhelm Leibniz (1646 - 1716) polymathe allemand entre autres philosophe, logicien, mathématicien, scientifique dont la contribution principale, dans le domaine mathématique, est l'invention du calcul infinitésimal calcul différentiel et calcul intégral dont la paternité doit être partagée avec Isaac Newton ainsi que l'introduction des notations connues de nos jours sous le nom de notations de Leibniz
       Isaac Newton (1643 - 1727) philosophe, mathématicien, physicien, astronome, alchimiste et théologien anglais, connu essentiellement de nos jours pour avoir fondé la mécanique classique, pour sa théorie de la gravitation et aussi pour la création du calcul infinitésimal partagée de façon plus ou moins indépendante avec Gottfried Leibniz ; en optique il a développé une théorie de la couleur et a aussi inventé un télescope composé d'un miroir primaire concave et d'un miroir secondaire plan, télescope connu de nos jours sous le nom de télescope de Newton.
  10. Le nombre d'inversions d'une permutation étant le nombre de fois où est à .
  11. Par exemple la permutation est telle que
    • est à d'où une 1ère inversion,
    • est à , et d'où trois autres inversions,
    • est à d'où une autre inversion et
    • étant à pas d'autre inversion
       soit au total cinq inversions, la permutation est donc impaire et sa signature vaut .
  12. 12,0 12,1 12,2 12,3 12,4 et 12,5 Un déterminant de matrice est souvent noté en remplaçant par des barres verticales se substituant aux crochets utilisés en 2ème représentation d'une matrice.
  13. En effet dans la 1ère permutation aucune inversion d'où permutation paire,
       En effet dans la 2ème permutation une inversion d'où permutation impaire,
       En effet dans la 3ème permutation une inversion d'où permutation impaire,
       En effet dans la 4ème permutation deux inversions d'où permutation paire,
       En effet dans la 5ème permutation deux inversions d'où permutation paire et
       En effet dans la 6ème permutation trois inversions d'où permutation impaire.
  14. En effet la 1ère permutation a pour signature et le produit s'évalue par ,
       En effet la 2ème permutation a pour signature et le produit s'évalue par ,
       En effet la 3ème permutation a pour signature et le produit s'évalue par ,
       En effet la 4ème permutation a pour signature et le produit s'évalue par ,
       En effet la 5ème permutation a pour signature et le produit s'évalue par et
       En effet la 6ème permutation a pour signature et le produit s'évalue par .
  15. Identiques à celles du 1er exemple.
  16. En effet la 1ère permutation a pour signature et le produit s'évalue par ,
       En effet la 2ème permutation a pour signature et le produit s'évalue par ,
       En effet la 3ème permutation a pour signature et le produit s'évalue par ,
       En effet la 4ème permutation a pour signature et le produit s'évalue par ,
       En effet la 5ème permutation a pour signature et le produit s'évalue par et
       En effet la 6ème permutation a pour signature et le produit s'évalue par .
  17. 17,00 17,01 17,02 17,03 17,04 17,05 17,06 17,07 17,08 17,09 et 17,10 Pierre-Simon Laplace (1749 - 1827) mathématicien, astronome et physicien français, à qui on doit des contributions fondamentales dans différents champs des mathématiques, de l'astronomie et de la théorie des probabilités ; dans le domaine de la physique pratique on lui doit la théorie de l'attraction capillaire expliquant ce qui se passe dans les tubes capillaires ou dans les bulles d'air d'un liquide ainsi que la raison expliquant pourquoi le calcul de Newton sur la vitesse du son sous-estime cette dernière.
       Isaac Newton (1643 - 1727) philosophe, mathématicien, physicien, astronome, alchimiste et théologien anglais : voir la note « 9 » plus haut dans ce chapitre pour plus de détails.
  18. 18,0 18,1 et 18,2 « étant le mineur de la matrice dans laquelle la ième ligne et la jème colonne ont été supprimées c.-à-d.
