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En raison de limitations techniques, la typographie souhaitable du titre, «
Outils mathématiques pour la physique - bis (PCSI) : Les matrices carrées, leur réduction, généralités
Outils mathématiques pour la physique - bis (PCSI)/Les matrices carrées, leur réduction, généralités », n'a pu être restituée correctement ci-dessus.
Préliminaire : Une « matrice carrée
de dimension
ou taille
»[1] étant, quelle que soit la matrice
,
Préliminaire : la « matrice d'un endomorphisme
d'un
-espace vectoriel
de dimension
dans une base particulière
de
»[2] c.-à-d. telle que Préliminaire : la «
»,
Préliminaire : on peut « envisager une nouvelle base
de
de matrice de passage
de la base initiale
à cette nouvelle base
»[3]
Préliminaire : on peut « envisager pour que « la matrice de l'endomorphisme
du
-espace vectoriel
dans cette nouvelle base
[2]
Préliminaire : on peut « envisager pour que «
soit la plus simple possible »[4] c.-à-d.
Préliminaire : on peut « trouver la matrice
telle que «
Préliminaire : on peut « trouver la matrice
telle que «
[5] soit la plus simple possible »[4] ;
Préliminaire : sachant que « la matrice de l'endomorphisme
du
-espace vectoriel
dans cette nouvelle base
,
»
Préliminaire : sachant que « la matrice de l'endomorphisme
est « une matrice carrée particulière
de dimension
ou taille
identique à
» et
Préliminaire : sachant que « la matrice de l'endomorphisme
du
-espace vectoriel
dans la base initiale
,
»
Préliminaire : sachant que « la matrice de l'endomorphisme
est « la matrice carrée d'origine
de dimension
ou taille
identique à
»,
Préliminaire : le fait que «
soit plus simple que
»[4] a pour conséquence que
Préliminaire : le fait que « la matrice carrée particulière
de dimension
ou taille
est plus simple que la matrice carrée d'origine
de dimension
ou taille
»[4],
Préliminaire : cette simplification
lorsqu'elle est poussée à son maximum possible
[4] correspond à la « réduction de la matrice
».
Définition de la réduction d'une matrice carrée
« Réduire la matrice carrée
de dimension
ou taille
» identifiable à
« Réduire « la matrice d'un endomorphisme
d'un
-espace vectoriel
de dimension
dans une base particulière
» c.-à-d.
« Réduire « la matrice d'un endomorphisme
«
» c'est
« faire un changement de bases de
avec une matrice de passage
de la base initiale
à la nouvelle base
»
« faire un changement de bases de
tel que « la nouvelle matrice
de l'endomorphisme
de
« faire un changement de bases de
tel que « la nouvelle matrice dans la base particulière
soit simplifiée au mieux à l'instar de
« faire un changement de bases de
tel que « la matrice initiale
de l'endomorphisme
de
« faire un changement de bases de
tel que « la matrice initiale
dans la base initiale
»[4], c'est donc
« trouver une matrice de passage
de la base initiale
à la nouvelle base
de
» telle que
« trouver une matrice de passage
«
soit la plus
« trouver une matrice de passage
«
simple possible[4] par rapport à
» ou, telle que
« trouver une matrice de passage
«
soit simplifiée au mieux[4]
à
».
Définition (équivalente) de la réduction d'une matrice carrée
« Une matrice carrée
de dimension
ou taille
» étant « la juxtaposition des matrices coordonnées
de la famille de
« Une matrice carrée
de dimension
ou taille
» étant « “
-uplets ”
du
-espace vectoriel
« Une matrice carrée
de dimension
ou taille
» étant « dans la base canonique
de ce dernier »[7] avec
« Une matrice carrée
de dimension
ou taille
» étant «
où
« Une matrice carrée
de dimension
ou taille
» étant «
où
est le symbole de Kronecker »[8],
« le déterminant de la matrice carrée
» est défini comme « le déterminant de la famille de ses
“
-uplets ”
dans la base canonique de
»,
« le déterminant de la matrice carrée
» il se calcule selon la « formule de Leibniz »[9] «
» avec
« le déterminant de la matrice carrée
» il se calcule selon la « formule de Leibniz » «
une permutation de
»
ensemble des permutations des éléments de
,
« le déterminant de la matrice carrée
» il se calcule selon la « formule de Leibniz » «
étant le jème élément de la permutation
» soit «
» et
« le déterminant de la matrice carrée
» il se calcule selon la « formule de Leibniz » «
la signature de la permutation
» soit «
»,
« le déterminant de la matrice carrée
» il se calcule selon la « formule de Leibniz » « une permutation
étant
si le nombre d'inversions[10] est
»[11].
Remarque : la « formule de Leibniz »[9] permet de définir le déterminant d'une matrice carrée mais
Remarque : la « formule de Leibniz » n'est pas la façon la plus efficace pour le calculer,
Remarque : nous allons néanmoins l'utiliser sur deux exemples de matrice carrée de dimension
ou taille
pour préciser cette méthode :
Remarque :
1er exemple :
[12] ;
lister tout d'abord les six
permutations de colonnes numérotées de
à
en déterminant la signature de chacune
Remarque :
1er exemple : 
[13] puis
Remarque :
1er exemple :
évaluer chaque produit associé à une permutation
[14] soit au final
Remarque :
1er exemple :
«
» ;
Remarque :
2ème exemple :
[12] ;
lister tout d'abord les six
permutations de colonnes numérotées de
à
en déterminant la signature de chacune
Remarque :
2ème exemple : 
[15] puis
Remarque :
2ème exemple :
évaluer chaque produit associé à une permutation
[16] soit au final
Remarque :
2ème exemple :
«
».
Soit « la matrice carrée
de dimension
ou taille
», on appelle
Soit « la matrice carrée
« cofacteur d'indice
de la matrice
» « le réel
» où «
est la matrice carrée de dimension
ou taille
déduite de
Soit « la matrice carrée
« cofacteur d'indice
de la matrice
» « le réel
» où «
en remplaçant la jème colonne par une colonne constituée de
Soit « la matrice carrée
« cofacteur d'indice
de la matrice
» « le réel
» où «
à l'exception du cœfficient de la ième ligne remplacé par
» soit
Soit « la matrice carrée
« cofacteur d'indice
de la matrice
» « le réel
» où «
»
Soit « la matrice carrée
« cofacteur d'indice
de la matrice
» le réel «
» où «
la sous-matrice carrée de dimension
ou taille
Soit « la matrice carrée
« cofacteur d'indice
de la matrice
» le réel «
» où «
déduite de
en supprimant la ième ligne et
Soit « la matrice carrée
« cofacteur d'indice
de la matrice
» le réel «
» où «
déduite de
en supprimant la jème colonne » soit
Soit « la matrice carrée
« cofacteur d'indice
de la matrice
» le réel «
» où «
»,
Soit « la matrice carrée
« cofacteur d'indice
de la matrice
» le réel «
«
définissant un mineur de
» puis
Soit « la matrice carrée
« comatrice de
la matrice de ses cofacteurs » : «
».
On peut calculer le déterminant de la matrice
en le développant en fonction des cœfficients d'une seule colonne
ou d'une seule ligne
et des cofacteurs correspondants.
Cette formule est dite « formule de Laplace »[17], elle permet de « ramener le calcul d'un déterminant d'ordre
à celui de
de déterminants d'ordre
».
