Département:Statistique et probabilités

Département : Statistique et probabilités

Faculté de Mathématiques

Depuis de nombreuses années, l’enseignement de la statistique a été introduit dans les diverses facultés (sciences, médecine, sciences économiques, lettres), les classes de BTS et les IUT… sans aucune préparation préalable à ce mode de pensée spécifique.

Les nouveaux programmes des lycées, applicables en seconde à la rentrée 2000, semblent vouloir combler cette lacune et annoncent qu’une large place sera consacrée à cet enseignement en première et terminale.

C’est là une décision importante, justifiée par le fait que la méthode statistique est un des moyens essentiels de la connaissance. Pour qui veut analyser une situation en vue d’un jugement motivé ou prendre une décision en fonction d’éléments objectifs, il est difficile d’ignorer les statistiques.

L’enseignement du calcul des probabilités, en France, a malheureusement conservé trop longtemps un caractère théorique et abstrait, réservé à des initiés, peu soucieux d’en exhiber les applications concrètes dans les disciplines les plus variées.

La démarche axiomatique utilisée va tout à fait à l’encontre du processus normal de la pensée. D’une manière générale, une théorie mathématique a pour origine, proche ou lointaine, des observations répétées conduisant à des conjectures. Ce n’est que dans une autre étape qu’une modélisation est envisageable ; plusieurs modèles différents pouvant d’ailleurs être proposés pour un même fait expérimental.

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 Leçons par thèmes

Statistiques Initiation à la statistique Statistique à une variable Statistique à deux variables Statistique descriptive	Dénombrement Formule du crible Formule d'inversion de Pascal	Théorie générale des probabilités Probabilités sur les ensembles finis Variables aléatoires discrètes Variables aléatoires continues Loi des grands nombres Théorème de la limite centrée Variables aléatoires Variables aléatoires sur les ensembles finis Probabilités et analyse combinatoire Loi binomiale conditionnée
Échantillonnage et estimation Statistique inférentielle Échantillonage	Applications en sciences de l'ingénieur Probabilités de l'ingénieur : algorithmes stochastiques et simulation Fiabilité	Outils informatiques pour la statistique SAS

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 Leçons par niveau

Novice Niveau 1 à 3	Débutant Niveau 4 à 6	Intermédiaire Niveau 7 à 9 Initiation à la statistique
Avancé Niveau 10 à 12 Cours de mathématiques de première STI/Probabilités sur les ensembles finis Statistique à une variable Probabilités sur les ensembles finis Variables aléatoires sur les ensembles finis Probabilités Statistique à deux variables	Expert Niveau 13 à 15 Variables aléatoires discrètes Variables aléatoires continues Fiabilité Théorème de la limite centrée Statistique inférentielle Variables aléatoires Loi des grands nombres	Perfectionnement Niveau 16 à 18 Probabilités et analyse combinatoire Probabilités de l'ingénieur : algorithmes stochastiques et simulation Théorie de la mesure

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 Participants

• Nicostella ^[discut]
• Kelam (me parler)

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 Voir aussi

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