                              « si et sont simultanément de et ,
                              « si et de et ,
                              « si et de et ,
                              « si de et et ,
                              « si de et et ,
                              « si , si , si , si ».
  19. 19,0 et 19,1 La raison étant que cette colonne ou cette ligne contient au moins un zéro.
  20. 20,0 20,1 20,2 20,3 20,4 20,5 20,6 et 20,7 Voir le paragraphe « notion de déterminant d'une matrice carrée (Remarque) » plus haut dans ce chapitre.
  21. 21,0 21,1 21,2 21,3 21,4 21,5 et 21,6 Combinaison Linéaire.
  22. 22,0 et 22,1 Appelant le vecteur dont les composantes dans la base canonique d'un -espace vectoriel sont la jème colonne de la matrice carrée, les colonnes de la matrice carrée sont liées si tel que .
  23. Liste non exhaustive
  24. 24,0 et 24,1 « étant le mineur de la matrice dans laquelle la ième ligne et la 1ème colonne ont été supprimées c.-à-d.
                        « si est de et ainsi que , s'identifiant à ,
                        « si et , s'identifiant à ,
                        « si et , s'identifiant à ,
                        « si est de et mais , s'identifiant à ,
                        « si et , s'identifiant à ,
                        « si et , s'identifiant à ».
  25. En effet .
  26. 26,0 26,1 26,2 26,3 et 26,4 Ce Qu'il Fallat Démontrer.
  27. 27,0 et 27,1 « étant le mineur de la matrice dans laquelle la 1ère ligne et la kème colonne ont été supprimées c.-à-d.
       «»,
       « placement de la (j - 1)ème colonne devant la 1ère de la matrice puis
                                                                                                                                                            « application de la 1ère propriété de ce paragraphe» soit finalement, avec
       «» et
       « ou si dans laquelle les colonnes et sont identiques ».
  28. 28,0 et 28,1 On rappelle que la colonne est identique à la colonne .
  29. 29,0 et 29,1 « étant le mineur de la matrice dans laquelle la ième ligne et la jème colonne ont été supprimées c.-à-d.
                        « si et sont simultanément de et , s'identifiant à ,
                        « si et de et , s'identifiant à ,
                        « si et de et , s'identifiant à ,
                        « si de et et , s'identifiant à ,
                        « si de et et , s'identifiant à ,
                        « si , s'identifiant à ,                      si , s'identifiant à ,
                        « si , s'identifiant à ,                      si , s'identifiant à »,
                        « étant le mineur de la matrice dans laquelle la ième ligne et la jème colonne ont été supprimées.
  30. En reconnaissant, dans le terme entre accolades, le développement suivant la jème colonne par formule de Laplace de .
  31. Pour simplifier l'exposé nous supposerons de et mais la démonstration resterait la même dans l'hypothèse ou avec une diversification des mineurs de .
  32. 32,0 et 32,1 « étant le mineur de la matrice dans laquelle la ième ligne et la kème colonne ont été supprimées c.-à-d.
                        « si de et s'identifiant à ,
                        « si s'identifiant à ,
                        « si s'identifiant à »,
                        « étant le mineur de la matrice dans laquelle la ième ligne et la kème colonne ont été supprimées.
  33. En effet on reconnaît dans le développement suivant la kème colonne par formule de Laplace de et
       En effet on permute les deux sommations dans .
  34. 34,0 et 34,1 D'après la propriété de ce paragraphe.
  35. D'après la propriété de ce paragraphe.
  36. 36,0 et 36,1 D'après la propriété du paragraphe « énoncé et démonstration de quelques propriétés pratiques du déterminant d'une matrice carrée de dimension (ou taille) n » plus haut dans ce chapitre.
  37. D'après la propriété du paragraphe « énoncé et démonstration de quelques propriétés pratiques du déterminant d'une matrice carrée de dimension (ou taille) n » plus haut dans ce chapitre.