Formules de développement du déterminant «
d'ordre
» :
par rapport à la colonne
: «
Formules de développement du déterminant «
d'ordre
» :
par rapport à la colonne
: «
»[18] ;
Formules de développement du déterminant «
d'ordre
» :
par rapport à la ligne
: «
Formules de développement du déterminant «
d'ordre
» :
par rapport à la ligne
: «
»[18].
Retour sur le 1er exemple :
[12] ; le plus simple est de développer selon la 1ère colonne ou la 1ère ligne[19] par formule de Laplace[17] soit
Retour sur le 1er exemple :
selon la 1ère colonne :
dans lequel
Retour sur le 1er exemple :
selon la 1ère colonne :
et
d'où
Retour sur le 1er exemple :
selon la 1ère colonne :
en accord avec le résultat trouvé précédemment[20] ;
Retour sur le 1er exemple :
selon la 1ère ligne :
dans lequel
Retour sur le 1er exemple :
selon la 1ère ligne :
et
d'où
Retour sur le 1er exemple :
selon la 1ère ligne :
identique au résultat trouvé précédemment[20].
Retour sur le 2ème exemple :
[12] ; le plus simple est de développer selon la 1ère colonne ou la 1ère ligne[19] par formule de Laplace[17] soit
Retour sur le 2ème exemple :
selon la 1ère colonne :
dans lequel
Retour sur le 2ème exemple :
selon la 1ère colonne :
et
d'où
Retour sur le 2ème exemple :
selon la 1ère colonne :
en accord avec le résultat trouvé précédemment[20] ;
Retour sur le 2ème exemple :
selon la 1ère ligne :
dans lequel
Retour sur le 2ème exemple :
selon la 1ère ligne :
et
d'où
Retour sur le 2ème exemple :
selon la 1ère ligne :
identique au résultat trouvé précédemment[20].
Conclusion : on constate que l'utilisation de la formule de Laplace[17] pour évaluer le déterminant d'une matrice carrée fait intervenir un calcul toujours plus simple que la formule de définition de Leibniz[9] et ceci même si la colonne
ou la ligne
selon laquelle le développement est fait ne contient pas de zéros
Énoncé et démonstration de quelques propriétés pratiques du déterminant d'une matrice carrée de dimension (ou taille) n
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Propriétés du déterminant d'une matrice carrée
Démonstrations : Soit « la matrice carrée
de dimension
ou taille
» et « son déterminant
»,
Démonstrations : nous nous proposons d'effectuer successivement les démonstrations des
principales propriétés énoncées ci-dessus[23],
Démonstrations : nous nous proposons d'effectuer successivement des démonstrations analogues pourraient être établies en remplaçant colonne par ligne.
Démonstrations : Propriété 1 : Supposons que l'« on déplace la colonne
devant la 1ère colonne
» et
Démonstrations : Propriété 1 : comparons le « nouveau déterminant
» au « déterminant initial
»
Démonstrations : Propriété 1 : comparons en développant, selon la formule de Laplace[17], « le nouveau déterminant
selon la nouvelle 1ère colonne
» soit
Démonstrations : Propriété 1 : comparons en développant, selon la formule de Laplace, « le nouveau déterminant
[24] ou
Démonstrations : Propriété 1 : comparons en développant, selon la formule de Laplace, « le nouveau déterminant
[24] et
Démonstrations : Propriété 1 : comparons en développant, selon la formule de Laplace, « le déterminant initial
selon la jème colonne
» soit
Démonstrations : Propriété 1 : comparons en développant, selon la formule de Laplace, « le déterminant initial
[18] d'où
Démonstrations : Propriété 1 : comparons en développant, selon la formule de Laplace, «
[25]
Démonstrations : Propriété 1 : comparons en développant, selon la formule de Laplace, «
» C.Q.F.D.[26].
Démonstrations : Propriété 2 : Supposons « la colonne
identique à la colonne
» et
Démonstrations : Propriété 2 : effectuons le développement du déterminant par utilisation de la formule de Laplace[17] selon la 1ère ligne soit
Démonstrations : Propriété 2 : effectuons le développement du déterminant «
[27]
Démonstrations : Propriété 2 : effectuons le développement du déterminant «
Démonstrations : Propriété 2 : effectuons le développement du déterminant «
[27] ou
Démonstrations : Propriété 2 : effectuons le développement du déterminant «
»[28] dans laquelle
Démonstrations : Propriété 2 : effectuons le développement du déterminant «
chaque déterminant
de dimension
ou taille
ayant deux colonnes identiques[28] conduit
Démonstrations : Propriété 2 : effectuons le développement du déterminant «
après
itérations successives à un déterminant de dimension
ou taille
à colonnes identiques donc nul
Démonstrations : Propriété 2 : effectuons le développement du déterminant «
» C.Q.F.D.[26].
Démonstrations : Propriété 3 : « Multipliant la colonne
par le scalaire
» nous obtenons le « nouveau déterminant
» soit,
Démonstrations : Propriété 3 : en développant suivant la jème colonne par formule de Laplace[17] «
[29]
Démonstrations : Propriété 3 : en développant suivant la jème colonne par formule de Laplace «
[29] après factorisation par
ou encore,
Démonstrations : Propriété 3 : en développant suivant la jème colonne par formule de Laplace «
»[30] C.Q.F.D.[26].
Démonstrations : Propriété 4 : « Ajoutons à la colonne
[31] une C.L.[21]
des autres colonnes » et
Démonstrations : Propriété 4 : évaluons le nouveau déterminant «
» soit, en développant suivant la kème colonne par formule de Laplace[17]
Démonstrations : Propriété 4 : «
[32]
Démonstrations : Propriété 4 : «
[32]
Démonstrations : Propriété 4 : «
[33] » ; or constatant que
Démonstrations : Propriété 4 : «
» ; or constatant que est le développement suivant la kème colonne par formule de Laplace[17]
Démonstrations : Propriété 4 : «
» ; or constatant que du déterminant d'une matrice
dans laquelle la kème colonne
Démonstrations : Propriété 4 : «
» ; or constatant que du déterminant d'une matrice
a été substituée par la jème
Démonstrations : Propriété 4 : «
» ; or constatant que
[34] et par suite
Démonstrations : Propriété 4 : «
[34]
» C.Q.F.D.[26].
Démonstrations : Propriété 5 : Soit «
la relation de liaison entre colonnes de la matrice
»[22] dont on souhaite évaluer le déterminant,
Démonstrations : Propriété 4 : ce dernier étant inchangé si on ajoute à la colonne «
» la C.L.
des autres colonnes «
»[35] on obtient alors
Démonstrations : Propriété 5 : «
»
par développement selon la 1ère colonne
.
Démonstrations : Propriété 1', 2', 3', 4' et 5' : les démonstrations sont calquées sur celles des propriétés
et
en permutant colonnes et lignes.
On se propose d'utiliser la propriété
« le déterminant d'une matrice carrée est inchangé si on ajoute à une colonne une C.L.[21] des autres
même propriété en remplaçant colonne par ligne
»
On se propose d'utiliser la propriété
de façon à introduire le plus de zéros possible dans une même colonne
ou une même ligne
de la matrice sans changer la valeur de son déterminant, puis
On se propose d'évaluer ce dernier en le développant selon cette colonne ou cette ligne
ou d'utiliser au préalable une des autres propriétés
.
