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Outils mathématiques pour la physique - bis (PCSI) : Les matrices carrées, leur réduction et inversion sous conditions
Outils mathématiques pour la physique - bis (PCSI)/Les matrices carrées, leur réduction et inversion sous conditions », n'a pu être restituée correctement ci-dessus.
Préliminaire : Une « matrice carrée
de dimension
ou taille
» [1] étant, quelle que soit la matrice
, « la matrice d'un endomorphisme
d'un
-espace vectoriel
de dimension
dans une base particulière
de
» [2] c.-à-d. telle que «
»,
Préliminaire : il est possible d'« envisager une nouvelle base
de
de matrice de passage
de la base initiale
à cette nouvelle base
» [3] pour que « la matrice de l'endomorphisme
du
-espace vectoriel
dans cette nouvelle base
[2], à savoir
, soit la plus simple possible » [4] c.-à-d.
Préliminaire : il est possible de trouver la matrice
telle que «
[5] soit la plus simple possible » [4] ;
Préliminaire : sachant que « la matrice de l'endomorphisme
du
-espace vectoriel
dans cette nouvelle base
à savoir
» est « une matrice carrée particulière
de dimension
ou taille
identique à
» et
Préliminaire : sachant que « la matrice de l'endomorphisme
du
-espace vectoriel
dans la base initiale
à savoir
» est « la matrice carrée d'origine
de dimension
ou taille
identique à
»,
Préliminaire : le fait que «
soit plus simple que
» [4] a pour conséquence que « la matrice carrée particulière
de dimension
ou taille
est plus simple que la matrice carrée d'origine
de dimension
ou taille
» [4],
Préliminaire : cette simplification
lorsqu'elle est poussée à son maximum possible
[4] correspond à la « réduction de la matrice
».
Définition de la réduction d'une matrice carrée
« Réduire la matrice carrée
de dimension
ou taille
» identifiable à « la matrice d'un endomorphisme
d'un
-espace vectoriel
de dimension
dans une base particulière
de
» c.-à-d. à «
» c'est
« Réduire la matrice carrée
« faire un changement de bases de
avec une matrice de passage
de la base initiale
à la nouvelle base
» tel que « la nouvelle matrice
de l'endomorphisme
de
dans la base particulière
» soit « la plus simple possible » [4] « relativement à la matrice initiale
de l'endomorphisme
de
dans la base initiale
», c'est donc
« Réduire la matrice carrée
« trouver une matrice de passage
de la base initiale
à la nouvelle base
de
» telle que «
soit la plus simple possible [4]
à
», ou, telle que «
soit la plus simple possible [4]
à
».
Définition (équivalente) de la réduction d'une matrice carrée
« Une matrice carrée
de dimension
ou taille
» étant « la juxtaposition des matrices coordonnées
de la famille de
“
-uplets ”
du
-espace vectoriel
dans la base canonique
de ce dernier » [7] avec «
dans lequel
est le symbole de Kronecker » [8] on définit
« Une matrice carrée
le « déterminant de la matrice carrée
» comme le « déterminant de la famille de ses
“
-uplets ”
dans la base canonique de
», ce dernier se calculant selon la « formule de Leibniz » [9]
«
» avec
«
une permutation de
»
ensemble des permutations des éléments de
,
«
étant le jème élément de la permutation
» soit «
» et
«
la signature de la permutation
» soit «
»,
« une permutation
étant
si le nombre d'inversions
c.-à-d. quand
est
à
est
» [10].
Remarque : la « formule de Leibniz » [9] permet de définir le déterminant d'une matrice carrée mais ce n'est pas la façon la plus efficace pour le calculer, nous allons néanmoins l'utiliser sur deux exemples de matrice carrée de dimension
ou taille
pour préciser cette méthode :
Remarque :
1er exemple :
[11] ;
Remarque :
1er exemple : lister tout d'abord les six
permutations de colonnes numérotées de
à
en déterminant la signature de chacune
[12] puis évaluer chaque produit associé à une permutation
[13] soit finalement
Remarque :
1er exemple :
;
Remarque :
2ème exemple :
[11] ;
Remarque :
2ème exemple : lister tout d'abord les six
permutations de colonnes numérotées de
à
en déterminant la signature de chacune
[14] puis évaluer chaque produit associé à une permutation
[15] soit finalement
Remarque :
2ème exemple :
.
Évaluation pratique du déterminant d'une matrice carrée par formule de Laplace[modifier | modifier le wikicode]
Soit « la matrice carrée
de dimension
ou taille
», on appelle
- « cofacteur d'indice
de la matrice
» « le scalaire défini par
» dans laquelle
«
est la matrice carrée de dimension
ou taille
déduite de
en remplaçant la jème colonne par une colonne constituée uniquement de
à l'exception du cœfficient de la ième ligne remplacé par
» soit «
» et
«
la sous-matrice carrée de dimension
ou taille
déduite de
en supprimant la ième ligne et la jème colonne » soit «
»
«
définit un mineur de
» puis
- « comatrice de
la matrice de ses cofacteurs » : «
».
Formule de Laplace pour évaluer le déterminant d'une matrice carrée[modifier | modifier le wikicode]
On peut calculer le déterminant de la matrice
en le développant en fonction des cœfficients d'une seule colonne
ou d'une seule ligne
et des cofacteurs correspondants.
Cette formule est dite « formule de Laplace » [16], elle permet de « ramener le calcul d'un déterminant d'ordre
à celui de
de déterminants d'ordre
».