  38. D'après la propriété du paragraphe « énoncé et démonstration de quelques propriétés pratiques du déterminant d'une matrice carrée de dimension (ou taille) n » plus haut dans ce chapitre.
  39. 39,0 et 39,1 D'après la propriété du paragraphe « énoncé et démonstration de quelques propriétés pratiques du déterminant d'une matrice carrée de dimension (ou taille) n » plus haut dans ce chapitre.
  40. D'après la propriété du paragraphe « énoncé et démonstration de quelques propriétés pratiques du déterminant d'une matrice carrée de dimension (ou taille) n » plus haut dans ce chapitre.
  41. D'après la propriété du paragraphe « énoncé et démonstration de quelques propriétés pratiques du déterminant d'une matrice carrée de dimension (ou taille) n » plus haut dans ce chapitre.
  42. 42,0 42,1 42,2 et 42,3 Voir le paragraphe « notion de déterminant d'une matrice carrée » plus haut dans ce chapitre.
  43. Voir le paragraphe « conséquences » du chap. intitulé « Déterminant » de la leçon « Matrice » du cours « Mathématiques en MPSI », les grandes lignes de la démonstration étant rappelées ci-après :
       Soit « une matrice carrée fixée de dimension ou taille c.-à-d. », on définit, pour la démonstration, l'« application de dans » selon
    «, » ;
       d'une part « si une colonne quelconque de est multipliée par le scalaire », il en est de même, de par la définition du produit matriciel à gauche voir le paragraphe « définition et exemple de multiplication matricielle à droite (ou à gauche) » du chap. de la leçon « Outils mathématiques pour la physique - bis (PCSI) », de la colonne du produit matriciel et par suite
       d'une part « si une colonne quelconque de est multipliée par le scalaire », « est aussi multiplié par le scalaire » d'après la « propriété du paragraphe énoncé et démonstration de quelques propriétés pratiques du déterminant d'une matrice carrée de dimension (ou taille) n » plus haut dans ce chapitre,
       d'une part « si une colonne quelconque de est multipliée par le scalaire », ce qui prouve que l'image de par l'application c.-à-d. dépend linéairement de chaque colonne de la matrice antécédent c'est le même comportement que l'application de dans définie selon «, » ;
       d'autre part « si deux colonnes et de sont identiques », il en est de même, de par la définition du produit matriciel à gauche voir le paragraphe « définition et exemple de multiplication matricielle à droite (ou à gauche) » du chap. de la leçon « Outils mathématiques pour la physique - bis (PCSI) », des deux colonnes et du produit matriciel et par suite
       d'autre part « si deux colonnes et de sont identiques », «» d'après la « propriété du paragraphe énoncé et démonstration de quelques propriétés pratiques du déterminant d'une matrice carrée de dimension (ou taille) n » plus haut dans ce chapitre,
       d'autre part « si deux colonnes et de sont identiques », ce qui prouve que l'image d'une matrice ayant deux colonnes identiques par l'application est nulle c.-à-d. pour ayant deux colonnes identiques c'est le même comportement que l'application de dans définie selon «, » ;
       de ces deux propriétés de l'application «» identiques à celle de l'application «», on déduit la proportionnalité des deux applications c.-à-d. «» ou « avec restant à déterminer » ;
       appliquant «» à quelconque de , on obtient «» ou, d'après les définitions de et , «» soit, en particulier pour matrice identité de , «» ou, avec et , «» soit finalement
    «» «» ou
                          «».
  44. étant la matrice identité de voir le paragraphe « introduction des matrices en mathématiques » du chap. de la leçon « Outils mathématiques pour la physique - bis (PCSI) » avec ajout de l'indice pour préciser la taille.
  45. 45,0 45,1 et 45,2 Voir le paragraphe « déterminant d'un produit de matrices de même dimension (ou taille) (propriété) » plus haut dans ce chapitre.