Retour sur le 1er exemple :
[12] ;
modifier la colonne
en lui ajoutant la C.L.[21] «
» des colonnes
et
[36] d'où
Retour sur le 1er exemple : ; 
en multipliant la 3ème colonne par
[37] et enfin,
Retour sur le 1er exemple : ;
«
» mêmes 3ème et 1ère colonnes[38] identique au résultat trouvé précédemment[20] ;
Retour sur le 1er exemple : ;
modifier la ligne
en lui ajoutant la C.L.[21] «
» des lignes
et
[39] d'où
Retour sur le 1er exemple : ; 
ou, en multipliant la 3ème ligne par
[40]
Retour sur le 1er exemple : ;
«
» mêmes 3ème et 1ère lignes[41] identique au résultat trouvé précédemment[20].
Retour sur le 2ème exemple :
[12] ;
modifier la colonne
en lui ajoutant la C.L.[21] «
» des colonnes
et
[36] d'où
Retour sur le 2ème exemple : ; 
soit, en développant par formule de Laplace[17] suivant la 1ère ligne,
Retour sur le 2ème exemple : ;
«
» identique au résultat trouvé précédemment[20] ;
Retour sur le 2ème exemple : ;
modifier la ligne
en lui ajoutant la C.L.[21] «
» des lignes
et
[39] d'où
Retour sur le 2ème exemple : ; 
soit, en développant par formule de Laplace[17]
Retour sur le 2ème exemple : ;
suivant la 1ère colonne «
»
Retour sur le 2ème exemple : ;
suivant la 1ère colonne «
identique au résultat trouvé précédemment[20].
Soit «
un
-espace vectoriel de dimension
dans lequel on définit une base
» et
Soit «
un endomorphisme de
», on peut associer à ce dernier « une matrice de l'endomorphisme
dans le couple de bases
notée
»[2] puis
Soit «
un endomorphisme de
», on peut définir « le déterminant de cette matrice
»[42] c.-à-d. « le déterminant de la matrice de l'endomorphisme
Soit «
un endomorphisme de
», on peut définir « le déterminant de cette matrice
» c.-à-d. « le dans le couple de bases
» avec la question sous-jacente :
Soit «
un endomorphisme de
», on peut définir « le déterminant de cette matrice
» c.-à-d. « le déterminant dépend-il de la base choisie » ?
Pour tenter d'y répondre, considérons «
une nouvelle base de
» et
Pour tenter d'y répondre, considérons «
la matrice de passage de la base initiale
de
à la nouvelle base
de
»[3],
Pour tenter d'y répondre, on définit alors « la matrice de l'endomorphisme
dans le nouveau couple de bases
»[2] relativement à
Pour tenter d'y répondre, on définit alors « celle du même endomorphisme
dans le couple initial de bases
» par
Pour tenter d'y répondre, on définit alors «
»[5]
Pour tenter d'y répondre, on définit alors « le déterminant de la matrice de l'endomorphisme
dans le nouveau couple de bases
» selon
Pour tenter d'y répondre, on définit alors «
».
Pour poursuivre, il est nécessaire de préciser quelques propriétés du déterminant d'un produit de matrices carrées de même dimension
ou taille
.
Propriété : « le déterminant d'un produit de matrices carrées de même dimension
ou taille
est égal au produit des déterminants de chaque matrice »[43] soit
Propriété : « le déterminant d'un produit de matrices carrées «
».
Conséquence : « Deux matrices inverses l'une de l'autre ont des déterminants inverses l'un de l'autre » en effet
Conséquence : «
étant la matrice inverse de
», on a «
»[44] avec «
» d'une part et
Conséquence : «
étant la matrice inverse de
», on a «
» avec «
» d'autre part d'où
Conséquence : «
».
Indépendance du déterminant des matrices d'un endomorphisme par rapport à la base choisie dans l'espace vectoriel de définition, définition du déterminant d'un endomorphisme
[modifier | modifier le wikicode]
« Les matrices de l'endomorphisme
du
-espace vectoriel
» respectivement « dans le couple de bases
» et « dans celui
»
« Les matrices de l'endomorphisme
du
-espace vectoriel
» étant liées par «
»[5]
« Les matrices de l'endomorphisme
du
-espace vectoriel
» dans laquelle «
est la matrice de passage de la base
à la base
de
»[3],
nous en déduisons, en prenant le déterminant de la matrice du membre de gauche et celui du produit matriciel du membre de droite,
nous en déduisons, «
» ou,
nous en déduisons, en utilisant les résultats sur le déterminant du produit de matrices[45] du membre de droite et sur le déterminant d'une matrice inverse[46],
nous en déduisons, «
»[45] ou encore,
nous en déduisons, «
[46]
» c.-à-d.
nous en déduisons, l'indépendance du déterminant des matrices de l'endomorphisme
de
par rapport à la base choisie dans ce dernier.
Déterminant d'un endomorphisme
Propriété : Si on considère « une famille de
vecteurs
du
-espace vectoriel
dans la base
» de ce dernier et
Propriété : Si on considère « son image par l'endomorphisme
de
à savoir
dans la même base
» ainsi que
Propriété : Si on considère « le déterminant de chaque famille dans la base
de
» c.-à-d.
« le déterminant de la famille de ces
vecteurs
Propriété : Si on considère « le déterminant de chaque famille dans la base
de
» c.-à-d.
« le déterminant de la famille de ces dans la base
de
» noté «
»[47] et
Propriété : Si on considère « le déterminant de chaque famille dans la base
de
» c.-à-d.
« le déterminant de la famille de ces
vecteurs images
Propriété : Si on considère « le déterminant de chaque famille dans la base
de
» c.-à-d.
« le déterminant de la famille de ces dans la base
de
» noté «
»[48],
Propriété : « le déterminant de l'endomorphisme
de
» est « le scalaire
vérifiant
»[49].
Conséquence : « Deux matrices semblables étant des matrices d'un même endomorphisme d'un
-espace vectoriel
dans des couples de bases différents »[50] et
Conséquence : « Deux matrices semblables étant des « ces dernières ayant même déterminant »
définissant le déterminant de l'endomorphisme
on en déduit que
Conséquence : « deux matrices semblables ont même déterminant » ;
Conséquence : réciproquement « deux matrices de même dimension
ou taille
qui ont même déterminant pouvant être considérées comme
Conséquence : réciproquement « deux matrices d'un même endomorphisme d'un
-espace vectoriel
dans des couples de bases différents »[51] on en déduit que
Conséquence : réciproquement « deux matrices de même dimension
ou taille
ayant même déterminant sont semblables ».