Formules de développement du déterminant «
d'ordre
» :
- par rapport à la colonne
: «
» [17] ;
- par rapport à la ligne
: «
» [17].
Retour sur le 1er exemple :
[11] ;
Retour sur le 1er exemple : le plus simple est de développer selon la 1ère colonne ou la 1ère ligne [18] par formule de Laplace [16] soit
Retour sur le 1er exemple :
selon la 1ère colonne :
dans lequel
et
d'où
en accord avec le résultat trouvé précédemment ;
Retour sur le 1er exemple :
selon la 1ère ligne :
dans lequel
et
d'où
identique au résultat trouvé précédemment.
Retour sur le 2ème exemple :
[11] ;
Retour sur le 2ème exemple : le plus simple est de développer selon la 1ère colonne ou la 1ère ligne [18] par formule de Laplace [16] soit
Retour sur le 2ème exemple :
selon la 1ère colonne :
dans lequel
et
d'où
en accord avec le résultat trouvé précédemment ;
Retour sur le 2ème exemple :
selon la 1ère ligne :
dans lequel
et
d'où
identique au résultat trouvé précédemment.
Conclusion : on constate que l'utilisation de la formule de Laplace [16] pour évaluer le déterminant d'une matrice carrée fait intervenir un calcul toujours plus simple que la formule de définition de Leibniz [9] et ceci même si la colonne
ou la ligne
selon laquelle le développement est fait ne contient pas de zéros
Quelques propriétés pratiques du déterminant d'une matrice carrée de dimension (ou taille) n[modifier | modifier le wikicode]
Énoncé et démonstration de quelques propriétés pratiques du déterminant d'une matrice carrée de dimension (ou taille) n[modifier | modifier le wikicode]
Propriétés du déterminant d'une matrice carrée
Démonstrations : Soit « la matrice carrée
de dimension
ou taille
» et « son déterminant
», nous nous proposons d'effectuer successivement les démonstrations des
principales propriétés énoncées ci-dessus [21].
Démonstrations : Propriété 1 : Supposons que l'« on déplace la colonne
devant la 1ère colonne
» et
Démonstrations : Propriété 1 : comparons le « nouveau déterminant
» au « déterminant initial
» en développant, selon la formule de Laplace [16], « le nouveau déterminant selon la nouvelle 1ère colonne
» et « le déterminant initial selon la jème colonne
», on obtient
Démonstrations : Propriété 1 : «
» pour l'un et «
» pour l'autre, établissant effectivement que «
».
Démonstrations : Propriété 2 : Supposons « la colonne
identique à la colonne
» et
Démonstrations : Propriété 2 : effectuons le développement du déterminant par utilisation de la formule de Laplace [16] selon la 1ère ligne soit «
» soit, sachant que «
» et que «
» résultant du passage de la 1ère colonne après la (j - 1)ème
une multiplication par «
» [22] d'où «
» expression dans laquelle « les déterminants
de dimension
ou taille
ont encore deux colonnes identiques
et
»
par itération du processus précédent, « la nullité de tous ces déterminants »
«
».
Démonstrations : Propriété 3 : « Multipliant la colonne
par le scalaire
» nous obtenons le « nouveau déterminant
» soit, en développant suivant la jème colonne par formule de Laplace [16] «
» s'identifiant effectivement, après factorisation par
, à «
».
Démonstrations : Propriété 4 : « Ajoutons à la colonne
une C.L. [19]
des autres colonnes » et
Démonstrations : Propriété 4 : évaluons le nouveau déterminant «
» soit, en développant suivant la kème colonne par formule de Laplace [16] «
» ou, en explicitant chaque cofacteur, «
», c.-à-d.
Démonstrations : Propriété 4 : une somme dans laquelle tous les cofacteurs sont ceux de la matrice
d'où sa réécriture selon
Démonstrations : Propriété 4 : «
»,
Démonstrations : Propriété 4 : « la 1ère somme étant le développement de
selon la kème colonne » et
Démonstrations : Propriété 4 : « la 2ème pouvant être réécrite selon
» où « chaque facteur entre accolades est le développement selon la kème colonne du déterminant d'une matrice
dans laquelle la kème colonne a été substituée par la jème» soit «
» car « tous les
étant des déterminants de matrices avec deux colonnes identiques
les colonnes
et
sont nuls » [23] et par suite
Démonstrations : Propriété 4 : «
».
Démonstrations : Propriété 5 : Soit «
la relation de liaison entre colonnes de la matrice
» [20] dont on souhaite évaluer le déterminant,
Démonstrations : Propriété 4 : ce dernier étant inchangé si on ajoute à la colonne «
» la C.L.
des autres colonnes «
» [24] on obtient alors
Démonstrations : Propriété 4 : «
»
par développement selon la 1ère colonne
.
Nouveau retour sur les deux exemples exposés précédemment[modifier | modifier le wikicode]
On se propose d'utiliser la propriété
« le déterminant d'une matrice carrée est inchangé si on ajoute à une colonne une C.L. [19] des autres
même propriété en remplaçant colonne par ligne
» de façon à introduire le plus de zéros possible dans une même colonne
ou une même ligne
de la matrice sans changer la valeur de son déterminant, puis
On se propose d'évaluer ce dernier en le développant selon cette colonne ou cette ligne
ou d'utiliser au préalable une des autres proriétés
.
Retour sur le 1er exemple :
[11] ;
Retour sur le 1er exemple :
modifier la colonne
en lui ajoutant la C.L. [19] «
» des colonnes
et
d'où