  46. 46,0 46,1 et 46,2 Voir le paragraphe « déterminant d'un produit de matrices de même dimension (ou taille) (conséquence) » plus haut dans ce chapitre.
  47. C.-à-d. « le déterminant de la matrice » celle-ci étant la matrice coordonnée de la famille des vecteurs dans la base de , matrice notée voir le paragraphe « 1ère interprétation linéaire d'une matrice de dimension (ou taille) (m, n), matrice coordonnée d'une famille de n m-uplets dans une base de Rm » du chap. de la leçon « Outils mathématiques pour la physique - bis (PCSI) » dans lequel d'une part et les -uplets de remplacés par des vecteurs de l'espace vectoriel de dimension d'autre part.
  48. Ce dernier étant encore le déterminant de la matrice «» celle-ci étant la matrice coordonnée de la famille des vecteurs dans la base de , matrice notée voir le paragraphe « 1ère interprétation linéaire d'une matrice de dimension (ou taille) (m, n), matrice coordonnée d'une famille de n m-uplets dans une base de Rm » du chap. de la leçon « Outils mathématiques pour la physique - bis (PCSI) » dans lequel d'une part et les -uplets de remplacés par des vecteurs de l'espace vectoriel de dimension d'autre part.
  49. Ce résultat se déduisant de «» voir le paragraphe « 2ème interprétation linéaire d'une matrice de dimension (ou taille) (m, n), matrice d'une application linéaire d'un espace vectoriel de dimension n de base B dans un autre espace vectoriel de dimension m de base C dans le couple de bases (B, C) » du chap. de la leçon « Outils mathématiques pour la physique - bis (PCSI) » dans lequel les deux espaces vectoriels ainsi que leur base sont confondus avec simplification des notations consistant à ne pas répéter la même base de l'espace commun “définition et image” suivi de l'utilisation de la propriété « le déterminant d'un produit de matrices est le produit des déterminants de chacune d'elles » exposée plus haut dans ce chapitre et le fait que « le déterminant des matrices d'un endomorphisme est indépendant de la base utilisée »
  50. Voir le paragraphe « changement de bases des espaces vectoriels définition et image d'une application linéaire et conséquence sur la matrice de l'application linéaire dans le couple de bases des espaces vectoriels définition et image (cas particulier) » du chap. de la leçon « Outils mathématiques pour la physique - bis (PCSI) ».
  51. Car si les matrices étaient des matrices d'endomorphismes différents, leurs déterminants seraient les déterminants d'endomorphismes différents donc leurs déterminants seraient différents
  52. Un polynôme à une indéterminée à cœfficients dans est une suite à valeurs dans nulle à partir d'un certain #Notations|rang ;
       la suite d'éléments de est notée sans utiliser l'indéterminée selon ou encore simplement ou,
       la suite d'éléments de est notée en utilisant l'indéterminée selon
  53. 53,0 53,1 et 53,2 L'évaluation du déterminant de la matrice carrée étant faite d'après la formule de Leibniz avec une permutation de ensemble des permutations des éléments de ,
                               L'évaluation du déterminant de la matrice carrée étant faite d'après la formule de Leibniz avec le jème élément de la permutation c.-à-d.