Soit l'« endomorphisme
du
-espace vectoriel
de dimension
», on appelle
« valeur propre de l'endomorphisme
» un « scalaire
» tel que «
vérifiant
Soit l'« endomorphisme
du
-espace vectoriel
de dimension
», on appelle
« valeur propre de l'endomorphisme
» un « scalaire
» tel que «
» ;
Soit l'« endomorphisme
du
-espace vectoriel
de dimension
», on appelle
« vecteur propre de l'endomorphisme
» un « vecteur
» tel que «
vérifiant
Soit l'« endomorphisme
du
-espace vectoriel
de dimension
», on appelle
« vecteur propre de l'endomorphisme
» un « vecteur
» tel que «
»,
Soit l'« endomorphisme
du
-espace vectoriel
de dimension
», on appelle
« on dit alors que «
est un vecteur propre associé à la valeur propre
» ;
Soit l'« endomorphisme
du
-espace vectoriel
de dimension
», on appelle
« sous-espace propre de l'endomorphisme
» un « sous-espace vectoriel
constitué de l'ensemble des
Soit l'« endomorphisme
du
-espace vectoriel
de dimension
», on appelle
« sous-espace propre de l'endomorphisme
» un « vecteurs propres associés à une valeur propre
auquel on a
Soit l'« endomorphisme
du
-espace vectoriel
de dimension
», on appelle
« sous-espace propre de l'endomorphisme
» un « adjoint le vecteur nul
»,
Soit l'« endomorphisme
du
-espace vectoriel
de dimension
», on appelle
« on dit alors que «
est le sous-espace propre associé à la valeur propre
».
On appelle « polynôme caractéristique de la matrice carrée
de
», le « polynôme d'indéterminée
»[52] défini par
On appelle « polynôme caractéristique de la matrice carrée
de
», le «
»[42],,
On appelle « polynôme caractéristique de la matrice carrée
de
», le «
étant le polynôme
[54] », cœfficient d'indice
de la matrice «
»
le « développement du polynôme caractéristique de la matrice carrée
de
selon les puissances
» : «
le « développement du polynôme caractéristique de la matrice carrée
de
selon les puissances
» : «![{\displaystyle \;\color {transparent}{p_{\left[A\right]}(X):}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/8954cc52b5f01a65af0235d7baa412dc04cfe961)
»,
le « développement du polynôme caractéristique de la matrice carrée
de
selon les puissances
» : «
avec «
» c.-à-d.
le « développement du polynôme caractéristique de la matrice carrée
de
selon les puissances
» : «
avec « la somme des mineurs principaux d'ordre
de
»[55]
le « développement du polynôme caractéristique de la matrice carrée
de
selon les puissances
» : «
où «
est une partie à
éléments[56] de l'ensemble des entiers naturels
le « développement du polynôme caractéristique de la matrice carrée
de
selon les puissances
» : «
où «
est une partie à
éléments de l'ensemble
».
Remarques : « le cœfficient constant
» vaut «
avec
c.-à-d. le déterminant de la matrice
» ;
Remarques : « le cœfficient de
» est égal à «
dans laquelle
c.-à-d. la trace de la matrice
»[57].
Exemples :
1er exemple, déterminer le « polynôme caractéristique de la matrice carrée
» c.-à-d.
Exemples :
1er exemple, déterminer «
» avec
Exemples :
1er exemple, déterminer «
«
»[57],[58] et
Exemples :
1er exemple, déterminer «
«
[55]
Exemples :
1er exemple, déterminer «
«
Exemples :
1er exemple, déterminer «
«
» d'où
Exemples :
1er exemple, déterminer le « polynôme caractéristique de la matrice carrée
est
» ;
Exemples :
2nd exemple, déterminer le « polynôme caractéristique de la matrice carrée
» c.-à-d.
Exemples :
2nd exemple, déterminer «
» avec
Exemples :
2nd exemple, déterminer «
«
»[57],[59] et
Exemples :
2nd exemple, déterminer «
«
[55]
Exemples :
2nd exemple, déterminer «
«
Exemples :
2nd exemple, déterminer «
«
» d'où
Exemples :
2nd exemple, déterminer le « polynôme caractéristique de la matrice carrée
est
».
Soit «
un
-espace vectoriel de dimension
dans lequel on définit une base
» et
Soit «
un endomorphisme de
», on peut associer à ce dernier « une matrice de l'endomorphisme
dans le couple de bases
notée
»[2] puis
Soit «
un endomorphisme de
», on peut définir « le polynôme caractéristique de cette matrice
[60]
»[42],,
Soit «
un endomorphisme de
», on peut définir «
étant le polynôme
[54] », cœfficient d'indice
de la matrice «
» ;
Soit «
un endomorphisme de
», on peut définir question sous-jacente : « le polynôme caractéristique obtenu dépend-il de la base choisie » ?
Propriété : « le polynôme caractéristique de la matrice représentant l'endomorphisme
dans la base
de
» c.-à-d. «
»
Propriété : « le polynôme caractéristique de la matrice représentant l'endomorphisme
dans la base
de
» est « indépendant du choix de la base » en effet,
Propriété : soit
une autre base de
on définit «
la matrice de l'endomorphisme
dans le couple de bases
» et
Propriété : soit
une autre base de
on définit « le polynôme caractéristique de cette matrice
»,
Propriété : le lien entre les deux matrices étant «
»[5] avec «
» la matrice de passage de la base
à la base
[3],
Propriété : on en déduit, par report dans «
» et
Propriété : on en déduit, par l'utilisation de «
»
«
»[61],
Propriété : on en déduit, «
ou, par factorisation matricielle à gauche et à droite[62]
Propriété : on en déduit, «
[63] soit finalement,
Propriété : on en déduit, «
»[45], ou encore, avec «
»[46],
Propriété : on en déduit, «
» C.Q.F.D.[26].
Polynôme caractéristique d'un endomorphisme
On définit le polynôme caractéristique de l'endomorphisme
du
-espace vectoriel
de dimension
, par
On définit le polynôme caractéristique de la matrice carrée
représentant
dans une base
quelconque de
[64], c.-à-d.
On définit «
»[42],,
On définit «
étant le polynôme
[54] »,
On définit «
cœfficient d'indice
de la matrice «
».
Conséquence : Deux matrices semblables pouvant être considérées comme représentant le même endomorphisme
car elles sont liées par la relation
et inversible telle que
Conséquence : Deux matrices semblables pouvant être considérées comme représentant le même endomorphisme
car elles sont liées par la relation
Conséquence : Deux matrices semblables ont même polynôme caractéristique[65].
Préliminaire : Un endomorphisme est de « déterminant nul » ss'il est « non injectif »[66] en effet considérant «
une base de
» et
Préliminaire : Un endomorphisme est de « déterminant nul » ss'il est « non injectif » en effet considérant «
son image dans
par
»,
Préliminaire : Un endomorphisme est de « déterminant nul » ss'il est « non injectif » en effet
« si
est non injectif », «
tel que
»[66] ou, en explicitant
,
Préliminaire : Un endomorphisme est de « déterminant nul » ss'il est « non injectif » en effet
« si
est non injectif », «
tel que
»
Préliminaire : Un endomorphisme est de « déterminant nul » ss'il est « non injectif » en effet
« si
est non injectif », «
ou «
»
Préliminaire : Un endomorphisme est de « déterminant nul » ss'il est « non injectif » en effet
« si
est non injectif », c.-à-d. « l'existence d'une relation de liaison entre les images de la base
Préliminaire : Un endomorphisme est de « déterminant nul » ss'il est « non injectif » en effet
« si
est non injectif », c.-à-d. «
avec
non tous nuls »[67]
Préliminaire : Un endomorphisme est de « déterminant nul » ss'il est « non injectif » en effet
« si
est non injectif »,
[68] ou
,
Préliminaire : Un endomorphisme est de « déterminant nul » ss'il est « non injectif » en effet
« si
est non injectif », c.-à-d. la « nullité du déterminant de l'endomorphisme
,
»[69],
Préliminaire : Un endomorphisme est de « déterminant nul » ss'il est « non injectif » en effet
« si
»
de
, c.-à-d.
