Nouvelles figures de l’utilisateur dans une économie de l’attention/Prototypage du dispositif/Des indicateurs pour mesurer l'enfermement des utilisateurs du réseau social
Il est important de noter que les indicateurs que nous allons vous proposer ne sont que de simples outils repérés par l'IA ChatGPT[1] pour déduire dans quel mesure l'enfermement des bulles prend place. Ils ne sont pas d'une précision parfaite. Afin d'obtenir une mesure plus fidèle de l'enfermement dans des bulles de filtres, il est crucial de mener une étude approfondie en recueillant des données sur les opinions, les croyances et les comportements des individus.
Schéma illustrant la diversité de contenus consommés1.L'indicateur qui mesure la diversité de contenu consommé : On peut mesurer indirectement la diversité de contenu consommée par un utilisateur en analysant les sources de médias qu'il utilise et en comparant leur diversité. Par exemple : un individu qui ne consomme que des sources de médias qui confirment ses opinions et croyances sera plus prédisposé à être enfermé dans une bulle de filtres qu'un individu qui consomme une variété de sources de médias. Schéma illustrant la notion d'homophilie2. Le second indicateur utilise la notion d’Homophilie : cette notion s’appuie sur l’analyse des relations sociales et les interactions des individus. Elle explique comment la tendance à être ami avec des personnes qui ont des opinions conformes, peut être un indicateur de l'enfermement dans des bulles de filtres.Schéma illustrant les logiciels de filtrage
3. Troisième indicateur, l’usage de logiciels de filtrage(moins pertinent mais tout de même intéressant) : Il est possible de mesurer l'enfermement dans des bulles de filtres en analysant l'utilisation de logiciels de filtrage qui bloquent ou masquent certains contenus en ligne. Par exemple: si un individu utilise un grand nombre de ces logiciels, cela peut indiquer qu'il est enfermé dans une bulle de filtres.