                               L'évaluation du déterminant de la matrice carrée étant faite d'après la formule de Leibniz avec le jème élément de la et
                               L'évaluation du déterminant de la matrice carrée étant faite d'après la formule de Leibniz avec la signature de la permutation c.-à-d. ,
                               L'évaluation du déterminant de la matrice carrée étant faite d'après la formule de Leibniz avec une permutation étant si le nombre d'inversions est ,
                               L'évaluation du déterminant de la matrice carrée étant faite d'après la formule de Leibniz avec il y a inversion dans la permutation quand est à
                               L'évaluation du déterminant de la matrice carrée étant faite d'après la formule de Leibniz avec voir la note « 11 » plus haut dans le chapitre, exemple d'évaluation de parité de
       Gottfried Wilhelm Leibniz (1646 - 1716) polymathe allemand entre autres philosophe, logicien, mathématicien, scientifique dont la contribution principale, dans le domaine mathématique, est l'invention du calcul infinitésimal calcul différentiel et calcul intégral dont la paternité doit être partagée avec Isaac Newton ainsi que l'introduction des notations connues de nos jours sous le nom de notations de Leibniz
       Isaac Newton (1643 - 1727) philosophe, mathématicien, physicien, astronome, alchimiste et théologien anglais, connu essentiellement de nos jours pour avoir fondé la mécanique classique, pour sa théorie de la gravitation et aussi pour la création du calcul infinitésimal partagée de façon plus ou moins indépendante avec Gottfried Leibniz ; en optique il a développé une théorie de la couleur et a aussi inventé un télescope composé d'un miroir primaire concave et d'un miroir secondaire plan, télescope connu de nos jours sous le nom de télescope de Newton.
  54. 54,0 54,1 et 54,2 est le symbole de Kronecker ;
       Leopold Kronecker (1823 - 1891) mathématicien et logicien allemand, s'est intéressé entre autres à la résolution algébrique des équations, publiant en la démonstration de la non-résolubilité par radicaux de l'équation quintique en utilisant la théorie des groupes.
  55. 55,0 55,1 et 55,2 « Un mineur de matrice est le déterminant d'une de ses sous-matrices carrées obtenue en ne gardant que certaines lignes et colonnes de façon à ce que le nombre soit le même» soit,
       en supposant qu'on ne garde que les lignes et ainsi que les colonnes et de la matrice , on obtient le mineur ,
       en supposant qu'on ne garde que les lignes et ainsi que les colonnes et le nombre commun de lignes et de colonnes définissant l'ordre du mineur » ici d'ordre  ;
       le mineur est dit « principal » si on ne garde que les lignes et colonnes de la matrice de même indice par exemple est un mineur principal d'ordre .
  56. Le cardinal d'un ensemble fini ou dénombrable, noté , est le nombre d'éléments de cet ensemble.
  57. 57,0 57,1 et 57,2 étant donc la somme des cœfficients de la diagonale principale de la matrice .
  58. Voir le paragraphe « nouveau retour sur les deux exemples exposés précédemment (retour sur le 1er exemple) » plus haut dans ce chapitre, pour la détermination la plus rapide de .
  59. Voir le paragraphe « nouveau retour sur les deux exemples exposés précédemment (retour sur le 2ème exemple) » plus haut dans ce chapitre, pour la détermination la plus rapide de .
  60. Voir le paragraphe « polynôme caractéristique d'une matrice carrée de dimension (ou taille) n » plus haut dans ce chapitre.
  61. On utilise la commutativité de la multiplication matricielle entre la matrice identité et n'importe quelle autre matrice carrée de même dimension ou taille, la matrice identité étant l'élément neutre de la multiplication matricielle voir le paragraphe « particularité de la multiplication matricielle définie sur l'ensemble des matrices carrées de dimension (ou taille) fixée (4ème propriété) » du chap. de la leçon « Outils mathématiques pour la physique - bis (PCSI) », la propriété de commutativité de la multiplication matricielle entre deux matrices carrées quelconques de même dimension ou taille n'étant a priori pas réalisée
  62. La factorisation matricielle à gauche ou à droite étant l'opération inverse de la distributivité de la multiplication matricielle à gauche ou à droite relativement à l'addition matricielle, voir le paragraphe « particularité de la multiplication matricielle définie sur l'ensemble des matrices carrées de dimension (ou taille) fixée (2ème et 3ème propriétés) » du chap. de la leçon « Outils mathématiques pour la physique - bis (PCSI) ».
  63. Obtenu en factorisant matriciellement à gauche par et
       Obtenu en factorisant matriciellement à droite par .
  64. Cette définition n'ayant un sens que si les matrices carrées représentant l'endomorphisme dans n'importe quelle base de ont même polynôme caractéristique c.-à-d. indépendant de la base choisie, ce qui a été effectivement établi précédemment.