Préliminaire : Un endomorphisme est de « déterminant nul » ss'il est « non injectif » en effet
« si
«
»[70]
Préliminaire : Un endomorphisme est de « déterminant nul » ss'il est « non injectif » en effet
«
«
avec
non tous nuls » dont on déduit
Préliminaire : Un endomorphisme est de « déterminant nul » ss'il est « non injectif » en effet
«
«
et
tel que
» c.-à-d.
Préliminaire : Un endomorphisme est de « déterminant nul » ss'il est « non injectif » en effet
«
« le caractère « non injectif » de l'endomorphisme
[66].
Lien entre valeurs propres et polynôme caractéristique d'un endomorphisme
Justification : Par définition « les valeurs propres de l'endomorphisme
sont les scalaires
» tels que «
vérifiant
» ou
Justification : Par définition « les valeurs propres de l'endomorphisme
sont les scalaires
» tels que «
vérifiant
»[71] ou encore,
Justification : Par définition « les valeurs propres de l'endomorphisme
sont les scalaires
» tels que «
vérifiant
» avec «
[71]
Justification : Par définition « les valeurs propres de l'endomorphisme
sont les scalaires
» tels que «
vérifiant
» avec « endomorphisme de
» soit, en
Justification : Par définition « les valeurs propres de l'endomorphisme
sont les scalaires
» tels que « décomposant
sur la base
de
selon
Justification : Par définition « les valeurs propres de l'endomorphisme
sont les scalaires
» tels que « décomposant
sur la base
»,
Justification : Par définition « les valeurs propres de l'endomorphisme
sont les scalaires
» tels que «
vérifiant
c.-à-d.
Justification : Par définition « les valeurs propres de l'endomorphisme
sont les scalaires
» tels que «
vérifiant
», relation de liaison
Justification : Par définition « les valeurs propres de l'endomorphisme
sont les scalaires
» tels que entre les vecteurs de la famille
Justification : Par définition « les valeurs propres de l'endomorphisme
sont les scalaires
» tels que « la nullité du déterminant de la matrice de l'endomorphisme
dans le couple de bases
Justification : Par définition « les valeurs propres de l'endomorphisme
sont les scalaires
» tels que « la nullité du déterminant de la matrice de l'endomorphisme
»[68] c.-à-d.
Justification : Par définition « les valeurs propres de l'endomorphisme
sont les scalaires
» tels que «
»
« la nullité du déterminant de l'endomorphisme
»[72]
Justification : Par définition « les valeurs propres de l'endomorphisme
sont les scalaires
» tels que «
»[71] assurant que
Justification : Par définition « les valeurs propres de l'endomorphisme
sont les scalaires
» tels que « la valeur propre
de l'endomorphisme
est une racine de son polynôme caractéristique
Justification : Par définition « les valeurs propres de l'endomorphisme
sont les scalaires
» tels que « la valeur propre
de l'endomorphisme
»[73] ;
Justification : réciproquement, « les racines
du polynôme caractéristique de l'endomorphisme
[73] “
” »
Justification : réciproquement, « les racines
du polynôme caractéristique de l'endomorphisme
vérifiant «
» c.-à-d.
Justification : réciproquement, « les racines
du polynôme caractéristique de l'endomorphisme
vérifiant « la nullité du déterminant de l'endomorphisme
de
»[71],[72], assurant
Justification : réciproquement, « les racines
du polynôme caractéristique de l'endomorphisme
« le caractère non injectif de l'endomorphisme
[71] de
»[74] ce qui se traduit par
Justification : réciproquement, « les racines
du polynôme caractéristique de l'endomorphisme
«
vérifiant
ou encore
» assurant que
Justification : réciproquement, « les racines
du polynôme caractéristique de l'endomorphisme
«
est une valeur propre de l'endomorphisme
de vecteur propre associé
».
- ↑ Voir le paragraphe « introduction des matrices en mathématiques (matrice carrée) » du chap.
de la leçon « Outils mathématiques pour la physique - bis (PCSI) ».
- ↑ 2,0 2,1 2,2 2,3 et 2,4 Voir le paragraphe « 2ème interprétation linéaire d'une dimension (ou taille) (m, n), matrice d'une application linéaire d'un espace vectoriel de dimension n de base B dans un autre espace vectoriel de dimension m de base C dans le couple de basess (B, C) » du chap.
de la leçon « Outils mathématiques pour la physique - bis (PCSI) » appliqué au cas où l'espace vectoriel image est identique à l'espace vectoriel antécédent
l'application linéaire étant alors appelée « endomorphisme »
, avec choix d'une même base dans l'espace vectoriel commun.
- ↑ 3,0 3,1 3,2 et 3,3 Voir le paragraphe « matrice de passage entre deux bases de Rm, réécriture de la matrice coordonnée d'un m-uplet par changement de base de Rm » du chap.
de la leçon « Outils mathématiques pour la physique - bis (PCSI) » prolongé au cas d'un espace vectoriel quelconque de dimension
.
- ↑ 4,0 4,1 4,2 4,3 4,4 4,5 4,6 4,7 et 4,8 Les éléments de l'ensemble des matrices carrées
de dimension
ou taille
peuvent être classés en sous-ensemble de simplicité croissante selon :
- ↑ 5,0 5,1 5,2 et 5,3 Voir le paragraphe « changement de bases des espaces vectoriels définition et image d'une application linéaire et conséquence sur la matrice de l'application linéaire dans le couple de bases des espaces vectoriels définition et image (cas particulier) » du chap.
de la leçon « Outils mathématiques pour la physique - bis (PCSI) ».
- ↑ On rappelle que « deux matrices
» sont semblables » ssi
On rappelle que «
inversible » telle que «
»,
voir le paragraphe « changement de bases des espaces vectoriels définition et image d'une application linéaire et conséquence sur la matrice de l'application linéaire dans le couple de bases des espaces vectoriels définition et image (cas particulier) » du chap.
de la leçon « Outils mathématiques pour la physique - bis (PCSI) »
.
- ↑ Voir le paragraphe « 1ère interprétation linéaire d'une matrice de dimension (ou taille) (m, n), matrice coordonnée d'une famille de n “ m-uplets ” dans une base de Rm » du chap.
de la leçon « Outils mathématiques pour la physique - bis (PCSI) » dans le cas où
.
- ↑ Leopold Kronecker (1823 - 1891) mathématicien et logicien allemand, s'est intéressé entre autres à la résolution algébrique des équations, publiant en
la démonstration de la non-résolubilité par radicaux de l'équation quintique en utilisant la théorie des groupes.