  65. La réciproque est néanmoins fausse « deux matrices carrées de même dimension ou taille ayant même polynôme caractéristique ne sont pas nécessairement semblables » voir 4ème propriété de l'article de Wikipédia sur les polynômes caractéristiques de matrices carrées de même dimension ou taille :
       exemple de matrices de ayant même polynôme caractéristique et n'étant pas semblables « et »,
       exemple de matrices de ayant même polynôme caractéristique et n'étant pas semblables elles ont même polynôme caractéristique «» le 1er étant défini selon «» et le 2nd selon «»
       exemple de matrices de ayant même polynôme caractéristique et n'étant pas semblables mais elles ne sont pas semblables car elles le seraient s'il existait une matrice inversible telle que «» soit, comme «», «» ce qui n'est pas puisque d'où inversible n'existe pas et par suite et ne sont pas semblables ;
       deux matrices carrées de dimension non semblables pouvant avoir même polynôme caractéristique, on en déduit que deux endomorphismes différents d'un même -espace vectoriel de dimension peuvent également avoir même polynôme caractéristique ;
       une conséquence de cette non-propriété est qu'un polynôme de degré ne caractérise ni une matrice carrée de dimension ou taille même à une similitude près, ni un endomorphisme d'un -espace vectoriel de dimension
  66. 66,0 66,1 et 66,2 « Un endomorphisme sur le -espace vectoriel de dimension est non injectif » « si tel que »
                               « Un endomorphisme sur le -espace vectoriel de dimension est non injectif » « si « »
                               « Un endomorphisme sur le -espace vectoriel de dimension est non injectif » « si « tel que » ou, par contraposée,
                                « Un endomorphisme sur le -espace vectoriel de dimension est non injectif » « si tel que »
                                « Un endomorphisme sur le -espace vectoriel de dimension est non injectif » « si « » «».
  67. En effet l'hypothèse « » ce qui a pour contraposée « tel que ».
  68. 68,0 et 68,1 Voir le paragraphe « quelques propriétés pratiques du déterminant d'une matrice carrée de dimension (ou taille) n (propriété 5) » plus haut dans le chapitre, « l'existence d'une relation de liaison entre les colonnes de la matrice entraînant la nullité de son déterminant ».
  69. Voir le paragraphe « indépendance du déterminant des matrices d'un endomorphisme par rapport à la base choisie dans l'espace vectoriel de définition, définition du déterminant d'un endomorphisme (encadré) » plus haut dans ce chapitre.
  70. En effet, si tel n'était pas le cas pourrait être choisie comme base de et serait la matrice de passage de la base à la base voir le paragraphe « 2ème interprétation linéaire d'une matrice de dimension (ou taille) (m , n), matrice d'une application linéaire d'un espace vectoriel de dimension n de base B dans un autre espace vectoriel de dimension m de base C dans le couple de bases (B, C) (propriétés) » du chap. de la leçon « Outils mathématiques pour la physique - bis (PCSI) » dans lequel et l'application linéaire est l'endomorphisme établissant que serait la matrice de passage de la base à la base donc de déterminant ce qui est contraire à l'hypothèse initiale.
  71. 71,0 71,1 71,2 71,3 et 71,4 « étant l'endomorphisme identité tel que , ».
  72. 72,0 et 72,1 Voir le paragraphe « indépendance du déterminant des matrices d'un endomorphisme par rapport à la base choisie dans l'espace vectoriel de définition, définition du déterminant d'un endomorphisme » plus haut dans ce chapitre.
  73. 73,0 et 73,1 Voir le paragraphe « polynôme caractéristique d'un endomorphisme » plus haut dans ce chapitre.
  74. Voir le préliminaire de ce paragraphe dans lequel il est démontré qu'un endomorphisme est de « déterminant nul » ss'il est « non injectif ».