- ↑ 9,0 9,1 et 9,2 Gottfried Wilhelm Leibniz (1646 - 1716) polymathe allemand
entre autres philosophe, logicien, mathématicien, scientifique
dont la contribution principale, dans le domaine mathématique, est l'invention du calcul infinitésimal
calcul différentiel et calcul intégral
dont la paternité doit être partagée avec Isaac Newton
ainsi que l'introduction des notations connues de nos jours sous le nom de notations de Leibniz
Isaac Newton (1643 - 1727) philosophe, mathématicien, physicien, astronome, alchimiste et théologien anglais, connu essentiellement de nos jours pour avoir fondé la mécanique classique, pour sa théorie de la gravitation et aussi pour la création du calcul infinitésimal
partagée de façon plus ou moins indépendante avec Gottfried Leibniz
; en optique il a développé une théorie de la couleur et a aussi inventé un télescope composé d'un miroir primaire concave et d'un miroir secondaire plan, télescope connu de nos jours sous le nom de télescope de Newton.
- ↑ Le nombre d'inversions d'une permutation
étant le nombre de fois où
est
à
.
- ↑ Par exemple la permutation
est telle que
est
à
d'où une 1ère inversion,
est
à
,
et
d'où trois autres inversions,
est
à
d'où une autre inversion et
étant
à
pas d'autre inversion
soit au total cinq inversions, la permutation est donc impaire et sa signature vaut
.
- ↑ 12,0 12,1 12,2 12,3 12,4 et 12,5 Un déterminant de matrice est souvent noté en remplaçant
par des barres verticales se substituant aux crochets utilisés en 2ème représentation d'une matrice.
- ↑ En effet dans la 1ère permutation aucune inversion d'où permutation paire,
En effet dans la 2ème permutation une inversion d'où permutation impaire,
En effet dans la 3ème permutation une inversion d'où permutation impaire,
En effet dans la 4ème permutation deux inversions d'où permutation paire,
En effet dans la 5ème permutation deux inversions d'où permutation paire et
En effet dans la 6ème permutation trois inversions d'où permutation impaire.
- ↑ En effet la 1ère permutation a pour signature
et le produit s'évalue par
,
En effet la 2ème permutation a pour signature
et le produit s'évalue par
,
En effet la 3ème permutation a pour signature
et le produit s'évalue par
,
En effet la 4ème permutation a pour signature
et le produit s'évalue par
,
En effet la 5ème permutation a pour signature
et le produit s'évalue par
et
En effet la 6ème permutation a pour signature
et le produit s'évalue par
.
- ↑ Identiques à celles du 1er exemple.
- ↑ En effet la 1ère permutation a pour signature
et le produit s'évalue par
,
En effet la 2ème permutation a pour signature
et le produit s'évalue par
,
En effet la 3ème permutation a pour signature
et le produit s'évalue par
,
En effet la 4ème permutation a pour signature
et le produit s'évalue par
,
En effet la 5ème permutation a pour signature
et le produit s'évalue par
et
En effet la 6ème permutation a pour signature
et le produit s'évalue par
.
- ↑ 17,00 17,01 17,02 17,03 17,04 17,05 17,06 17,07 17,08 17,09 et 17,10 Pierre-Simon Laplace (1749 - 1827) mathématicien, astronome et physicien français, à qui on doit des contributions fondamentales dans différents champs des mathématiques, de l'astronomie et de la théorie des probabilités ; dans le domaine de la physique pratique on lui doit la théorie de l'attraction capillaire
expliquant ce qui se passe dans les tubes capillaires ou dans les bulles d'air d'un liquide
ainsi que la raison expliquant pourquoi le calcul de Newton sur la vitesse du son sous-estime cette dernière.
Isaac Newton (1643 - 1727) philosophe, mathématicien, physicien, astronome, alchimiste et théologien anglais : voir la note « 9 » plus haut dans ce chapitre pour plus de détails.
- ↑ 18,0 18,1 et 18,2 «
étant le mineur de la matrice
dans laquelle la ième ligne et la jème colonne ont été supprimées c.-à-d.
«
si
et
sont simultanément
de
et
,
«
si
et
de
et
,
«
si
et
de
et
,
«
si
de
et
et
,
«
si
de
et
et
,
«
si
,
si
,
si
,
si
».
- ↑ 19,0 et 19,1 La raison étant que cette colonne
ou cette ligne
contient au moins un zéro.
- ↑ 20,0 20,1 20,2 20,3 20,4 20,5 20,6 et 20,7 Voir le paragraphe « notion de déterminant d'une matrice carrée (Remarque) » plus haut dans ce chapitre.
- ↑ 21,0 21,1 21,2 21,3 21,4 21,5 et 21,6 Combinaison Linéaire.
- ↑ 22,0 et 22,1 Appelant
le vecteur dont les composantes dans la base canonique d'un
-espace vectoriel
sont la jème colonne de la matrice carrée, les colonnes de la matrice carrée sont liées si
tel que
.
- ↑ Liste non exhaustive
- ↑ 24,0 et 24,1 «
étant le mineur de la matrice
dans laquelle la ième ligne et la 1ème colonne ont été supprimées c.-à-d.
«
si
est
de
et
ainsi que
, s'identifiant à
,
«
si
et
, s'identifiant à
,
«
si
et
, s'identifiant à
,
«
si
est
de
et
mais
, s'identifiant à
,
«
si
et
, s'identifiant à
,
«
si
et
, s'identifiant à
».
- ↑ En effet
.
- ↑ 26,0 26,1 26,2 26,3 et 26,4 Ce Qu'il Fallat Démontrer.
- ↑ 27,0 et 27,1 «
étant le mineur de la matrice
dans laquelle la 1ère ligne et la kème colonne ont été supprimées c.-à-d.
«
»,
«
placement de la (j - 1)ème colonne devant la 1ère de la matrice
puis
«
application de la 1ère propriété de ce paragraphe
» soit finalement, avec
«
» et
«
ou
si
dans laquelle les colonnes
et
sont identiques ».
- ↑ 28,0 et 28,1 On rappelle que la colonne
est identique à la colonne
.
- ↑ 29,0 et 29,1 «
étant le mineur de la matrice
dans laquelle la ième ligne et la jème colonne ont été supprimées c.-à-d.
«
si
et
sont simultanément
de
et
, s'identifiant à
,
«
si
et
de
et
, s'identifiant à
,
«
si
et
de
et
, s'identifiant à
,
«
si
de
et
et
, s'identifiant à
,
«
si
de
et
et
, s'identifiant à
,
«
si
, s'identifiant à
,
si
, s'identifiant à
,
«
si
, s'identifiant à
,
si
, s'identifiant à
»,
«
étant le mineur de la matrice
dans laquelle la ième ligne et la jème colonne ont été supprimées.
- ↑ En reconnaissant, dans le terme entre accolades, le développement suivant la jème colonne par formule de Laplace de
.
- ↑ Pour simplifier l'exposé nous supposerons
de
et
mais la démonstration resterait la même dans l'hypothèse
ou
avec une diversification des mineurs de
.
- ↑ 32,0 et 32,1 «
étant le mineur de la matrice
dans laquelle la ième ligne et la kème colonne ont été supprimées c.-à-d.
«
si
de
et
s'identifiant à
,
«
si
s'identifiant à
,
«
si
s'identifiant à
»,
«
étant le mineur de la matrice
dans laquelle la ième ligne et la kème colonne ont été supprimées.
- ↑ En effet on reconnaît dans
le développement suivant la kème colonne par formule de Laplace de
et
En effet on permute les deux sommations dans
.
- ↑ 34,0 et 34,1 D'après la propriété
de ce paragraphe.
- ↑ D'après la propriété
de ce paragraphe.
- ↑ 36,0 et 36,1 D'après la propriété
du paragraphe « énoncé et démonstration de quelques propriétés pratiques du déterminant d'une matrice carrée de dimension (ou taille) n » plus haut dans ce chapitre.
- ↑ D'après la propriété
du paragraphe « énoncé et démonstration de quelques propriétés pratiques du déterminant d'une matrice carrée de dimension (ou taille) n » plus haut dans ce chapitre.
- ↑ D'après la propriété
du paragraphe « énoncé et démonstration de quelques propriétés pratiques du déterminant d'une matrice carrée de dimension (ou taille) n » plus haut dans ce chapitre.
- ↑ 39,0 et 39,1 D'après la propriété
du paragraphe « énoncé et démonstration de quelques propriétés pratiques du déterminant d'une matrice carrée de dimension (ou taille) n » plus haut dans ce chapitre.
- ↑ D'après la propriété
du paragraphe « énoncé et démonstration de quelques propriétés pratiques du déterminant d'une matrice carrée de dimension (ou taille) n » plus haut dans ce chapitre.
- ↑ D'après la propriété
du paragraphe « énoncé et démonstration de quelques propriétés pratiques du déterminant d'une matrice carrée de dimension (ou taille) n » plus haut dans ce chapitre.
- ↑ 42,0 42,1 42,2 et 42,3 Voir le paragraphe « notion de déterminant d'une matrice carrée » plus haut dans ce chapitre.
- ↑ Voir le paragraphe « conséquences » du chap.
intitulé « Déterminant » de la leçon « Matrice » du cours « Mathématiques en MPSI », les grandes lignes de la démonstration étant rappelées ci-après :
Soit «
une matrice carrée fixée de dimension
ou taille
c.-à-d.
», on définit, pour la démonstration, l'« application
de
dans
» selon «
,
» ; d'une part « si une colonne quelconque
de
est multipliée par le scalaire
», il en est de même, de par la définition du produit matriciel à gauche
voir le paragraphe « définition et exemple de multiplication matricielle à droite (ou à gauche) » du chap.
de la leçon « Outils mathématiques pour la physique - bis (PCSI) »
, de la colonne
du produit matriciel
et par suite
d'une part « si une colonne quelconque
de
est multipliée par le scalaire
», «
est aussi multiplié par le scalaire
» d'après la « propriété
du paragraphe énoncé et démonstration de quelques propriétés pratiques du déterminant d'une matrice carrée de dimension (ou taille) n » plus haut dans ce chapitre,
d'une part « si une colonne quelconque
de
est multipliée par le scalaire
», ce qui prouve que l'image de
par l'application
c.-à-d.
dépend linéairement de chaque colonne de la matrice antécédent
c'est le même comportement que l'application
de
dans
définie selon «
,
»
;
d'autre part « si deux colonnes
et
de
sont identiques », il en est de même, de par la définition du produit matriciel à gauche
voir le paragraphe « définition et exemple de multiplication matricielle à droite (ou à gauche) » du chap.
de la leçon « Outils mathématiques pour la physique - bis (PCSI) »
, des deux colonnes
et
du produit matriciel
et par suite
d'autre part « si deux colonnes
et
de
sont identiques », «
» d'après la « propriété
du paragraphe énoncé et démonstration de quelques propriétés pratiques du déterminant d'une matrice carrée de dimension (ou taille) n » plus haut dans ce chapitre,
d'autre part « si deux colonnes
et
de
sont identiques », ce qui prouve que l'image d'une matrice
ayant deux colonnes identiques par l'application
est nulle c.-à-d.
pour
ayant deux colonnes identiques
c'est le même comportement que l'application
de
dans
définie selon «
,
»
;
de ces deux propriétés de l'application «
» identiques à celle de l'application «
», on déduit la proportionnalité des deux applications c.-à-d. «
» ou «
avec
restant à déterminer » ;
appliquant «
» à
quelconque de
, on obtient «
» ou, d'après les définitions de
et
, «
» soit, en particulier pour
matrice identité de
, «
» ou, avec
et
, «
» soit finalement «
»
«
» ou
«
».
- ↑
étant la matrice identité de
voir le paragraphe « introduction des matrices en mathématiques » du chap.
de la leçon « Outils mathématiques pour la physique - bis (PCSI) » avec ajout de l'indice
pour préciser la taille
.
- ↑ 45,0 45,1 et 45,2 Voir le paragraphe « déterminant d'un produit de matrices de même dimension (ou taille) (propriété) » plus haut dans ce chapitre.
- ↑ 46,0 46,1 et 46,2 Voir le paragraphe « déterminant d'un produit de matrices de même dimension (ou taille) (conséquence) » plus haut dans ce chapitre.
- ↑ C.-à-d. « le déterminant de la matrice
»
celle-ci étant la matrice coordonnée de la famille des
vecteurs
dans la base
de
, matrice notée
voir le paragraphe « 1ère interprétation linéaire d'une matrice de dimension (ou taille) (m, n), matrice coordonnée d'une famille de n m-uplets dans une base de Rm » du chap.
de la leçon « Outils mathématiques pour la physique - bis (PCSI) » dans lequel
d'une part et les
-uplets de
remplacés par des vecteurs de l'espace vectoriel
de dimension
d'autre part
.
- ↑ Ce dernier étant encore le déterminant de la matrice «
»
celle-ci étant la matrice coordonnée de la famille des
vecteurs
dans la base
de
, matrice notée
voir le paragraphe « 1ère interprétation linéaire d'une matrice de dimension (ou taille) (m, n), matrice coordonnée d'une famille de n m-uplets dans une base de Rm » du chap.
de la leçon « Outils mathématiques pour la physique - bis (PCSI) » dans lequel
d'une part et les
-uplets de
remplacés par des vecteurs de l'espace vectoriel
de dimension
d'autre part
.
- ↑ Ce résultat se déduisant de «
»
voir le paragraphe « 2ème interprétation linéaire d'une matrice de dimension (ou taille) (m, n), matrice d'une application linéaire d'un espace vectoriel de dimension n de base B dans un autre espace vectoriel de dimension m de base C dans le couple de bases (B, C) » du chap.
de la leçon « Outils mathématiques pour la physique - bis (PCSI) » dans lequel les deux espaces vectoriels ainsi que leur base sont confondus
avec simplification des notations consistant à ne pas répéter la même base de l'espace commun “définition et image”
suivi de l'utilisation de la propriété « le déterminant d'un produit de matrices est le produit des déterminants de chacune d'elles » exposée plus haut dans ce chapitre et le fait que « le déterminant des matrices d'un endomorphisme est indépendant de la base utilisée »
- ↑ Voir le paragraphe « changement de bases des espaces vectoriels définition et image d'une application linéaire et conséquence sur la matrice de l'application linéaire dans le couple de bases des espaces vectoriels définition et image (cas particulier) » du chap.
de la leçon « Outils mathématiques pour la physique - bis (PCSI) ».
- ↑ Car si les matrices étaient des matrices d'endomorphismes différents, leurs déterminants seraient les déterminants d'endomorphismes différents donc leurs déterminants seraient différents
- ↑ Un polynôme à une indéterminée
à cœfficients dans
est une suite à valeurs dans
nulle à partir d'un certain #Notations|rang ;
la suite d'éléments de
est notée
sans utiliser l'indéterminée
selon
ou encore simplement
ou,
la suite d'éléments de
est notée
en utilisant l'indéterminée
selon
- ↑ 54,0 54,1 et 54,2 Où
est le symbole de Kronecker ;
Leopold Kronecker (1823 - 1891) mathématicien et logicien allemand, s'est intéressé entre autres à la résolution algébrique des équations, publiant en
la démonstration de la non-résolubilité par radicaux de l'équation quintique en utilisant la théorie des groupes.
- ↑ 55,0 55,1 et 55,2 « Un mineur de matrice
est le déterminant d'une de ses sous-matrices carrées
obtenue en ne gardant que certaines lignes et colonnes de façon à ce que le nombre soit le même
» soit,
en supposant qu'on ne garde que les lignes
et
ainsi que les colonnes
et
de la matrice
, on obtient le mineur
,
en supposant qu'on ne garde que les lignes
et
ainsi que les colonnes
et
le nombre commun de lignes et de colonnes définissant l'ordre du mineur »
ici d'ordre
;
le mineur est dit « principal » si on ne garde que les lignes et colonnes de la matrice de même indice par exemple
est un mineur principal d'ordre
.
- ↑ Le cardinal d'un ensemble
fini ou dénombrable, noté
, est le nombre d'éléments de cet ensemble.
- ↑ 57,0 57,1 et 57,2
étant donc la somme des cœfficients de la diagonale principale de la matrice
.
- ↑ Voir le paragraphe « nouveau retour sur les deux exemples exposés précédemment (retour sur le 1er exemple) » plus haut dans ce chapitre, pour la détermination la plus rapide de
.
- ↑ Voir le paragraphe « nouveau retour sur les deux exemples exposés précédemment (retour sur le 2ème exemple) » plus haut dans ce chapitre, pour la détermination la plus rapide de
.
- ↑ Voir le paragraphe « polynôme caractéristique d'une matrice carrée de dimension (ou taille) n » plus haut dans ce chapitre.
- ↑ On utilise la commutativité de la multiplication matricielle entre la matrice identité et n'importe quelle autre matrice carrée de même dimension
ou taille
, la matrice identité étant l'élément neutre de la multiplication matricielle
voir le paragraphe « particularité de la multiplication matricielle définie sur l'ensemble des matrices carrées de dimension (ou taille) fixée (4ème propriété) » du chap.
de la leçon « Outils mathématiques pour la physique - bis (PCSI) »
, la propriété de commutativité de la multiplication matricielle entre deux matrices carrées quelconques de même dimension
ou taille
n'étant a priori pas réalisée
- ↑ La factorisation matricielle à gauche ou à droite étant l'opération inverse de la distributivité de la multiplication matricielle à gauche ou à droite relativement à l'addition matricielle, voir le paragraphe « particularité de la multiplication matricielle définie sur l'ensemble des matrices carrées de dimension (ou taille) fixée (2ème et 3ème propriétés) » du chap.
de la leçon « Outils mathématiques pour la physique - bis (PCSI) ».
- ↑ Obtenu en factorisant matriciellement à gauche par
et
Obtenu en factorisant matriciellement à droite par
.
- ↑ Cette définition n'ayant un sens que si les matrices carrées représentant l'endomorphisme
dans n'importe quelle base de
ont même polynôme caractéristique c.-à-d. indépendant de la base choisie, ce qui a été effectivement établi précédemment.
- ↑ La réciproque est néanmoins fausse « deux matrices carrées de même dimension
ou taille
ayant même polynôme caractéristique ne sont pas nécessairement semblables »
voir 4ème propriété de l'article de Wikipédia sur les polynômes caractéristiques de matrices carrées de même dimension
ou taille
:
exemple de matrices de
ayant même polynôme caractéristique et n'étant pas semblables «
et
»,
exemple de matrices de
ayant même polynôme caractéristique et n'étant pas semblables elles ont même polynôme caractéristique «
»
le 1er étant défini selon «
» et le 2nd selon «
»
exemple de matrices de
ayant même polynôme caractéristique et n'étant pas semblables mais elles ne sont pas semblables car elles le seraient s'il existait une matrice
inversible telle que «
» soit, comme «
», «
» ce qui n'est pas puisque
d'où
inversible n'existe pas et par suite
et
ne sont pas semblables ;
deux matrices carrées de dimension
non semblables pouvant avoir même polynôme caractéristique, on en déduit que deux endomorphismes différents d'un même
-espace vectoriel de dimension
peuvent également avoir même polynôme caractéristique ;
une conséquence de cette non-propriété est qu'un polynôme de degré
ne caractérise ni une matrice carrée de dimension
ou taille
même à une similitude près
, ni un endomorphisme d'un
-espace vectoriel de dimension
- ↑ 66,0 66,1 et 66,2 « Un endomorphisme
sur le
-espace vectoriel
de dimension
est non injectif » « si
tel que
»
« Un endomorphisme
sur le
-espace vectoriel
de dimension
est non injectif » « si
«
»
« Un endomorphisme
sur le
-espace vectoriel
de dimension
est non injectif » « si 
«
tel que
»
ou, par contraposée,
« Un endomorphisme
sur le
-espace vectoriel
de dimension
est non injectif » « si
tel que
»
« Un endomorphisme
sur le
-espace vectoriel
de dimension
est non injectif » « si
«
»
«
»
.
- ↑ En effet l'hypothèse «
» ce qui a pour contraposée «
tel que
».
- ↑ 68,0 et 68,1 Voir le paragraphe « quelques propriétés pratiques du déterminant d'une matrice carrée de dimension (ou taille) n (propriété 5) » plus haut dans le chapitre, « l'existence d'une relation de liaison entre les colonnes de la matrice entraînant la nullité de son déterminant ».
- ↑ Voir le paragraphe « indépendance du déterminant des matrices d'un endomorphisme par rapport à la base choisie dans l'espace vectoriel de définition, définition du déterminant d'un endomorphisme (encadré) » plus haut dans ce chapitre.
- ↑ En effet, si tel n'était pas le cas
pourrait être choisie comme base de
et
serait la matrice de passage de la base
à la base
voir le paragraphe « 2ème interprétation linéaire d'une matrice de dimension (ou taille) (m , n), matrice d'une application linéaire d'un espace vectoriel de dimension n de base B dans un autre espace vectoriel de dimension m de base C dans le couple de bases (B, C) (propriétés) » du chap.
de la leçon « Outils mathématiques pour la physique - bis (PCSI) » dans lequel
et l'application linéaire est l'endomorphisme
établissant que
serait la matrice de passage de la base
à la base
donc de déterminant
ce qui est contraire à l'hypothèse initiale.
- ↑ 71,0 71,1 71,2 71,3 et 71,4 «
étant l'endomorphisme identité tel que
,
».
- ↑ 72,0 et 72,1 Voir le paragraphe « indépendance du déterminant des matrices d'un endomorphisme par rapport à la base choisie dans l'espace vectoriel de définition, définition du déterminant d'un endomorphisme » plus haut dans ce chapitre.
- ↑ 73,0 et 73,1 Voir le paragraphe « polynôme caractéristique d'un endomorphisme » plus haut dans ce chapitre.
- ↑ Voir le préliminaire de ce paragraphe dans lequel il est démontré qu'un endomorphisme est de « déterminant nul » ss'il est « non injectif ».